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Psychométrie > Chapitre 3 > Flashcards

Chapitre 3 Flashcards

1
Q

Comment dérive-t-on un score brut vers un score normé?

A

À l’aide de statistiques descriptives et de tendances centrales.

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Q

Quels sont les trois niveaux des variables?

A
  • Construit (description générale de la variable)
  • Mesure (définition opérationnelle, souvent un test)
  • Données brutes (résultats provenant de mesures)
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3
Q

Quel est le niveau le plus spécifique d’une variable?

A

Les données brutes. Les statistiques repose sur cela.

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4
Q

Nominale, ordinale,par intervalles et de rapport. Que sont-ils?

A

Des échelles.

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5
Q

Une échelle de Likert est quel type d’échelle?

A

Ordinale.

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6
Q

Nommez des façons d’organiser les données brutes.

A

Distribution de fréquences, histogramme de fréquences, et polygone de fréquences.

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7
Q

Quelles sont les mesures de tendance centrale?

A

Moyenne, médiane, mode.

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8
Q

Que veut dire PSA?

A

Profil socioaffectif.

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9
Q

Parlez du test du PSA.

A
  • 36 questions pour les enfants de 3 à 5 ans sur 3 comportements.
  • Compétence sociale, agressivité-irritabilité, anxiété-retrait.
  • Échelle allant de jamais à toujours.
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10
Q

Quel est le signe pour écart type?

A

σ

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11
Q

Dans une distribution normale, le mode, la médiane et la moyenne sont les mêmes. Vrai ou faux?

A

Vrai.

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12
Q

Médiane.

A

La valeur centrale d’une série statistique dont les valeurs observées ont été rangées dans l’ordre croissant, est la valeur qui partage la population étudiée en deux sous-ensembles de même effectif (si le nombre d’observations n est pair, la médiane est la demi-somme des termes de rang n et n + 1).

Exemple : La médiane de la série : 444, 111, et 777 est 444 car, lorsqu’on ordonne les valeurs de la série dans l’ordre croissant (1(1left parenthesis, 1, 444, 7)7)7, right parenthesis, 444 est la valeur qui divise la série en deux moitiés égales.

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13
Q

De quoi parle la dispersion des mesures?

A

Quantifier la variabilité autour des valeurs centrales. Cela aide à juger de la représentativité des mesures de tendance centrale.

L’ampleur des différences individuelles autour de la tendance centrale.

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14
Q

Quelles sont les mesures de dispersion?

A

Étendue: différence entre la valeur la plus grande et la valeur la plus petite
Variance (s2 ou σ2 ) : moyenne des déviations individuelles au carré
Écart type: racine carrée de la variance
Interquartile : Différence entre le 1er et le 3e quartile (dispersion des centiles)

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15
Q

Que mesure l’écart type?

A

La moyenne des écarts de chaque résultat à la moyenne des résultats.

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16
Q

Le score Z facilite la comparaison d’un score brut d’une personne à un test à quoi?

A

À un groupe de référence (échantillon de personnes).

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17
Q

Quels sont les désavantages des scores Z?

A
  • Présence de scores négatifs (pour tous les scores situés sous la moyenne)
  • Nécessite d’utiliser des décimales (parce que l’étendue est faible)
  • Pour pallier ces inconvénients : on peut multiplier le score Z par100 (deux décimales vont disparaître) et on y additionne un nombre arbitraire, par exemple, 500 (pour le score de SAT).
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18
Q

Quelles sont les distributions s’écartant de la courbe normale?

A

Voussure (kurtosis): leptocurtique vs platycurtique
Asymétrie (skewness): négative vs positive
Modalité: unimodale vs bimodale

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19
Q

Que signifie lorsqu’il y a deux modes (bimodal)?

A

Deux groupes de personnes.

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20
Q

Où se situe la bosse lorsque?

A

Asymétrie positive: la bosse est à gauche.

Asymétrie négative: la bosse est à droite.

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21
Q

Que peut-on dire du score thêta?

A

Il provient directement des réponses données en TRI, et ne consiste pas à une sommation. Cela combine les caractéristiques des scores bruts et des normes. Le score thêta donne une information sur autre chose: le fait que le score soit obtenu au hasard, ou par un manque d’attention.

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22
Q

Quel est le concept de base des percentiles?

A

% des cas dans la norme d’un groupe à égalité ou sous un score donné

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23
Q

Quels sont les différents types de normes?

A
  • Rangs (per)centiles et (per)centiles
  • Les scores pondérés
  • Les normes de développement
  • Les relations entre les types de mesure
24
Q

Dans les scores pondérés, si la courbe est normale, la transormation est linéaire ou non-linéaire?

A

Elle est linéaire.

25
Q

Dans les scores pondérés, si la courbe est asymétrique, la transformation est linéaire ou non-linéaire?

A

Non-linéaire.

26
Q

Quelle est la moyenne et l’écart type du score t?

A

Moyenne: 50, écart type: 10.

27
Q

Quels sont les moyennes et écarts types de SATs et GREs?

A

Moyenne: 500, écart type: 100

28
Q

Quels sont la moyenne et l’écart type du QI de déviation?

A

Moyenne: 500, écart type: 15 ou 16.

29
Q

Quelle était l’ancienne mesure du QI et pourquoi a-t-on changé?

A

QI = (âge mental / âge chronologique) x 100

Cela donnait des écarts types très différents selon l’âge de la personne qui passe le test. Maintenant, on utilise une norme où l’écart type est le même.

30
Q

Comment calculer un score pondéré avec un écart type X et une moyenne X?

A 
Disons ici (pondéré) moyenne = 50 et écart type = 10. 
Et le score brut: moyenne = 38, écart type 6, et score brut 47. 
SP (score pondéré): (ÉTp - ÉTb) (x - moyenneb) + moyennep
SP = (10/6)(47-38)+ 50 = 65
31
Q

Quels sont les avantages des scores pondérés?

A
  • Conviennent mieux aux statistiques
  • Contourne le problème de la non équivalence des unités de mesure
  • Sont flexibles
32
Q

Quels sont les désavantages des scores pondérés?

A
  • Peuvent être difficiles à expliquer
  • On doit connaître la moyenne et l’écart type
  • On peut confondre les équivalents de la courbe normale avec les centiles
33
Q

Y’a-t-il plus d’avantages à utiliser les scores pondérés des centiles ou des scores z?

A

Ceux des scores Z.

34
Q

Peut-on considérer les mesure anthropométriques comme une norme de développement?

A

Oui.

35
Q

Quels seraient des avantages des normes de développement?

A
  • Interprétation naturelle et intuitive

- Fournissent une base pour la mesure de la croissance

36
Q

Quelles sont les désavantages des normes de développement?

A
  • Ne s’appliquent qu’aux normes de développement dont le développement est clair
  • Écarts types non-contrôlés (plus importants pour les sujets plus vieux
  • On ne sait pas où se situent les différences entre deux sujets ayant un même score global
37
Q

Qu’est-ce qui peut convertir des scores bruts vers des scores pondérés?

A

Des programmes informatiques.

38
Q

Quelle serait la définition de l’effet Barnum?

A

« Désigne un biais subjectif induisant toute personne à accepter une vague description de la personnalité comme s’appliquant spécifiquement à elle-même »

39
Q

Quels sont 3 points qui font que l’on va plus attribuer une description à soi-même?

A

1 - Si l’on pense que c’est une analyse personnalisée
2 - Si c’est réalisé par une autorité
3 - Si elle est surtout composée d’éléments positifs

40
Q

Est-ce que le rapport narratif fait de la traduction verbale d’informations concernant la validité et la fiabilité?

A

Oui.

41
Q

Quels sont les groupes de référence?

A

Ils ont une fonction pour les normes.

  • Normes nationales
  • Normes internationales
  • Groupes de commodité
  • Normes d’utilisateurs (locales)
42
Q

À quoi servent les groupes de référence?

A

À établir des normes.

43
Q

Interprétation critériée, discutez.

A

Exige que le domaine d’étude soit bien défini. Mais cela peut tout de même être difficile d’établir les critères. C’est fréquemment utilisé dans le domaine de l’éducation pour évaluer le niveau de compétence.

44
Q

Quel serait un piège des approches normées?

A

On pourrait tomber dans l’ostratisation des personnes (ex : vous êtes sous la moyenne donc vous êtes weirds). On peut considérer que l’approche critériée est venue sauver la mise à ce niveau.

45
Q

Quel serait le facteur clé pour déterminer l’utilité d’un groupe de référence?

A

La relation entre l’information et le trait mesuré.

46
Q

Quels sont les deux cas importants du lien entre l’information et le trait mesuré?

A

La non-participation, et la motivation.

47
Q

De quoi dépend la qualité des normes?

A

De la qualité du groupe de référence.

48
Q

Autour de quoi tournent les critères de la qualité?

A

Autour de la représentativité.

49
Q

Est-ce que le nombre de personnes est réduite lorsque le groupe est fractionné en sous-groupes?

A

Oui.

50
Q

Quelles sont les moyennes et les ÉT des tests globaux et sous-tests du WAIS-IV?

A
  • Scores totaux (g) : moyenne = 100, É-T = 15
  • Sous-tests: moyenne = 10, É-T = 3
  • Séparé selon les groupes d’âge
  • Les centiles correspondent aux scores standards
  • Groupes ayant servi à la standardisation:
    environ 200 par groupe d’âge (chaque cellule de norme), soigneusement sélectionné et bien décrit
51
Q

Quelle est la version adulte des échelles de Wechsler?

A

Le WAIS

52
Q

Quelle est la fiabilité du WAIS-IV?

A
  • Scores principaux autour de 0,95
  • Scores indiciels autour de 0,90
  • Sous-tests: en moyenne 0,85
53
Q

Que peut-on dire de la validité du WAIS-IV?

A
  • Énormément d’informations disponibles!
  • Corrélations avec d’autres tests
  • Groupes contrastés
  • Analyses factorielles
54
Q

Quel serait un test abrégé du WAIS-IV?

A

EVIP 15 min

55
Q

Quelles sont les tendances?

A
  1. Utilisation de modèles hiérarchiques
  2. Complexité croissante
  3. La disponibilité de matériel orthopédagogique
  4. Utilisation croissante de formes abrégées: on interprète que les scores totaux fiables
  5. La sophistication des normes (pas de normes pour la version francophone)
  6. La vigilance à l’égard de la partialité

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