chap2 Flashcards
Placez les types d’échelles de mesure en ordre croissant de complexité: rapport, nominale, intervalle, ordinale
norminale, ordinale, intervalle et rapport (noir)
Identifiez le type d’échelles de mesure: Vous demandez à un patient de juger de l’intensité de son mal de tête sur une échelle allant de 1 (inconfort) à 5 (douleur insoutenable)
ordinale
identifiez le type d’échelles de mesure: Vous calculez le temps passé par jour consacré au lavage des mains chez les patients obsessionnels compulsifs en milieu hospitalier.
de rapport
Un interrupteur peut être vu comme une variable discrète pouvant prendre deux valeurs (ouvert, fermé). Dans ce contexte, quel niveau de mesure serait associé à un gradateur ? Que; serait le type d’échelles de mesure
continue et de rapport
quelle est la variable indépendante et ses niveaux dans l’exemple suivant: Un chercheur désire vérifier si le niveau de satisfaction envers la nourriture du Sodexo est plus élevé chez les étudiants que chez les employés de l’Université Laval.
vi: type de personnes, étudiants et employés UL
quels sont les désavantages d’une distribution de fréquences
difficile de trouver la forme de la distribution et il y a beaucoup de valeurs sur l’échelle qui ne sont pas utilisées
quels sont les avantages d’une distribution de fréquence
permet de voir si on a des données extrêmes et permet de savoir les données réelles obtenues pour ces variables
quels sont les avantages d’un graphique histogramme
moins de trous retrouvés sur l’axe des x, permet de mieux voir la forme de la distribution, permet de voir les valeurs extrêmes
quels sont les désavantages d’un histogramme
masque les valeurs numériques réelles
quels sont les avantages du diagramme en tiges et feuilles
il y a présence de données extrêmes, il y a une forme de distribution, permet de comparer 2 distributions ensemble
quel est le diagramme avec la représentation graphique la plus formative?
le diagramme en boîte-et-moustache
quels sont les deux éléments que l’on regarde pour déterminer si c’est une distribution normale?
la symétrie et la voussure
selon le degré de symétrie, une distribution peut être:
normale, asymétrique négative, bimodale, asymétrique positive
selon leur degré de voussure, une distribution peut être:
mésokurtique (normale), leptokurtique, platikurtique
qu’est-ce que représente une lettre minuscule et une lettre majuscule dans des concepts statistiques
une lettre majuscule représente une variable, une lettre minuscule représente une unité d’observation (donnée) de cette variable
vrai ou faux: La sommation d’une constante pour i de 1 jusqu’à n est égale à n fois la constante
vrai
vrai ou faux: La sommation d’une constante multipliée par une variable n’est pas égale à la constante multipliée par la sommation de la variable
faux, elle est égale
vrai ou faux: La sommation d’une somme de plusieurs quantités est égale à la somme des sommations.
vrai
Qu’est-ce qu’une mesure de tendance centrale ?
Mesure indiquant l’endroit où est centrée la distribution sur l’échelle de la variable.
quels sont les 3 types de mesures de tendance centrale
mode, médiane, moyenne
quel est le type de mesure de tendance centrale: le résultat qui est le plus fréquent
mode
quel est le type de mesure de tendance centrale: Le point sur l’échelle des données ordonnées numériquement au-dessous duquel se situent 50% des cas, c’est la donnée qui divise la distribution en 2
médiane
quel est le type de mesure de tendance centrale: la somme des données d’une distribution pondérée par le nombre de données
moyenne
ces 5 propriétés appartiennent à quel type de mesure de tendance centrale: la somme de toutes les données est égale au nombre de données multiplié par la XXX, la somme des distances entre chaque score et la XXX est égale à 0, l’addition d’une constante à chaque donné de la distribution produit une nouvelle XXX égale à la XXX originale additionnée par cette constante, La multiplication d’une constante à chaque donnée de la distribution produit une XXX nouvelle égale à la XXX originale multipliée par cette constante, est affectée par les données extrêmes, contrairement à la médiane et au mode qui ne le sont pas.
moyenne
