Aula 5 Flashcards

1
Q

Por que a comunicação com agentes é um aspecto primordial na área da Inteligência Artificial?

A

“Além do comportamento inteligente presente em um agente em qualquer situação frente a um problema a ser resolvido, os processos de comunicação com o agente constituem-se num aspecto primordial a ser abordado na área da Inteligência Artificial.”

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2
Q

Como a comunicação com os computadores sempre foi tradicionalmente feita?

A

“A comunicação com os computadores sempre foi feita a partir de linguagens específicas de programação, que definem o que um computador irá fazer, quais recursos irá acessar da memória e de que forma os resultados serão apresentados aos programadores.”

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3
Q

Qual foi o desafio ao tentar fazer um agente se comunicar em linguagem natural?

A

“O desafio de fazer um agente se comunicar em linguagem natural requereu o estudo, ao longo dos anos, sobre como os seres humanos se comunicam, tema já abordado por filósofos da linguagem e psicólogos.”

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4
Q

Como é definida a comunicação segundo Russell e Norvig (2004)?

A

“A comunicação é a troca intencional de informações provocada pela produção e percepção de sinais extraídos de um sistema compartilhado de sinais convencionais.”

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5
Q

Por que a comunicação é importante em um mundo parcialmente observável?

A

“Em um mundo parcialmente observável, a comunicação pode ajudar os agentes a terem sucesso, porque eles podem aprender informações que serão observadas ou deduzidas por outros.”

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6
Q

Qual é o atributo que distingue os seres humanos dos animais, segundo o texto?

A

“O atributo per se, que distingue os seres humanos dos animais, é a forma de comunicação por meio de um sistema de troca de mensagens complexas que seguem uma certa estrutura, ou seja, a linguagem.”

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7
Q

Qual é a relação do teste de Turing com a comunicação?

A

“O próprio teste proposto por Turing se baseia na definição de uma máquina inteligente a partir da capacidade de comunicação de forma indistinguível daquela entre seres humanos.”

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8
Q

O que são atos de fala e qual é sua importância na produção da linguagem?

A

“A produção da linguagem consiste em atos de fala (Russel; Norvig, 2004). A escrita de qualquer mensagem utilizando sinais específicos de linguagem, em qualquer meio, são atos de fala.”

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9
Q

Qual é a diferença entre declarações verdadeiras e falsas em lógica?

A

“No caso de uma declaração sobre um conjunto de coisas presentes no mundo (a realidade relacionada à mensagem), as declarações tendem a ter um valor de verdade: ou a mensagem está de acordo com a situação da realidade ou a expressão contida na declaração não condiz com o que foi declarado.”

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10
Q

O que é uma proposição em lógica?

A

“Em lógica, uma expressão ligada a um estado de coisas no mundo também é denominada de proposição.”

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11
Q

Qual foi a contribuição de Gottlob Frege para o estudo da lógica e linguagem?

A

“O estudo da lógica relacionada com a linguagem teve início ainda no século XIX com o fundador da lógica matemática moderna, Gottlob Frege. Este visava a separação do pensamento lógico, relacionado com as coisas do mundo, de um componente mais psicológico.”

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12
Q

Quais são os sete processos na comunicação entre dois agentes, segundo Russell e Norvig (2004)?

A

“Intenção: o emissor E decide que há uma proposição P que vale a pena informar para o receptor R.”
“Geração: o emissor E planeja transformar a proposição P em uma expressão vocal V que possa ser processada por R e compreendida com relação ao seu significado.”
“Síntese: o emissor E produz uma realização física V, ou seja, utiliza um meio para o envio da expressão V para R.”
“Percepção: R percebe a realização física V decodificando em uma expressão W (reconhecimento de fala).”
“Análise: R obtém significados possíveis de W, perfazendo a análise sintática, a interpretação semântica e a interpretação pragmática.”
“Análise sintática: é o processo de construção de uma árvore de análise, onde os nós desta árvore representam as palavras.”
“Interpretação semântica: é o processo de extração do significado de uma expressão vocal em alguma linguagem de representação.”
“Interpretação pragmática: é o processo que relaciona a expressão vocal com o contexto em que é articulada.”
“Eliminação da ambiguidade: o receptor R deduz que o emissor E pretendia transmitir a proposição P.”
“Incorporação: o receptor R decide acreditar na proposição P, adicionando ao seu conjunto de representações como um conhecimento adicional sobre o mundo.”

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13
Q

O que envolve a análise sintática em processamento de linguagem natural?

A

“A análise sintática é, portanto, o processo de se encontrar uma árvore de análise para uma dada cadeia de entrada e uma gramática em questão, como na frase o gato caçou o rato produz que, por meio da gramática, foi definida anteriormente.”

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14
Q

Como é definida uma gramática e qual é a sua função?

A

“Uma gramática é um conjunto finito de regras que especificam uma linguagem. As linguagens formais, como as linguagens de computação, sempre contêm uma gramática oficial, que é especificada em algum manual ou livro. Já as linguagens naturais não possuem uma gramática oficial.”

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15
Q

Qual é o papel de um parser na análise sintática?

A

“Um analisador sintático, denominado de forma comum de parser, executa o processo de construir uma árvore de representação da frase analisada para que seja possível a interpretação semântica no passo seguinte.”

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16
Q

O que é a mineração de dados de texto?

A

“A mineração de dados de texto é um processo que visa a descoberta de conhecimento que utiliza técnicas de extração de dados a partir de textos. Para isso, leva em consideração o uso de algoritmos que processam textos e identificam informações úteis que não poderiam emergir utilizando-se métodos tradicionais de consulta.”

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17
Q

Como Barion e Lago (2008) definem a mineração de textos?

A

“Conforme Barion e Lago (2008, p. 125), ‘a mineração de textos é um conjunto de métodos utilizados para navegar, organizar, achar e descobrir informações em bases de textos’.”

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18
Q

Por que a mineração de textos é considerada uma área interdisciplinar?

A

“Conforme Passos e Aranha (2006), a área da mineração de textos se caracteriza por ser interdisciplinar, envolvendo outras áreas de conhecimento como informática, estatística, linguística e ciências cognitivas.”

19
Q

Quais são as etapas do processo de mineração de textos?

A

“As etapas do processo de mineração de textos (Figura 3) são: seleção de documentos (também denominada de criação de corpus), definição do tipo e abordagem dos dados (análise estatística ou semântica), preparação dos dados, indexação e normalização, cálculo da relevância de termos, seleção dos termos e pós-processamento ou análise dos resultados (Morais; Ambrósio, 2007).”

20
Q

Qual é a diferença entre análise semântica e análise estatística na mineração de textos?

A

“A análise semântica emprega técnicas baseadas em processamento de linguagem natural, que buscam avaliar a sequência de termos dentro do contexto dos textos, buscando identificar a sua função. (…) A análise estatística considera a quantidade de vezes que um termo aparece no dentro do texto. A noção geral é a existência de um aprendizado estatístico a partir dos dados que incluem as fases de codificação, estimativa e modelos de representação de documentos (Morais; Ambrósio, 2007).”

21
Q

O que envolve a preparação dos dados na mineração de textos?

A

“A preparação dos dados envolve a seleção dos dados de interesse e o trabalho inicial para tentar identificar o núcleo que irá melhor representar o conteúdo dos textos. Além de permitir uma redução dimensional, o objetivo é tentar encontrar similaridades conforme a morfologia ou o significado dos termos dentro dos documentos.”

22
Q

O que é indexação e qual é seu propósito?

A

“Por meio da indexação, as palavras presentes no texto são armazenadas em uma estrutura de índices para que se viabilize a pesquisa de documentos por meio das palavras que ele contém. Arquivos invertidos são geralmente utilizados para a implementação de índices ordenados, que pode ser visualizado como uma lista ordenada de palavras contendo um ponteiro para cada um dos textos nos quais ela ocorre. Tais tipos de índices invertidos são usados para melhoria do desempenho e a funcionalidade das buscas (Barion; Lago, 2008).”

23
Q

Quais são as etapas do processo de indexação?

A

“Análise Léxica: Etapa para converter uma sequência de caracteres em uma sequência de palavras candidatas a termos do índice.”
“Remoção de stopwords: Exclusão de palavras que sejam preposições, artigos, conjunções, verbos, nomes, advérbios e adjetivos.”
“Stemming: Remoção das variações das palavras para extração do radical.”
“Seleção dos termos-índice: Determinação de quais palavras ou radicais serão utilizados como elementos de indexação.”
“Determinação de pesos: Uso de medidas de frequência relativa (peso do termo), calculados proporcionalmente à frequência de ocorrência de cada termo em cada documento.”
“Criação de tesauros: Refinamentos que consistem em associação de termos, representando um vocabulário controlado, pertencendo a um domínio específico de conhecimento ou mais genérico para uma língua.”

24
Q

Como a comparação de textos pode ser útil na mineração de textos?

A

“Em algumas situações, é necessário fazer a comparação de textos, visando, por exemplo, a categorização dos textos produzidos. A comparação pode contar com algumas métricas para indicar a distância que um texto apresenta em relação a outro. Isto pode ser importante inclusive para análises de aglomeração, em algoritmos como k-means, para a classificação a priori de conjuntos de textos.”

25
Q

O que é a distância de Levenshtein e como é utilizada?

A

“Uma métrica comumente utilizada é a distância de Levenshtein, a qual se utiliza de operações necessárias para tornar um texto igual a outro. Por exemplo, a distância entre casa e rasa é um; a distância entre poste e teste é dois (Amaral, 2016).”

26
Q

O que é a distância de Jaro e sua variação Jaro-Winkler?

A

“Outra métrica utilizada é a distância de Jaro. Nesta, cada letra ou caractere de um termo ou texto é comparado com cada letra ou caractere do segundo termo ou texto. O objetivo é verificar quais caracteres são iguais e também levando em consideração a ordem em que eles se encontram. (…) Uma variação desta métrica é a distância de Jaro-Winkler, que favorece a comparação do começo dos termos até uma parte definida no interior deles.”

27
Q

O que é análise de sentimentos?

A

“A análise de sentimentos (também chamada de mineração de opinião) refere-se à aplicação do processamento de linguagem natural, linguística computacional e análise de texto para identificar e classificar opiniões subjetivas nos materiais de origem” (Luo et al., 2013).

28
Q

Qual é o objetivo principal da análise de sentimentos?

A

“A análise de sentimentos visa determinar a atitude de um escritor em relação a algum tópico ou a polaridade contextual geral de um documento. A atitude pode ser seu julgamento ou avaliação, estado afetivo (isto é, o estado emocional do autor ao escrever) ou a comunicação emocional pretendida (isto é, o efeito emocional que o autor deseja ter no leitor)” (Luo et al., 2013).

29
Q

Quais áreas de pesquisa estão envolvidas na análise de sentimentos?

A

“A análise de sentimentos reúne várias áreas de pesquisa, como processamento de linguagem natural, mineração de dados e mineração de texto” (Farhadloo; Rolland, 2016).

30
Q

O que significa “sentimento” no contexto da análise de sentimentos?

A

“O termo sentimento significa ‘o que alguém sente por algo’, ‘experiência pessoal, sentimento próprio’, ‘uma atitude em relação a algo’ ou ‘uma opinião’” (Luo et al., 2013).

31
Q

Quais são os dois tipos principais de classificações de expressões de texto na análise de sentimentos?

A

“Geralmente, a análise de sentimentos classifica expressões de texto nos materiais de origem em dois tipos: 1) fatos (objetivo): expressões objetivas sobre entidades, eventos e seus atributos, por exemplo, comprei um iPhone ontem; 2) opiniões (subjetivas): expressões subjetivas de sentimentos, atitudes, emoções, avaliações ou sentimentos em relação a entidades, eventos e seus atributos, por exemplo, eu realmente amo essa nova câmera” (Luo et al., 2013).

32
Q

O que são atributos explícitos e implícitos na análise de sentimentos?

A

“Atributos explícitos refere-se àqueles que aparecem na opinião, por exemplo, a duração da bateria deste telefone é muito curta; e atributos implícitos se referem àqueles que não aparecem na opinião, por exemplo, este telefone é muito grande (no tamanho do atributo)” (Luo et al., 2013).

33
Q

Quem é o detentor de opinião na análise de sentimentos?

A

“Detentor de opinião: a pessoa ou organização que expressa a opinião” (Luo et al., 2013).

34
Q

O que é orientação de opinião?

A

“Orientação de opinião: isto é, polaridade, por exemplo, positiva, negativa ou neutra” (Luo et al., 2013).

35
Q

Quais são alguns dos métodos populares de aprendizado supervisionado usados na análise de sentimentos?

A

“Métodos populares de aprendizado supervisionado incluem principalmente: Naïve Bayes (NB): um classificador probabilístico simples baseado na aplicação do teorema de Bayes com fortes suposições de independência (ingênuas); Entropia Máxima (EM): um modelo probabilístico que estima a distribuição condicional do rótulo da classe; Máquinas de vetores de suporte (SVM): uma representação dos exemplos como pontos no espaço em que os vetores de suporte são calculados para fornecer uma melhor divisão de pontos/exemplos em categorias; Modelo de Regressão Logística (LR): um modelo de LR prevê as classes a partir de um conjunto de variáveis que podem ser contínuas, discretas ou uma mistura” (Luo et al., 2013).

36
Q

Qual é a função do aprendizado supervisionado na análise de sentimentos?

A

“A ideia básica é alavancar técnicas de aprendizado supervisionado para encontrar padrões em exemplos conhecidos e aplicá-los a novos documentos, para classificar automaticamente a orientação de sentimentos de novos documentos. Assim, o objetivo do aprendizado supervisionado é treinar e obter um classificador de opinião que contenha algumas classes de opinião-alvo, por exemplo, positivas versus negativas” (Luo et al., 2013).

37
Q

O que é simulação computacional?

A

“A simulação computacional consiste no uso de um modelo como base para exploração e experimentação da realidade” (Medeiros et al., 2014).

38
Q

Qual é o objetivo da simulação computacional?

A

“A simulação permite ao analista realizar estudos sobre os correspondentes sistemas modelados para responder questões do tipo ‘O que aconteceria se?’” (Freitas Filho, 2008, p. 23).

39
Q

Quais são as vantagens da simulação computacional?

A

“a) a abordagem de sistemas complexos com elementos estocásticos sem condições de tratamento por técnicas analíticas; b) um controle melhor sobre as condições experimentais em relação à experimentação no sistema real; c) a experimentação de forma interativa; d) a replicação precisa dos experimentos e o teste de diferentes cenários para o sistema; e) a simulação de longos períodos em um tempo menor; f) maior economia do que testes envolvendo sistemas reais” (Law e Kelton, 1991).

40
Q

Quais são as desvantagens da simulação computacional?

A

“a) a simulação depende da validade do modelo desenvolvido. Caso o modelo concebido não represente de forma fidedigna o sistema ou se os dados de entrada não são confiáveis, não haverá respostas adequadas para a solução do problema; b) a técnica da simulação não é propriamente uma técnica de otimização, sendo possível somente o teste de alternativas fornecidas pelo usuário; c) estudos de simulação podem ser demorados e consumir um alto nível de recursos” (Law e Kelton, 1991).

41
Q

Como a simulação computacional é vista em termos de método de pesquisa?

A

“A simulação como método de pesquisa exige uma abordagem quanto à origem do conhecimento, tanto racional quanto empírica. Racional por envolver o esforço intelectual na modelagem conceitual dos problemas; e empírica por permitir um processo de depuração dos problemas abordados baseado num método de tentativa e erro” (Medeiros et al., 2014).

42
Q

Como a simulação computacional se relaciona com a teoria dos sistemas intencionais de Daniel Dennett?

A

“A fundamentação [da simulação] pode ser encontrada a partir da teoria dos sistemas intencionais de Daniel Dennett. Ao longo das eras, a intencionalidade dos seres vivos foi se tornando mais e mais complexa” (Medeiros et al., 2014).

43
Q

O que são criaturas gregorianas, segundo Dennett?

A

“O ser humano é, na classificação de Dennett, uma criatura gregoriana que possui um ambiente interno que atua como um simulador da realidade. O desenvolvimento de uma estrutura tal como o cérebro permitiu o surgimento de criaturas que pudessem reter em seu ambiente interno as diferentes situações que poderiam ser enfrentadas no ambiente externo e, assim, garantir uma chance cada vez maior de sobrevivência” (Medeiros et al., 2014).

44
Q

Quais são as categorias de criaturas segundo Dennett?

A

“Criaturas darwinianas: com alusão à teoria da evolução de Darwin; Criaturas skinnerianas: de acordo com a teoria comportamentalista de Skinner; Criaturas popperianas: conforme Popper, existe um ambiente interno no organismo que simula o ambiente externo; Criaturas gregorianas: conforme os estudos de Richard Gregory” (Medeiros et al., 2014).