C5 Flashcards

1
Q

Quels sont les 4 types de variables pour un devis quantitatif ?

A

Indépendante
Dépendante
Attribut
Étrangère (contrôlée, confondante)

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Q

Qu’est-ce qu’une variable indépendante?

A

Une variable que l’on croit responsable d’un comportement donné

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Q

Qu’est-ce qu’une variable dépendante?

A

Varie sous l’influence de la VI

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4
Q

Qu’est-ce qu’une variable attribut?

A

Variable qui sert à décrire / caractériser l’échantillon

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5
Q

Qu’est-ce qu’une variable étrangère?

A

Variable qui influence la VI et la VD
Facteurs extrinsèques: manque d’uniformité, conditions de collecte des données
Facteurs intrinsèques (ex. âge, sexe, bilinguisme, scolarité, étant de santé, ethnie)

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6
Q

Qu’est-ce qu’une variable étrangère confondante?

A

Une variable qui n’a pas été considérée et qui risque d’influencer les résultats

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7
Q

Qu’est-ce qu’une variable étrangère contrôlée ?

A

Variable étrangère qui a été contrôlée afin de réduire / neutraliser son influence

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8
Q

Qu’est-ce qu’une analyse statistique descriptive?

A

Analyse qui résume / décrit un ensemble d’observations (données brutes)

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9
Q

Qu’est-ce qu’une analyse statistique inférentielle ?

A

Analyse qui vérifie des hypothèses sur les relations entre les variables (explicatives) et sur les effets d’interventions (études expérimentales)

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10
Q

Quand est-ce qu’on peut utiliser un test statistique paramétrique ?

A

Variables normalement distribuées
Données continues
Échantillon issu d’une population dont il est possible de calculer la variance, l’ÉT

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11
Q

Quand est-ce qu’on peut utiliser un test statistique non paramétrique ?

A

Distribution asymétrique, échantillon de très petite taille
Données nominales et ordinales

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12
Q

Nommer des mesures de tendance centrale pour les statistiques descriptives

A

Moyenne, mode, médiane

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13
Q

Nommer des mesures de position pour les statistiques descriptives

A

Rang centile, score standardisé (score z)

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14
Q

Nommer des mesures de dispersion pour les statistiques descriptives

A

Étendue, ÉT

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15
Q

On dit qu’un échantillon est homogène quand il a un ___ écart-type et hétérogène quand il a un ___ écart-type

A

homogène: petit
hétérogène: grand

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16
Q

Qu’est-ce que ça prend comme critères pour pouvoir faire un test t de Student ?

A

Individus sélectionnés de manière aléatoire
Variable continue distribuée normalement
Variances homogènes

17
Q

Qu’est-ce qu’une ANOVA?

A

Une analyse de variance
Test paramétrique pour déterminer les différences entre 2-3 groupes ou + en comparant la variation intra-groupe avec la variation inter-groupe

18
Q

Quels postulats doit-on avoir pour pouvoir faire une ANOVA?

A

Distribution normale
ÉT des groupes relativement égaux
ÉT du plus grand échantillon et ÉT du plus petit: < 2:1

19
Q

Qu’est-ce qu’un analyse statistique inférentielle?

A

Analyse qui permet de vérifier des hypothèses et utilisation des données de l’échantillon pour faire des généralisations sur l’ensemble de la population

20
Q

Qu’est-ce qu’on vise à prouver avec une statistique inférentielle?

A

H0: pas de relation
Ha: il s’est passé quelque chose
On vise à réfuter H0 pour confirmer Ha

la valeur de p*100 : pourcentage de chance que les données proviennent de la même population, H0 est rejeté si p < seuil de significativité (souvent .05) et donc Ha est considéré comme présentant une meilleure explication

21
Q

Qu’est-ce qu’une erreur de type I ?

A

On dit que le traitement a un effet alors qu’il n’en a pas

22
Q

Qu’est-ce qu’une erreur de type II ?

A

On dit que le traitement n’a pas d’effet alors qu’il en a un

23
Q

Qu’est-ce qu’on retrouve dans pyramide des niveaux de preuve du plus bas au plus haut

A

Étude de cas
Étude de cohorte
Essai contrôlé randomisé
Revue systématique
Méta-analyse
Synthèse clinique