Aula 1 Flashcards

1
Q

O que é inteligência, segundo Howard Gardner?

A

“Inteligência é a capacidade de resolver problemas ou elaborar produtos que sejam importantes num determinado ambiente ou comunidade cultural” (Gardner, 1995, p. 21).

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2
Q

Como Marvin Minsky define a mente humana?

A

“Nossas mentes contêm processos efetuados por meio de agentes que nos capacitam a resolver problemas que consideramos difíceis” (Minsky, 1985, p. 71).

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3
Q

Qual a definição de inteligência segundo Robert Sternberg?

A

“A capacidade que o ser humano tem para aprender com a experiência” (Sternberg, 2010, p. 474).

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4
Q

Como Jean Piaget conceitua inteligência?

A

“Interações do indivíduo com o ambiente, envolvendo um equilíbrio entre a assimilação e acomodação” (Lefrançois, 2013).

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5
Q

Quais são os elementos comuns que caracterizam a Inteligência Artificial, segundo Medeiros?

A

“Capacidade de resolução de problemas; Aprendizado com o ambiente; Desenvolvimento de estruturas cognitivas; Orientação a metas e objetivos” (Medeiros, 2018).

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6
Q

Como Russel e Norvig definem a Inteligência Artificial?

A

Russel e Norvig (2004) definem a Inteligência Artificial a partir de duas dimensões: processos de pensamento (pensar como um ser humano ou pensar de forma racional) ou processos de ação ou comportamento (pensar ou agir). A combinação entre eles produz quatro definições para a IA:
“Sistemas que pensam como seres humanos”
“Sistemas que pensam racionalmente”
“Sistemas que agem como seres humanos”
“Sistemas que agem racionalmente”.

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7
Q

Qual é a definição de Inteligência Artificial segundo Luger?

A

“A IA pode ser definida como o ramo da ciência da computação que se ocupa da automação do comportamento inteligente” (Luger, 2013, p. 1).

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8
Q

De acordo com Pozo, o que são ferramentas?

A

“Uma ferramenta consiste na extensão da mente humana para a transformação de algo sobre o ambiente” (Pozo, 1998).

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9
Q

Como Daniel Dennett vê a utilização de ferramentas pelo ser humano?

A

“O homem exterioriza as ferramentas e tarefas cognitivas a partir do seu intelecto para que possa se adaptar melhor ao ambiente, ou mesmo alterá-lo” (Dennett, 1997, p. 122).

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10
Q

Por que a construção de ferramentas é importante para a qualidade de vida humana?

A

“A construção de ferramentas e sua posterior evolução permitiu o alcance da qualidade de vida que a raça humana desfruta nos dias de hoje” (Pozo, 1998).

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11
Q

Como a IA pode ser classificada de acordo com a perspectiva adotada quanto à origem e o substrato do raciocínio?

A

“A IA pode adotar uma perspectiva ou outra para fundamentar a criação dos algoritmos para a simulação dos processos de raciocínio” (Medeiros, 2018, p. 22).

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12
Q

O que é o paradigma conexionista na IA?

A

“Se considerarmos que o cérebro é o responsável pelo raciocínio e que este se dá por meio das interações eletroquímicas entre neurônios, por meio de suas sinapses, então a IA pode ser estudada por meio do paradigma conexionista” (Medeiros, 2018, p. 22).

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13
Q

Como é constituída a estrutura de uma rede neural no paradigma conexionista?

A

“A estrutura se constitui em camadas de neurônios que estão conectadas conforme a finalidade da rede neural e o algoritmo básico se preocupa com o treinamento desta rede” (Medeiros, 2018, p. 22).

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14
Q

Quais são as duas formas de treinamento de uma rede neural mencionadas no texto?

A

“Este treinamento pode ser feito de forma supervisionada (também se diz ‘com um professor’) ou de forma auto-organizada ou não supervisionada” (Medeiros, 2018, p. 22).

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15
Q

O que é o paradigma simbólico na IA?

A

“Se ao invés de levar em consideração o processamento de neurônios interconectados e se considerar o tratamento de símbolos que a mente executa, então, a base para se criar a IA é o paradigma simbólico” (Medeiros, 2018, p. 23).

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16
Q

Quais são algumas das áreas de pesquisa dentro do paradigma simbólico mencionadas no texto?

A

“Dentro da Inteligência Artificial há uma série de representantes nesta linha de pesquisa, tais como os sistemas especialistas, a programação lógica e os sistemas baseados em conhecimento” (Medeiros, 2018, p. 23).

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17
Q

O que é a linha evolucionária na pesquisa de IA?

A

“As pesquisas da IA na linha evolucionária se baseiam na forma como se processa a evolução biológica sobre o planeta, e busca simular tais processos evolucionários em sistemas de computador para a resolução de problemas” (Linden, 2012).

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18
Q

O que são algoritmos genéticos e como funcionam?

A

“Os algoritmos genéticos são caracterizados como uma classe de algoritmos de busca. Eles implementam o conceito de uma solução inicial a qual evolui ao longo da execução do algoritmo, em que são aplicados operadores que simulam a seleção natural biológica, o cruzamento de cromossomos e a mutação genética, produzindo soluções melhores ao longo de várias gerações” (Linden, 2012).

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19
Q

O que é programação genética na IA?

A

“Na programação genética, não há a preocupação de se fazer programas, mas o próprio algoritmo cria programas iniciais e blocos de programas que vão se combinando e evoluindo de acordo com o objetivo a ser alcançado, até chegar em programas capazes de executar a tarefa” (Koza, 1992).

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20
Q

Quais processos são aplicados tanto nos algoritmos genéticos quanto na programação genética?

A

“Também são aplicados à programação genética processos equivalentes à seleção natural biológica e à mutação genética” (Koza, 1992).

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21
Q

Quando começaram os estudos de Inteligência Artificial como ciência?

A

“O ponto de partida para os estudos da Inteligência Artificial como uma ciência começa nos idos de 1950, quando Alan Turing formula a questão ‘Pode uma máquina pensar?’”

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22
Q

O que Turing propôs para testar se uma máquina pode pensar?

A

“Turing propõe a utilização de um teste para saber se uma máquina pode ‘pensar’ ou não. Assim, Turing propõe uma variação do jogo de imitação”

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23
Q

Qual é o objetivo do jogo proposto por Turing?

A

“No jogo proposto por Turing, deve-se descobrir quem é o ser humano e quem é a máquina”

24
Q

O que o Teste de Turing objetiva identificar?

A

“O jogo objetiva identificar, em outras palavras, se o comportamento linguístico da máquina é indistinguível daquele exibido por um ser humano”

25
Q

O que o Teste de Turing não testa diretamente?

A

“O Teste de Turing não testa diretamente se um computador se comporta de forma inteligente - testa apenas se um computador está se comportando como um humano”

26
Q

Quando e onde a Inteligência Artificial foi oficialmente reconhecida como um campo da ciência?

A

“Oficialmente, a Inteligência Artificial tem o seu surgimento como um campo da ciência a partir de 1956, por ocasião da Conferência de Dartmouth”

27
Q

Quais foram alguns dos temas abordados na Conferência de Dartmouth?

A

“A proposta era de uma conferência de verão de 2 meses no Dartmouth College (Hanover, New Hampshire) sobre temas como computação automática, computação com uso da linguagem natural, redes neurais, aleatoriedade e criatividade e abstrações”

28
Q

Quem foram os proponentes da Conferência de Dartmouth?

A

“Os proponentes eram John McCarthy (Dartmouth College), Marvin Minsky (Harvard University), Nathaniel Rochester (IBM) e Claude Shannon (Bell Laboratories)”

29
Q

Quem cunhou o termo ‘Inteligência Artificial’ e quais foram suas contribuições principais?

A

“John McCarthy (1927-2011) - Considerado um dos fundadores, foi o primeiro a cunhar o termo Inteligência Artificial, um dos organizadores da Conferência de Dartmouth. Desenvolveu a família de linguagens de programação LISP, que trabalha basicamente com listas de dados. Teve influência no desenvolvimento da linguagem ALGOL e popularizou a ideia de compartilhamento de tempo (time sharing)”

30
Q

Qual foi a principal contribuição de Marvin Minsky para a IA?

A

“Marvin Minsky (1927-2016) - Cientista cognitivo, considerado cofundador da área de Inteligência Artificial e organizador da Conferência de Dartmouth. Foi cofundador do laboratório de Inteligência Artificial do MIT. Tem como principal contribuição a construção do primeiro computador baseado em redes neurais”

31
Q

O que as aplicações em mecatrônica e robótica utilizam nos dias de hoje?

A

“Nos dias de hoje as aplicações em mecatrônica e robótica não utilizam apenas elementos derivados de uma teoria ou outra, mas abordagens híbridas, buscando explorar o que de melhor cada técnica ou algoritmo pode oferecer, de acordo com os problemas em questão.”

32
Q

Quem descobriu os neurônios e quando?

A

“Os neurônios foram descobertos no início do Século XX pelo neurofisiologista espanhol Santiago Ramon y Cajal (1852-1934).”

33
Q

Quando nasce a área de redes neurais e com qual modelagem?

A

“Em 1943, nasce a área de redes neurais com a primeira modelagem de McCulloch e Pitts de um neurônio artificial.”

34
Q

Quem criou o perceptron e o que ele fazia?

A

“As redes neurais se disseminam a partir da pesquisa de Frank Rosenblatt com a criação do seu perceptron, um classificador binário baseado em entradas provenientes de sensores e que podia decidir se tais entradas pertenciam a uma classe específica.”

35
Q

Quais foram os motivos das decepções durante o desenvolvimento da IA?

A

“Isto se deu tanto por um desconhecimento dos princípios que fundamentam a inteligência, quanto pelos limites práticos relativos à capacidade de processamento dos computadores que estavam disponíveis à época das pesquisas.”

36
Q

Qual foi a previsão de Herbert Simon em 1957 e quando ela se realizou?

A

“Em 1957, Herbert Simon previa que em dez anos um jogo de xadrez seria campeão mundial e um teorema matemático relevante seria provado por um computador. Ainda que não tenham levado dez, tais previsões se realizaram em quarenta anos.”

37
Q

Quais são os períodos da história da IA simbólica?

A

“A história da IA simbólica é dividida em três períodos: clássica, romântica e moderna.”

38
Q

Qual era o objetivo da Era Clássica da IA simbólica e qual foi o motivo do fracasso?

A

“A Era Clássica (1956-1970) tinha como objetivo a simulação da inteligência humana utilizando solucionadores gerais de problemas e sistemas baseados em lógica proposicional e de primeira ordem. O principal motivo do fracasso foi a subestimação da complexidade computacional dos problemas.”

39
Q

O que caracterizou a Era Romântica da IA simbólica e qual foi o motivo do fracasso?

A

“Na Era Romântica (1970-1980), o objetivo já era o de simular a inteligência humana em situações predeterminadas, utilizando formalismos de representação do conhecimento adaptados ao problema, e não mais gerais como proposto na era anterior. Mesmo assim, o motivo do fracasso foi a subestimação da quantidade de conhecimento necessária para resolver mesmo o problema mais banal do cotidiano.”

40
Q

Quais são as áreas beneficiadas pelas pesquisas da Era Moderna da IA simbólica?

A

“Porém, outras áreas da computação foram beneficiadas com as pesquisas, tais como a engenharia de software e bancos de dados.”

41
Q

Quais são os modelos mais conhecidos na linha evolucionária da IA?

A

“Os modelos mais conhecidos são relativos à área de algoritmos genéticos, programação genética, autômatos celulares e vida artificial.”

42
Q

Em que áreas são aplicados os conceitos de algoritmos genéticos e programação evolucionária?

A

“Hoje, se utiliza os conceitos de algoritmos genéticos e programação evolucionária em arquitetura de circuitos eletrônicos, programação de jogos, previsão do tempo, descoberta de identidades matemáticas e modelagem de sistemas planetários extra-solares.”

43
Q

O que permitiu que as pesquisas na área de Inteligência Artificial se concentrassem nas abordagens mais complexas da engenharia dos sistemas inteligentes?

A

“O aumento da capacidade computacional, proporcionada pelo avanço da tecnologia de construção de processadores.”

44
Q

Quais tipos de dados podem ser analisados de forma eficiente por algoritmos inteligentes?

A

“Não apenas textos, mas áudio e vídeo podem ser analisados de forma eficiente.”

45
Q

Como a Tecnologia Kiva, desenvolvida pela Amazon, inovou na armazenagem?

A

“Ao invés dos estoquistas irem até as prateleiras, a prateleira ‘vem’ até o estoquista, utilizando robôs espalhados pelo centro de distribuição.”

46
Q

Qual é a capacidade de carga e o tempo de entrega dos drones de entrega testados pela Amazon na Inglaterra?

A

“Autonomia de carga de até 2,2 Kg em 30 minutos.”

47
Q

Quais são algumas das áreas em que exoesqueletos são vistos como uma tecnologia promissora?

A

“Área da saúde, fábricas para carregar objetos pesados, e uso militar.”

48
Q

Descreva o robô Atlas, desenvolvido pela Boston Dynamics.

A

“Atlas é um robô humanoide com alta mobilidade, equipado com sistema de visão estéreo e laser, com 28 graus de liberdade de movimento. Ele se locomove com alto grau de equilíbrio e levanta-se de forma autônoma quando cai.”

49
Q

Qual robô desenvolvido pela Boston Dynamics é quadrúpede e usado por militares americanos?

A

“BigDog.”

50
Q

Qual robô recebeu a cidadania saudita e destaca-se por seus gestos faciais e aprendizado com interação humana?

A

“Sophie.”

51
Q

Quais são algumas das funcionalidades dos carros autônomos em testes avançados?

A

“Manutenção de faixas, frenagem automática e controle de cruzeiro adaptativo.”

52
Q

Como as interfaces cérebro-computador funcionam e para que são usadas?

A

“Detectam padrões da atividade cerebral de pessoas e correlacionam com movimento corporal. São usadas para proporcionar uma extensão do cérebro à atividade motora de um braço mecânico ou robô.”

53
Q

Quais tecnologias relacionadas à Inteligência Artificial estão chegando às empresas, segundo o Hype Cycle da Gartner?

A

“Tecnologias de aprendizado de máquina (Machine Learning) e Inteligência Artificial Conversacional.”

54
Q

Qual é o objetivo principal da Inteligência Artificial Aumentada (Augmented Artificial Intelligence)?

A

“Ser mais eficiente com automação, enquanto complementa com um toque humano e senso comum no gerenciamento de riscos na automação da tomada de decisão.”

55
Q

Em que áreas os chatbots têm impactado a comunicação humana?

A

“Recursos humanos, help desk em TI e autosserviço.”

56
Q

Como o aprendizado de máquina pode auxiliar na resolução de problemas de negócios?

A

“Tratamento personalizado do cliente, recomendações na cadeia de suprimentos, monitoramento de preços dinâmicos, diagnósticos médicos, e detecção de lavagem de dinheiro.”