Big Data

Question 1

Wo liegt das Problem?

Answer 1

• Verletzung der Privatsphäre?
– Illegitime Datensammlung versus informierte Zustimmung zur Nutzung
der Kundeninformation?
-> Privatsphäreverletzung nicht aufgrund der Sammlung der Daten,
sondern deren Verarbeitung und der Schlussfolgerungen
-> Blick auf Big Data
• als Wissenspraktiken (= epistemische Praktiken)
• in sozio-ökonomischem und rechtlichem Kontext
• mit verschiendenen ethischen, politischen, ökonomischen, gesellschaftlichen
Folgen
-> Notwendigkeit detaillierter, interdisziplinärer Analysen von Datenpraktiken in verschiedenen Sektoren

Question 2

Was ist Big Data?

Answer 2

• Riesige Menge
• Hohe Geschwindigkeit
• Verschieden in der Vielfalt

Question 3

Big Data Arten

Answer 3

• Soziale Medien: Nutzer/Nutzungsdaten
• Ort-und zeitbezogene (Meta-) Daten
• Transaktionsdaten
• Sensordaten, Internet der Dinge
• Wissenschaftliche Daten
• Medizinische Daten
• Bürgendaten/ (Open) Government Data
--> Datenfusion

Question 4

Probleme

Answer 4

• Provenance, Qualität, Kompatibilität, unterschiedliche
Lizenzen, ….
-Sensible persönliche Daten vs. unverfängliche Daten
- Personenbezogenen Daten vs. anonyme Daten

Question 5

Wer sammelt diese Daten?

Answer 5

• Wissenschaft
• Staaten
• Unternehmen
• (Nutzer selbst)
--> Unterschiedliche Funktionen & Implikationen von Big Data

Question 6

Neuer Empirismus

Answer 6

– “End of theory”: Daten können für sich selbst sprechen
– Korrelation ist wichtiger als Kausalität
• Wissenschaftlich höchst umstritten

Question 7

Big Data und Politk

Answer 7

• „Statistik“ bezeichnet bereits seit dem 18. Jahrhundert die systematische Sammlung demographischer und ökonomischer Daten durch den Staat.

• > Entwicklung von Nationalstaaten <> Entwicklung von Statistik
• > Wissen <> Macht

Question 8

Erkenntnistheoretische Fragen zu Big Data

Answer 8

§ Qualität der Datenquellen, Herkunft und Kompatibilität von Daten …
§ Qualität & Angemessenheit der Algorithmen & Methoden, …
§ Qualität der Analysen, der Prognosen, …

Question 9

Governance von KI & Big Data

Answer 9

• Recht
• Selbstverpflichtungen
• Governance By Design
• Bildung

Question 10

Bildung und Big Data

Answer 10

• Welche Kompetenzen werden gebraucht?
– IT-Kenntnisse
– Mathematische Grundlagen
– Fachkenntnisse der Anwenderdisziplin
– Reflexion über ethische und gesellschaftliche Fragen

Question 11

Wie kommt das Wissen in die Welt?

Answer 11

Induktion: Wahrscheinlichkeitstheorie
Deduktion: Logik