Chapitre 4 : La position relative des observations Flashcards
Quelle est une autre manière de décrire ou interpréter une observation?
Il est possible de décrire/interpréter une observation à partir de sa position relative face aux autres observations de la distribution.
On utilise la position dans la distribution pour mieux décrire les caractéristiques d’une observation.
Pourquoi utiliser la position?
- La psycho s’intéresse aux différences individuelles.
- Nous tirons nos conclusions en examinant la position des observations sur la variable relative à la position des autres.
Quelles sont les statistiques de positionnement?
Le rang/rang absolu, le percentile et le score-z.
Qu’est-ce que le rang absolu?
Transformation de scores brut ordonnés en nombres représentant leur position (rang), du plus petit au plus grand (ou l’inverse).
**Lorsque deux observations sont identiques, assignez le rang mitoyen aux deux (p.ex. 5,5)
Quels sont les avantages et inconvénients du rang absolu?
Avantage : Facilement compris et calculé
Désavantages : est une mesure ordinale, la différence entre les rangs est inconnue, peut seulement être interprété si n est connu.
Pour quoi utilise-t-on le rang absolu?
Très utile lorsqu’il faut faire un choix, p.ex. dans une compé sportive, en organisation pour la sélection des employés ou l’admission des étudiants dans un programme contingenté.
Qu’est-ce que le percentile?
Le percentile positionne chaque observation relative à la proportion des observations qui obtiennent une valeur qui lui sont égales ou inférieures.
Qu’est-ce que la valeur étalon (ou score z)?
- Stratégie de positionnement où chaque observation est située relativement à la moyenne
- Plus la valeur étalon est grande, plus loin l’observation correspondante se situe par rapport à la moyenne.
- Est utilisable pour toutes les distributions
Comment calcule-t-on le percentile?
1- Convertir chaque valeur pourcentage (proportion)
2- Créer une distribution cumulative des proportions
3- Percentile = % cumulatif inférieur à x + (0,5*% de x)
Pour quoi utilise-t-on le percentile?
- Lorsque nous voulons comparer nous voulons comparer un score à une norme (poids, taille, etc.) ou dans le cadre d’un test standardisé (intelligence, etc)
- Pour expliquer en termes simples (p.ex. taille enfant se trouve au 20e percentile)
- Lorsqu’il faut créer des catégories de performance
- Très utile pour comparer un score à une norme ou pour un test standardisé
Quels sont les avantages et désavantages du percentile?
Avantages : facilement compris et calculé et fournit plus de détails que le rang absolu (proportions avant et après)
Désavantages : sensible aux déviations à la normalité, utilisation préférablement réservée aux grands n, est incapable de nous indiquer directement la distance absolue entre les observations, en rapport avec l’échelle.
Pour quoi utilise-t-on la valeur étalon z?
- Comparer une personne sur deux variables
- Décrire une personne sur une variable à deux moments
- Comparaison de deux personnes sur deux variables
- Permet de comparer des variables complètement différente, c’est une manière de “traduire” les variables pour les comparer
Quelles sont les différences entre la valeur étalon et le percentile?
- Le rang percentile situe l’observation x par rapport à l’ensemble des autres observations.
- La valeur étalon situe l’observation par rapport au meilleur estimé de toutes les valeurs de la distribution
- La valeur étalon prend en considération la variabilité des observations
Comment positionne-t-on une observation?
En calculant son écart par rapport à la moyenne
Quelle est l’utilité de la variabilité?
La variabilité permet de mieux comprendre le positionnement de la variable (p.ex, nous permet d’analyser si une même note est forte ou faible relativement au reste de la distribution)
