Biochimie Flashcards

1
Q

Nommez et expliquez les étapes des services diagnostiques en laboratoire

A
  1. Étapes pré-analytiques : prescription → prélèvement (svt sanguin) → acheminement du spécimen au labo → réception → préparation du spécime ❗️majorité des erreurs❗️
  2. Étapes analytiques : production de la donnée brute (résultat) → manipulations (manuelles ou automatisées)
  3. Étapes post-analytiques : traitement du résultat → interprétation → communication au prescripteur → utilisation du résultat
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2
Q

Nommez les catégories d’analyses avec des exemples

A

A. Électives (1x/sem) : porphyrines, tests génétiques, marqueurs de l’auto-immunité
B. Quotidiennes : fct thyroïdienne, bilan martial
C. Urgentes (± stat) : analyses simples dispos ds tous les hôpitaux
o Gaz sanguins, éthylène glycol/ alcools, drogues de rue ds l’urine, troponine, dépistage toxicologique, ions/ urée/ créatinine, test grossesse (b-HCG)

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3
Q

Éléments requis pour un bénéfice optimal des examens diagnostiques

A

 Connaissance des problèmes potentiels expliquant condition du pt (dx différentiel)
 Établissement d’une probabilité pré-test de retrouver la/les condition(s) envisagées
 Connaissance de la pertinence du test selon la situation
 Connaissance des caractéristiques de performance du test
 Connaissance des modalités de prescription/ utilisation du test
 Existence d’une base valide pour l’interprétation du test
 Efficience du service diagnostique
 Utilisation planifiée + structurée du résultat

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4
Q

Différencier le test urinaire au test sanguin de grossesse

A
 Test urinaire
o Réagit à 25 IU/L de -HCG
o Très variable (ex selon l’hydratation, urine +/- dilué
o Méthode immunochromatographique qualitative (positif ou négatif)
 Test sérique
o Quantitatif et + sensible
o Seuil de détection : 1-2 UI/L
o Immunoessai en 2 étapes
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5
Q

Définir la sensibilité

A

Probabilité d’avoir un test anormal lorsque présence de maladie
Ex : probabilité d’avoir un test de grossesse positif si enceinte

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6
Q

Définir la spécificité

A

Probabilité d’avoir un test normal en l’absence de maladie

Ex : probabilité d’avoir un test de grossesse négatif si pas de grossesse

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7
Q

Définir la prévalence

A

probabilité pré-test dans une population

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8
Q

Expliquer la distribution gaussienne et ses limites

A
  • Moyenne u au centre + données distribuées de chaque côté de façon symétrique
  • Écart-type : dispersion des valeurs autour de la moyenne
  • Méthode classique pr déterminer un intervalle de référence : moyenne u 2 écarts-types
  • Limitations significatives
    o Exclut 5% des individus sains (ou de référence)
    o Assignation arbitraire d’un statut normal ou anormal (ex : 100km/h sur l’autoroute)
    o Population de référence pas tjrs idéale
    o Variable ne suit pas tjrs une distribution gaussienne
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9
Q

Comment évaluer si un changement de valeur est significatif ou pas?

A

Changement significatif : si moins de 5% de probabilité d’être du au hasard

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10
Q

Évaluation de la justesse et de la précision

A
Justesse = comparaison de la valeur mesurée avec la valeur de référence
Précision = évaluation de la dispersion des résultats
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