BLOQUE 2 - TEMA 3 - Tipos abstractos y estructuras de datos. Organizaciones de ficheros.Algoritmos. Organización de ficheros Flashcards

1
Q

Cual es la politica de acceso de una pila? (stack)

A

LIFO - Last in, first out

en las pilas, vamos ‘amontonando’ los datos, por tanto los ultimos que metemos, son los primeros que sacamos, ya que vamos ‘vaciando’ el montón

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2
Q

Como se almacenan los datos en una tabla hash?

A

Almacena pares de clave-valor

notas tabla hash: La tabla de Hash guarda la información en elementos que se le conocen como “slots” o “buckets” . Cada slot puede tener varias implementaciones, aunque la más común es una lista enlazada

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3
Q

Si tenemos un arbol con este aspecto… cual es el grado del nodo 50?

     50
/              \ 30              70 / \               / \ 20 40     60  80
A

2

el grado es el numero de hijos que tenemos

Nota: nivel 0 (soy la raíz) grado 2 (tengo dos hijos)

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4
Q

Si tenemos un arbol con este aspecto… cual es el grado del nodo 30?

     50
/              \ 30              70 / \               / \ 20 40     60  80
A

2
el grado es el numero de hijos que tenemos

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5
Q

Si tenemos un arbol con este aspecto… cual es el nivel de 50?

     50
/              \ 30              70 / \               / \ 20 40     60  80
A

0

El nivel de un nodo es la distancia desde la raíz al nodo (similar a la profundidad).

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6
Q

Si tenemos un arbol con este aspecto… cual es el nivel de 70?

     50
/              \ 30              70 / \               / \ 20 40     60  80
A

1

El nivel de un nodo es la distancia desde la raíz al nodo (similar a la profundidad).

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7
Q

Si tenemos un arbol con este aspecto… cual es el nivel de 60?

     50
/              \ 30              70 / \               / \ 20 40     60  80
A

2

El nivel de un nodo es la distancia desde la raíz al nodo (similar a la profundidad).

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8
Q

Si tenemos un arbol con este aspecto… cual es la profundidad de 40?

     50
   /     \
30      70

/ \       / \

20 40 60 80

A

2

La profundidad de un nodo es la longitud del camino desde la raíz hasta ese nodo.

PROFUNDIDAD = NIVEL

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9
Q

Que es el orden de un nodo?

A

El orden de un árbol es el número máximo de hijos que puede tener un nodo.

Para un árbol binario, el orden es 2.

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10
Q

Dado el siguiente arbol… cual seria la ruta si hacemos un PREORDEN?

                      F
              /              \
             B              G
          /      \               \
       A        D               i 
              /      \             \
             C       E            H
A

F-B-A-D-C-E-G-I-H

(RID) > raiz, izquierda, derecha

nota: (raiz, izquierda, derecha) Vamos desplazando la R, fijarse, empezando por PREORDEN (Rid), luego INORDEN (iRd), luego POSTORDEN (idR)

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11
Q

Dado el siguiente arbol… cual seria la ruta si hacemos un INORDEN?

                      F
              /              \
             B              G
          /      \               \
       A        D               i 
              /      \             \
             C       E            H
A

A-B-C-D-E-F-G-I-H

(IRD) > izquierda, raiz, derecha

nota: (raiz, izquierda, derecha) Vamos desplazando la R, fijarse, empezando por PREORDEN (Rid), luego INORDEN (iRd), luego POSTORDEN (idR)

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12
Q

Dado el siguiente arbol… cual seria la ruta si hacemos un POSTORDEN?

                      F
              /              \
             B              G
          /      \               \
       A        D               i 
              /      \             \
             C       E            H
A

A-C-E-D-B-H-I-G-F

(IDR) > izquierda, derecha, raiz

nota: (raiz, izquierda, derecha) Vamos desplazando la R, fijarse, empezando por PREORDEN (Rid), luego INORDEN (iRd), luego POSTORDEN (idR)

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13
Q

Que es un arbol binario?

A

Es un arbol en que cada nodo tiene como máximo dos hijos

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14
Q

Que es un arbol Equilibrado ? (auto-balanceable)

A

Aquel en que la diferencia de alturas de los subárboles izquierdo y derecho correspondiente a cualquier nodo del árbol no es superior a 1 (FE es -1, 0, 1)

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15
Q

Que es un arbol B?

A

A diferencia de los árboles binarios, los nodos en un árbol B pueden tener más de dos hijo, PERO todos los nodos hoja están al mismo nivel, lo que mantiene el árbol equilibrado

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16
Q

de qué orden es este grafo?

A —- B
| |
C —- D

A

Es de orden 4

nota: El orden de un grafo es el número o cantidad de vértices que tenga

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17
Q

Si hablamos de algoritmos de ordenación, en que consiste el QuickSort?

A

Algoritmo de ordenación eficiente que utiliza la técnica de divide y vencerás para particionar la lista en sublistas menores y mayores alrededor de un pivote, ordenando recursivamente cada sublista. NO es un algoritmo estable

Pasos:
- selecciona un pivote
- Reordena la lista, de modo que a la izquierda quedan los
menores del pivote y a la derecha los mayores
- Aplica nuevamente Quicksort (pivote + particion) de manera recursiva
- Combinar los resultados

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18
Q

Hablando de tecnicas de organizacion de ficheros por parte de los sistemas operativos, nombra algunos algoritmos de planificacion para acceder a los ficheros

A
  • FCFS: first come first serve
  • SSTF: shortest seek time first (selecciona el que la cabeza del disco está mas cerca, osea el que va a tardar menos en encontrar)
  • SCAN: la cabeza del disco va a un lado y cuando llega al final vuelve. va haciendo barridos
  • C-SCAN: igual que scan pero la aguja no vuelve sino que va dando vueltas

(tambien está el look y el c-look)

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19
Q

Recorrido IN ORDEN de este arbol

                     M
              /              \
             L              Q
          /      \               \
       K        N               R 
              /      \             \
             O       P            S
A

K, L, O, N, P, M, Q, R, S

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20
Q

Que es un monticulo (heap) ?

A

Un montículo (heap) es una estructura de datos especializada que se utiliza para gestionar un conjunto de elementos de manera que el más grande (o más pequeño, dependiendo del tipo de montículo) siempre esté accesible rápidamente.

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21
Q

Que diferencia hay entre los recorridos preorden, inorden, y postorden ?

A

1) Preorder:

Visita el nodo raíz primero
Luego recorre el subárbol izquierdo
Finalmente, recorre el subárbol derecho

Orden: Raíz, Izquierda, Derecha

Ejemplo: Dado el árbol [A, B, D, E, C, F], el recorrido preorden sería A, B, D, E, C, F

2) Inorder

Recorre el subárbol izquierdo primero
Luego visita el nodo raíz
Finalmente, recorre el subárbol derecho

Orden: Izquierda, Raíz, Derecha

Ejemplo: Dado el árbol [D, B, E, A, F, C], el recorrido inorden sería D, B, E, A, F, C

3) Postorden (Postorder):

Recorre el subárbol izquierdo primero
Luego recorre el subárbol derecho
Finalmente, visita el nodo raíz

Orden: Izquierda, Derecha, Raíz

Ejemplo: Dado el árbol [D, E, B, F, C, A], el recorrido postorden sería D, E, B, F, C, A

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22
Q

En relación con los algoritmos de búsqueda. ¿Qué es un árbol recubridor mínimo?

A

Es un subconjunto de las aristas que conecta todos los vértices sin ciclos y con el costo total más bajo posible

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23
Q

En relación con los algoritmos de búsqueda. ¿Qué es un camino mínimo entre dos vértices en un árbol ponderado?

A

La ruta de menor coste entre dos vértices específicos

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24
Q

En relación con los algoritmos de búsqueda de la teoría de grafos, ¿en qué consiste el algoritmo de PRIM?

A

Para encontrar un árbol recubridor mínimo en un grafo conexo, no dirigido y cuyas aristas están etiquetadas

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25
Q

¿Cómo se llama el algoritmo de búsqueda de la teoría de los grafos para encontrar un árbol recubridor mínimo en un grafo conexo, no dirigido y cuyas aristas están etiquetadas?

A

Algoritmo de PRIM

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26
Q

Según los algoritmos de búsqueda de la teoría de grafos, ¿en qué consiste el algoritmo de búsqueda de KRUSKAL?

A

Para encontrar un árbol recubridor mínimo en un grafo conexo y ponderado. Es decir, busca un subconjunto de aristas que, formando un árbol, incluyen todos los vértices y donde el valor de la suma de todas las aristas del árbol es el mínimo

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27
Q

¿Cómo se llama el algoritmo de búsqueda de la teoría de grafos para encontrar un árbol recubridor mínimo en un grafo conexo y ponderado?

A

Algoritmo de KRUSKAL

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28
Q

Según los algoritmos de búsqueda de la teoría de grafos, ¿en qué consiste el algoritmo DIJKSTRA?

A

El algoritmo de Dijkstra, también llamado algoritmo de caminos mínimos, es un algoritmo para la determinación del camino más corto dado un vértice origen al resto de los vértices en un grafo con pesos en cada arista. No admite pesos negativos.

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29
Q

¿Cómo se llama el algoritmo de la teoría de grafos que determina el camino más corto dado un vértice origen al resto de los vértices en un grafo con pesos en cada arista?

A

Algoritmo de Dijkstra

30
Q

Según los algoritmos de búsqueda de la teoría de grafos, ¿en qué consiste el algoritmo de BELLMAN-FORD?

A

Determina el camino más corto desde un único origen en un grafo dirigido o no dirigido. Admite que alguna de las aristas sea negativa

31
Q

¿Cómo se llama el algoritmo de búsqueda de la teoría de grafos que determina el camino más corto desde un único origen en un grafo dirigido o no dirigido. Admite que alguna de las aristas sea negativa?

A

Algoritmo de BELLMAN-FORD

32
Q

Según los algoritmos de búsqueda de la teoría de grafos, ¿en qué consiste el algoritmo FLOYD-WARSHALL?

A

Determina el camino mínimo en grafos dirigidos ponderados. Encuentra el camino entre todos los pares de vértices en una única ejecución

33
Q

¿Cómo se llama el algoritmo de búsqueda de la teoría de grafos que determina el camino mínimo en grafos dirigidos ponderados en una única ejecución?

A

Algoritmo de FLOYD-WARSHALL

34
Q

Según los algoritmos de búsqueda de la teoría de grafos, ¿en qué consiste el Algoritmo A*?

A

Encuentra, siempre y cuando se cumplan unas determinadas condiciones, el camino de menor coste entre un nodo origen y uno objetivo

35
Q

¿Cómo se llama el algoritmo de búsqueda de la teoría de grafos que encuentra, siempre y cuando se cumplan unas determinadas condiciones, el camino de menor coste entre un nodo origen y uno objetivo?

A

Algoritmo A*

36
Q

Según los algoritmos de búsqueda de la teoría de grafos, ¿en qué consiste el algoritmo JOHNSON?

A

Encuentra el camino más corto entre todos los pares de vértices de un grafo dirigido disperso

37
Q

¿Cómo se llama el algoritmo de búsqueda, según la teoría de grafos, que encuentra el camino más corto entre todos los pares de vértices de un grafo dirigido disperso?

A

Algoritmo de JOHNSON

38
Q

Según los algoritmos de búsqueda de la teoría de grafos, ¿en qué consiste el algoritmo FORD-FULKERSON?

A

Para encontrar el flujo máximo en una red de flujo

39
Q

¿Cómo se llama el algoritmo de búsqueda de la teoría de grafos que sirve para encontrar el flujo máximo en una red de flujo?

A

Algoritmo de FORD-FULKERSON

40
Q

Según los algoritmos de búsqueda de la teoría de grafos, ¿en qué consiste el algoritmo TARJAN?

A

Para encontrar componentes fuertemente conexos en un grafo dirigido

41
Q

¿Cómo se llama el algoritmo de búsqueda de la teoría de grafos que sirve para encontrar componentes fuertemente conexos en un grafo dirigido?

A

Algoritmo de TARJAN

42
Q

Según los algoritmos de búsqueda de la teoría de grafos, ¿en qué consiste el algoritmo VITERBI?

A

Permite hallar la secuencia más probable de estados ocultos

43
Q

¿Cómo se llama el algoritmo de búsqueda de la teoría de grafos que permite hallar la secuencia más probable de estados ocultos?

A

Algoritmo de VITERBI

44
Q

Nombra algoritmos de búsqueda de la teoría de grafos

A

PRIM

KRUSKAL

DIJKSTRA

BELLMAN-FORD

FLOYD-WARSHALL

Algoritmo A*

JOHNSON

FORD-FULKERSON

TARJAN

VITERBI

45
Q

Algoritmos de ordenación, nombra alguno

A

Burbuja
Quick Sort
Selection
HeapSort
Inserción
ShellSort
Merge sorts
Bucket sort o Bin Sort
Radix Sort

46
Q

¿Cómo funciona el algoritmo de ordenación Burbuja o Bubble Sort?

A

Algoritmo natural que recorre repetidamente la lista, comparando pares de elementos adyacentes y los intercambia si están en el orden incorrecto

47
Q

¿En qué consiste el algoritmo de ordenación de Inserción?

A

Comienza con una lista vacía y toma elementos de la lista original uno por uno.
Para cada nuevo elemento, encuentra su posición correcta en la lista ordenada y lo inserta allí, desplazando los elementos más grandes si es necesario

48
Q

¿En qué consiste el algoritmo de ordenación Shell o ShellSort?

A

Permite intercambiar elementos que están lejos unos de otros para reducir la cantidad de desplazamientos necesarios para ordenar la lista. Algoritmo estable

49
Q

¿En qué consiste el algoritmo de ordenación MergeSort?

A

Algoritmo de ordenación eficiente que también utiliza la técnica de divide y vencerás.
Divide la lista en mitades, ordena cada mitad y luego las combina para formar una lista ordenada.

Funcionamiento:
1. División
2. Recursión
3. Combinación (Merge)

50
Q

¿En qué consiste el algoritmo de ordenación HeapSort o Montículos?

A

Funcionamiento:
1. Construcción de Montículos: Se reorganiza el array para que cumpla con las propiedades del montículo (máximo o mínimo)
2. Se aplica el proceso de heapify para restaurar las propiedades del montículo en la raíz. Este proceso se repite hasta que todos los elementos estén ordenados

51
Q

¿En qué consiste el algoritmo de ordenación de Selección?

A

Funcionamiento:
1. Buscar el mínimo: Encuentra el elemento más pequeño en la parte desordenada del array.
2. Intercambiar: Intercambia este elemento con el primer elemento de la parte desordenada.
3. Repetir el algoritmo

52
Q

¿En qué consiste el algoritmo de ordenación RadixSort?

A

Funcionamiento:
1. Los elementos se agrupan en “bandejas” (buckets), seleccionando con qué dígito empezar a ordenar
2. Se selecciona el elemento menos significativo y se le añade a su bucket correspondiente
3. Sacar elementos de las cubetas en orden
4. Se selecciona el segundo elemento menos significativo y se le añade a su bucket correspondiente
5. Sacar elementos de las cubetas en orden y ya queda ordenado

53
Q

¿En qué consiste el algoritmo de ordenación BucketSort?

A

Funcionamiento:
1. Metemos los números en cubetas o buckets con el reparto que consideremos, por ejemplo en bloques de 10 números.
2. Ordenamos cada cubeta o bucket con el algoritmo que consideremos
3. Extraemos los números en orden

54
Q

Tipos de grafos

A

Dirigidos ó digrafo: aquel en el que todas sus aristas tienen sentido o dirección

No dirigidos: las aristas representan relaciones simétricas y no tienen un sentido definido. Todas sus aristas son bidireccionales.

Conexo: es posible llegar desde cualquier nodo del grafo a cualquier otro nodo a través de una secuencia de aristas (conexiones) sin importar cuán larga sea esa secuencia.

Multigrafo: más de una arista entre vértices

Etiquetado/ponderado: las aristas tienen un valor o peso asociado

Completo: cada par de vértices está conectado por una arista.

54
Q

¿Cuál de las siguientes opciones NO es una característica de la asignación de espacio de almacenamiento enlazada?

a) Los bloques de un fichero son nodos de una lista enlazada.

b) Genera fragmentación externa.

c) Ineficiencia con el acceso directo.

d) Cada bloque contiene un indicador del siguiente bloque con datos del fichero.

A

B

Genera fragmentación externa.

La asignación enlazada genera fragmentación interna, no externa

55
Q

¿Qué formato de archivo de imagen soporta animaciones y tiene una paleta de colores limitada a 256?

a) .jpg
b) .png
c) .gif
d) .bmp

A

C

gif

56
Q

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los árboles B es FALSA?

a) Son árboles autoequilibrados.

b) Los nodos pueden tener más de dos hijos.

c) Se utilizan comúnmente en sistemas de bases de datos y sistemas de archivos.

d) La búsqueda de elementos en un árbol B tiene una complejidad temporal de O(n) en el peor de los casos.

A

D

La búsqueda de elementos en un árbol B tiene una complejidad temporal de O(n) en el peor de los casos.

nota: La búsqueda, inserción y borrado en un árbol B tienen una complejidad temporal de O(log(n))

57
Q

En un arbol, que es ….

  • nodo hoja
  • grado
  • orden
  • nivel
  • profundidad
  • altura de un nodo
  • anchura
A
  • nodo hoja: nodo que no tiene descendientes
  • grado: numero de hijos
  • orden. numero maximo teorico de hijos posibles
  • nivel: num de ramas que hay que recorrer hasta raiz
  • profundidad: igual que nivel
  • altura de un nodo: numero total de nodos hijos
  • anchura: el ancho del arbol

nota: remember que el nivel empieza por 0

58
Q

Dado este arbol… dime del nodo 4 su nivel, profundidad, altura y anchura

1
/ \
2 3
/
4

A
  • Nivel y profundidad es 2 (0,1, 2)
  • Altura es 0 (es el ultimo)
  • Anchura es 2, OJO que la anchura se mide a nivel de arbol, no de nodo. Se diria la anchura es 2 a nivel 1
59
Q

Dado este arbol… dime del nodo 1 su nivel, profundidad , altura y anchura

1
/ \
2 3
/
4

A
  • Nivel y profundidad es 0
  • Altura es 2
  • Anchura es 2, OJO que la anchura se mide a nivel de arbol, no de nodo. Se diria la anchura es 2 a nivel 1
60
Q

¿Cuál de las siguientes NO es una implementación de un Array Asociativo?

a) Montículo
b) Lista enlazada
c) Tabla Hash
d) Arbol

A

D

Arbol

Explicación: Un Array Asociativo, también conocido como diccionario o mapa, es una estructura de datos que asocia claves únicas a valores. Las implementaciones comunes incluyen listas enlazadas, tablas hash y montículos. Los árboles, si bien son estructuras de datos útiles, no se utilizan para implementar Arrays Asociativos.

61
Q

Cuál de los siguientes algoritmos de ordenación tiene la mejor complejidad temporal en el caso promedio?

a) Merge Sort
b) Bubble Sort
c) Insertion Sort
d) Selection Sort

A

A

Merge Sort

Explicación: La complejidad temporal en el caso promedio de Merge Sort es O(n log n), que es mejor que la complejidad de Bubble Sort, Insertion Sort y Selection Sort, que es O(n^2) en el caso promedio.

62
Q

¿Cuál de los siguientes NO es un tipo de grafo?

a) Dirigido
b) No dirigido
c) Ponderado
d) Ordenado

A

D

Ordenado

Explicación: Los grafos se clasifican en dirigidos, no dirigidos y ponderados. Un grafo dirigido tiene aristas con una dirección específica, mientras que un grafo no dirigido tiene aristas sin dirección. Un grafo ponderado tiene pesos asociados a sus aristas. El término “ordenado” no se utiliza para clasificar grafos.

63
Q

Nombra 3 algoritmos de búsqueda en grafos.

A

Kruskal, Prim, Dijkstra

64
Q

¿En qué consiste el algoritmo de BELLMAN-FORD según los algoritmos de búsqueda de la teoría de grafos?

a) Encuentra el camino más largo en un grafo dirigido.

b) Encuentra el camino más corto desde un único origen en un grafo dirigido, permitiendo pesos negativos.

c) Encuentra el camino más corto entre todos los pares de nodos en un grafo dirigido.

d) Encuentra el camino más corto en un grafo no dirigido con todas las aristas de peso positivo.

A

B

Encuentra el camino más corto desde un único origen en un grafo dirigido, permitiendo pesos negativos.

65
Q

¿Cuáles son algunos algoritmos de búsqueda en la teoría de grafos?

A) Dijkstra, Bellman-Ford, A*, Floyd-Warshall

B) Quicksort, Mergesort, Heapsort, Bubblesort

C) Depth-First Search (DFS), Breadth-First Search (BFS), A*, Dijkstra

D) Prim, Kruskal, Bellman-Ford, Floyd-Warshall

A

C

Depth-First Search (DFS), Breadth-First Search (BFS), A*, Dijkstra

os algoritmos de búsqueda en la teoría de grafos incluyen:

Depth-First Search (DFS): Explora tan profundo como sea posible en cada rama antes de retroceder.

Breadth-First Search (BFS): Explora todos los nodos a un mismo nivel antes de avanzar al siguiente nivel.

A*: Un algoritmo de búsqueda de caminos que utiliza heurísticas para encontrar la ruta más corta de manera eficiente.

Dijkstra: Encuentra el camino más corto desde un nodo inicial a todos los demás nodos en un grafo con pesos no negativos.

66
Q

¿Cómo funciona el algoritmo de ordenación Burbuja (Bubble Sort)?

A) Recurre a un árbol binario para ordenar los elementos mediante intercambios entre los nodos.

B) Utiliza una pila para comparar y ordenar elementos en pares consecutivos.

C) Compara y, si es necesario, intercambia elementos adyacentes repetidamente hasta que la lista esté ordenada.

D) Implementa una búsqueda binaria para ordenar elementos a través de divisiones recursivas.

A

C

Compara y, si es necesario, intercambia elementos adyacentes repetidamente hasta que la lista esté ordenada.

67
Q

En el contexto de los algoritmos de búsqueda, ¿qué es un árbol recubridor mínimo (MST, por sus siglas en inglés)?

A) Un árbol binario que contiene todos los nodos y minimiza la profundidad del árbol.

B) Un subgrafo cíclico que incluye todos los vértices y tiene el menor peso total posible.

C) Un árbol que conecta todos los vértices de un grafo sin ciclos y con el menor peso total posible.

D) Un grafo no dirigido que tiene el máximo número de aristas posibles sin formar ciclos.

A

C

Un árbol que conecta todos los vértices de un grafo sin ciclos y con el menor peso total posible.

Árbol recubridor mínimo (MST): Es un subgrafo del grafo original que conecta todos los vértices sin formar ciclos y con el menor peso total de las aristas. Es fundamental en diversos problemas de optimización y búsqueda, como la planificación de redes.

68
Q

¿En qué consiste el algoritmo de ordenación HeapSort o Montículos?

A) Divide la lista en dos sublistas y las ordena recursivamente.

B) Construye un montículo (heap) y extrae el elemento máximo (o mínimo) repetidamente para formar una lista ordenada.

C) Utiliza la técnica de “Divide y Vencerás” para ordenar las sublistas de manera independiente.

D) Realiza intercambios de elementos adyacentes repetidamente hasta que la lista esté ordenada.

A

B

Construye un montículo (heap) y extrae el elemento máximo (o mínimo) repetidamente para formar una lista ordenada.

Algoritmo de ordenación HeapSort (Montículos): Es un algoritmo de ordenación que utiliza una estructura de datos conocida como montículo (heap). Primero, se construye un max-heap o min-heap a partir de los datos de entrada. Luego, se extrae repetidamente el elemento máximo (para max-heap) o mínimo (para min-heap) y se coloca en la posición adecuada de la lista ordenada, reduciendo el tamaño del heap en cada paso.

69
Q

Según los algoritmos de búsqueda de la teoría de grafos, ¿en qué consiste el algoritmo Viterbi?

A) Determina el camino más corto en grafos dirigidos ponderados utilizando una pila.

B) Calcula el árbol recubridor mínimo en un grafo no dirigido.

C) Encuentra la secuencia más probable de estados ocultos en un modelo de Markov oculto.

D) Resuelve el problema del flujo máximo en una red de flujo.

A

C

Encuentra la secuencia más probable de estados ocultos en un modelo de Markov oculto.

Algoritmo Viterbi: Es un algoritmo dinámico que se utiliza para encontrar la secuencia más probable de estados ocultos en un modelo de Markov oculto (HMM, por sus siglas en inglés). Es ampliamente utilizado en áreas como el reconocimiento de voz, la biología computacional y la corrección de errores en códigos.