Biostats Flashcards
critère de jugement
finalité
facteur étudié (qualitatif binaire) × critère de jugement (qualitatif binaire)
-différence de risque , risque relatif, odds ratio
facteur étudie (quantitatif) + critère de jugement ( quantitatif)
corrélation
facteur étudié (qualitatif binaire) x critère de jugement (quantitatif )
différence de moyenne, différence de moyenne relative
différence de moyenne relative avec même nombre de mesure n
m2-m1 /m2+m1/2
différence de moyenne relative avec nombres de mesure différents
m2-m1/(m2n2)+(m1n1)/(n2+n1)
différence de risque
DR = R1-R2 (+ élevé = facteur aggravant)
risque relatif
R1/R2 (facteur étudié est d’autant plus aggravant qu’on s’écarte de 1)
odds ratio
p/(1-p) avec plus odds est élevé plus probabilité de maladie élevée
coeff de corrélation de pearson
degré de relation linéaire, évolution dans quel sens(+ ou -) : p = covariance (x, y)/produits des écarts types
corrélation = 1
quand le nuage de points forme une droite de régression parfaite
confrimation absolue avec 100% de certitude
GOLD STANDARD jamais test diagnostic
sensibilité et spécificité sont liées à la prévalence ?
NOPE, indicateurs de performance INTRINSEQUE du test diagnostic elles ne sont donc pas influencées par la prévalence
VPP et VPN ne sont pas influencées par la prévalence et l’incidence d’une maladie ?
SI, car c’est un individu est-il réellement malade pour un test diagnostic positif ou vice versa donc cela évalue les performances extrinsèques du test
nombres de personnes-années (ou mois…)
calculable si on a un SUIVI donc une étude de cohorte
calcul du taux d’incidence
nombre de nouveaux malades/(somme des personnes-années (ou mois…))
peut-on calculer un risque (prévalence) si les personnes n’ont pas la même durée de suivi ?
oui si on possède le TAUX D’INCIDENCE
calcul du risque (prévalence) à partir du taux d’incidence
1 - exp(-lambda*t)
facteur étudié est la cause du critère de jugement ?
c’est un facteur aggravant ou protecteur mais il n’y a pas de lien de causalité
attention pour taux de mortalité par exemple ne pas confondre chiffres en relation et le but…
“le but est de savoir si facteur influence la mortalité” : ici on a le critère “mort oui ou non” et pas critère “nombres de morts” sinon on aurait “le but est de savoir si facteur entraîne une variation du nombre de décès chez les vieux quoi”
valeur neutre pour une différence de risque ou de moyennne
0
valeur neutre pour une différence de risque ou de moyenne relative
1
coefficient de régression, coefficient de pearson et covariance
sont liés donc si l’un varie ils varient tous
