Chapitre 2 : Les méthodes de recherche en psychologie sociale

Question 1

Définissez « théorie » :

Answer 1

Un ensemble intégré de principes ayant pour but d’expliquer et de prédire différents phénomènes observés.

Question 2

Définissez « hypothèse de recherche » :

Answer 2

Affirmation concernant la relation entre les variables. Est la partie spécifique de la théorie.

Question 3

Quelle est la différence entre une hypothèse générale et une hypothèse de recherche ?

Answer 3

Différence entre hypothèse de recherche et générale :

• Générale : n’est pas nécessairement opérationnelle. Elle n’est pas utilisable.
• Recherche : précise, possible de l’utiliser.

Pour opérationnaliser une hypothèse générale en recherche, il faut opérationnaliser les variables.

Question 4

VARIABLES: (doivent être opérationnalisées, i.e. précises pour produire hypothèse de recherche)

Comment opérationnaliser des variables ?

Answer 4

Truc pour opérationnaliser les variables :

• VD : Variable, telle que mesurée par [échelle de mesure] // Ex d’échelles : nominale, ordinale (discontinues), à intervalles égaux, de rapports (continues)
• VI : Variable, telle que définie par […] // Plusieurs niveaux (ex. 2 niveaux : groupe expérimentale, groupe contrôle)

Question 5

Définissez « variable dépendant (VD) »:

Answer 5

Le phénomène d’intérêt.Variable telle que mesurée par …. Elle dépend de la variable indépendante et se mesure sous telle ou telle échelle de mesure.

Question 6

Définissez « variable indépendante (VI) » :

Answer 6

La variable qui prédit ou qui cause la VD. Variable telle que définie par … Elle possède des niveaux.

Question 7

Définissez « Variable contrôle ou de confusion ou parasite » :

Answer 7

Variable qui a un effet sur la VD et dont on veut contrôler l’impact.

Variable contrôle : on la contrôle, car on veut connaître l’effet de la variable indépendante seulement.

Question 8

Quels sont ls 3 moyens pour contrôler une variable ?

Answer 8

1) soit on élimine cette variable de confusion : si on prend des mesures psychophysiologiques, on va prendre ces mesures dans une chambre de phara-d (pièce entourée de plaques de cuivre qui vont bloquer les ondes radios, électriques, etc.)
2) soit les intégrer dans notre plan de recherche (elle devient une autre variable indépendante)
3) soit retirer leur effet par contrôle statistique (ex. corrélation partielle ou analyse de covariance)

Question 9

Définissez « validité » :

Answer 9

À quel point les résultats d’une étude représentent la réalité.

Question 10

Définissez « validité interne » :

Answer 10

Validité interne: les résultats de l’étude reflètent précisément les processus qui ont eu lieu dans la situation étudiée / on contrôle les variables parasites.

Question 11

Définissez « validité externe » :

Answer 11

Validité externe : les résultats de l’étude peuvent se généraliser à d’autres populations et à d’autres situations :
- validité échantionale (ex. se généraliser à d’autres populations) : procédés d’échantionnage (ex. probabiliste (aléatoire), procédé empirique (non probabiliste))

• validité écologique : Est-ce que ça peut se généraliser à d’autres situations ? (ex. réalisme des situations : un jeu dans lequel les conducteurs doivent ralentir lorsqu’ils voient un X : pas très réaliste)

Question 12

Définissez « validité de construit » :0

Answer 12

Validité de construit : Degré de correspondance entre les variables dépendantes et indépendantes utilisées dans l’étude et les concepts postulés dans l’hypothèse originale. La validité de construit ne pourra se faire qu’à la lumière d’une définition claire et explicite du construit qu’on prétend mesurer. Elle implique plus que la «qualité» de la mesure, elle implique également la «qualité» de la construction théorique sous-jacente.

Question 13

Définissez « fidélité »:

Answer 13

• un prérequis à la validité

- facilité avec laquelle les résultats obtenus sont reproduits

Question 14

Quelles sont les 3 types de fidélité scientifique ?

Answer 14

1. Fidélité de l’instrument de mesure (consistance)
2. Fidélité temporelle
3. Fidélité inter-juges

Question 15

Capacité d’un instrument de mesure à reproduire les mêmes résultats avec un intervalle temporel.

Answer 15

Fidélité temporelle

Pensons à la stabilité (ex. du thermomètre)

Question 16

Les juges s’entendent pour mesurer la même chose de la même manière.

Answer 16

Fidélité inter-juges

(inter correcteur, inter administrateur), parfois les consigne d’administration ou les grilles de correction ne sont pas claires = problème ici.

Question 17

Définissez « équivalence » :

Answer 17

Entre 2 tests

Faire un test et faire un autre test équivalent.

Question 18

Définissez « bisection » :

Answer 18

Prendre un test et le couper en deux. On fait passer la moitié du test et ensuite la 2e moitié. Est-ce que ça corrèle bien ensemble ?

Question 19

• faire le tour de la question, sans aller ailleurs (ex. questionner sur les opérations mathématiques, il faut toutes les inclures (addition, soustraction, etc.)
• Mais il ne faut pas non plus ajouter une question qui ne « match » pas (ex. questionner sur les opérations math, mais insérer une question sur les croyances au Père Noël)

Answer 19

Homogénéité

Question 20

Nommez les 4 devis de recherche :

Answer 20

• Le devis expérimental en laboratoire
• Le devis expérimental sur le terrain
• Le devis quasi-expérimental
• Le devis corrélationnel ou non expérimental

Question 21

Quel devis de recherche ?

• Caractéristiques: L’expérimentateur(trice) manipule au moins une VI et assigne aléatoirement les participants aux conditions expérimentales.

• Avantages
– Validité interne et assignation aléatoire permettent d’inférer la causalité (relation cause à effet. La VI cause la VD)

• Désavantages
– Risque de faible validité externe
– Appréhension de l’évaluation de la part des participants (ils savent qu’ils sont étudiés. Biais d’appréciabilité)
– Biais possibles de la part de l’expérimentateur (peut de façon implicite ou explicit faire savoir ses attentes aux participants)

Answer 21

Le devis expérimental en laboratoire

EX. on manipule une VI, on crée un groupe expérimentale et un groupe témoin/contrôle équivalent) *équivalent : répartition aléatoirement des participants dans les 2 groupes, avec ou sans intervention

Question 22

Quel devis de recherche ?

• Caractéristiques: Mêmes que pour le devis précédent, mais l’étude se déroule en terrain naturel

• Avantages
– Meilleure validité externe que le devis expérimental en laboratoire
– Moins de réactions de la part des participants
– Permet d’inférer la causalité

• Désavantages
– Peu de contrôle sur les variables non mesurées (plus difficile de contrôler les variables de confusion)
– Le choix de la variable dépendante est limité (ex. difficile de prendre des mesures psychophysiologiques sur le terrain)

Answer 22

Le devis expérimental sur le terrain

Question 23

Quel devis de recherche ?

• Caractéristiques: Permet de capturer les réactions aux événements. Comme une étude expérimentale sur le terrain, sauf qu’elle n’est pas expérimentale, car il n’y a pas soit : de groupe contrôle équivalent (assignation aléatoire), de groupe contrôle tout court, pas de prétest avant l’expérimentation…

• Avantages
– Études de cas spéciaux puissants (tornade,accident nucléaire)
– Bonne validité externe

• Désavantages
– Pas de contrôle sur les variables indépendantes
– Pas d’assignation aléatoire (groupes non équivalents)
– Possibilité de faible validité interne groupes non équivalents, pas de groupe contrôle, pas de mesure prétest (seulement à postériori)

Answer 23

Le devis quasi-expérimental

Question 24

Donnez un exemple de groupes non équivalents :

Answer 24

Groupes non équivalents : Ex. étude en garderie subventionnée par un programme quelconque VS une autre garderie sans subvention : ceci n’est pas aléatoire

Le lien causal reste valide.

Question 25

Quel devis de recherche ?

• Caractéristiques: Permet d’étudier les associations entre les variables

• Avantages
– Utiles lors des premières étapes de la recherche et la validation d’instruments
– Permet de vérifier un modèle théorique dans son ensemble (avec des analyses sophistiquées) Si ça suit le modèle, on en confirme son utilisation.

• Désavantages
– Peu de contrôle sur les variables (sauf par covariation statistique, fait après l’étude)
– Aucune assignation aléatoire (pas de groupe contrôle, souvent un seul groupe)
– Ne permet pas d’inférer des relations de cause à effet (comme les méthodes expérimentales et quasi-expérimentales) entre les variables indépendantes et dépendantes (variables explicatives plutôt. On ne les manipule pas)

Answer 25

Le devis corrélationnel ou non expérimental

Pas de variable dépendante en tant que telle, car il n’y a pas d’intervention. C’est plutôt une variable à expliquer.

Ex. passer un questionnaire à un groupe de personnes. Pas d’intervention. Un seul groupe. (pas de manipulation de variables, pas de prétest, etc.)

Question 26

On ne peut pas parler de relation de cause à effet dans un devis corrélationnel ou non expérimental, car il y a 3 possibilités :

Answer 26

Pas de relation de cause à effet : on est jamais certain, car il y a 3 possibilités :
1. il pourrait y avoir une relation de cause à effet

2. il pourrait y avoir une cause commune qui fait qu’il y a une relation entre 2 variables. L’effet d’une 3e variable influence les 2 variables faisant qu’il y a relation/corrélation entre 2 variables.
   (ex. corrélation entre la consommation de crème glacée et les noyades. Il y a une relation. Mais ce n’est pas une vraie relation. Elles ont une cause commune : la chaleur.)
3. une relation existe tout à fait par hasard (ex. relation entre mon âge et mon résultat à un examen)

Question 27

Nommez les 3 types d’analyses statistiques traditionnelles :

Answer 27

1. Corrélations
2. Chi-carrés
3. Différences de moyennes (Test-T; ANOVA)

Question 28

Quel type d’analyse statistique est-il question ?

Déterminent la force et la direction des liens entre deux variables continues (mesurées sous une échelle à intervalles égaux ou une échelle de rapports – avec zéro absolu).

Answer 28

Corrélations

Un coefficient de corrélation. Plus il est fort, plus il y a de chance qu’il soit significatif.

Direction entre les variables :

• directe : plus qu’une augmente, l’autre augmente
• inverse : une augmente, l’autre diminue

Ex. Mesure du QI. Échelle à intervalles continues, mais n’a pas de zéro absolu. On ne peut pas mettre en relation deux valeurs QI (ci est 2x plus élevée que ça : non) Mais on peut dire qu’QI est plus élevé.
Ex. Mesure de l’argent. Il y a un zéro absolu. On peut mettre en relation deux valeurs en argent.

Question 29

Quel type d’analyse statistique est-il question ?

Déterminent si deux variables discontinues sont dépendantes ou indépendantes l’une de l’autre.

Answer 29

Chi-carrés.

Variables discontinues

• Variable qualitative : québécois, ontarien, canadien, homme, femme, etc.
• Variable ordinale (ordre) : 1er, 2e, 3e, etc.

Les variables sont :

• dépendantes (il y a relation) : lorsque le test du chi-carré est significatif
• indépendantes (il n’y a pas relation) : lorsque le test est non significatif

Question 30

Quel type d’analyse statistique est-il question ?

Déterminent si les différences de moyennes entre les groupes sont significatives.

Answer 30

Différences de moyennes (Test-T; ANOVA):
ANOVA (Analyse de variance) Test-T : y a-t-il une différence entre les moyennes des groupes, des temps de mesure sont significatives ou non ?

Différence significative d’une moyenne d’un groupe face à un autre : l’intervention est efficace.

Question 31

Quels sont les critères importants lors de l’interprétation des résultats de recherche ?

Answer 31

• Nécessité d’être critique par rapport à soi, car les recherches ont toujours des limites.
• Est-ce que les conclusions dérivées de la recherche représentent bien les résultats obtenus? Attention aux généralisations indûes. Attention à la validité externe (car on met l’accent sur la validité interne) / Puis-je vraiment généraliser à toutes sortes de situations ou de populations ?!
• Est-ce que l’hypothèse a vraiment été vérifiée? Attention à la validité interne. Avez-vous des variables de confusion non contrôlée (contamination) ? Attention aux autres agents de non validité (biais), ex. attentes du chercheur. Attention au plan de recherche utilisé et aux analyses statistiques utilisées (ex. est-ce le bon devis de recherche ? est-ce la bonne analyse statistique pour analyser les résultats ?

Attention : toujours un 5% d’erreur alpha. Un 95% de certitude. Jamais à 100%.
Très important de s’assurer de la validité interne. S’il y a une variable de contamination, la recherche n’est pas bonne.

Question 32

Quelles sont les étapes de la recherche en psychologie sociale ?

Answer 32

1. Formulation des hypothèses
2. Choix de la méthode de recherche (devis)
3. Mesure du phénomène d’intérêt (VD)
4. Analyse des données (analyses statistiques)
5. Interprétation des résultats

Question 33

Vrai ou faux. Les étapes de recherche sont souvent linéaires et unidirectionnelles.

Answer 33

Faux. Il est plutôt rare que le choix effectué à une étape ne soit pas influencé par les possibilités (avantages et désavantages) offertes par les étapes ultérieures de la démarche scientifique.

Question 34

Planification systématique de la recherche en vue d’arriver à des conclusions valides. Il détermine les opérations à accomplir, c’est-à-dire qu’il précise la façon dont l’hypothèse sera testée.

Answer 34

Devis de recherche