ANOVA à plan factoriel (2) Flashcards
Qu’est-ce qui distingue l’ANOVA simple de l’ANONVA à plan factoriel?
Plan simple: un seul facteur/ critère de classiffication
Factoriel: plusieurs facteurs/ critères de classification
Nomme les avantages de anova à plan factoriel
- Elle sont économiques (besoin de moins de participant pour la même puissance)
- Interprétation plus riche:
- on peut voir niveau interaction entre variables indépendantes
-Om peut voir effet d’un facteur, selon les niveaux de l’autre
(ex: on peut observer qu’un traitement est efficace seulement chez une catégorie d’âge… on aurait pas pu savoir ça avec une ANOVA simple)
V/F On décrit souvent l’ANOVA à plan factoriel comme un ANOVA (nb facteurs) par (Nb conditions)
Vrai
Dans un tableau ANOVA facto, où se situent moyennes marginales?
Dernière ligne et dernière colonne
V/F On peut comparer les taux marginaux entre eux au lieu de cellules.
VRAI
Qu’est-ce qu’un effet principal?
Lorsqu’on vérifie l’existence de différences entre les différents niveaux d’un facteur
V/F Les ANOVA simple ne produisent que des effets principaux.
VRAI
Qu’est-ce qu’une interaction?
lorsqu’on regarde l’effet d’un facteur selon les niveaux d’un autre
Dans l’ANOVA factoriel, qu’est-ce qui remplace la somme des carré intra (SCintra)?
Somme des carrés cellules (SC cellules)
En quoi se divise la somme des carré cellules?
SCA (Scfacteur1)
SCc (SC condition)
SCAC (interaction A et C)
V/F La SCA n’existe pas dans l’ANOVA à plan simple.
FAUX, la SCA (facteur 1) et la SCC (facteur 2) sont deux concepts présents dans ANOVA à plan simple
À quoi correspond SC erreur dans ANOVA facto?
Variation expliquée par autre chose que ANOVA (donc ni condition, ni facteur)
SCerreur= Sc total- SC cellules
V/F Le scerreur peut se calculer en addition tous les scintra.
VRAI, le SCerreur se comprend intuitivement comme la variance « intra ».
Comment est obtenu un score F dans une ANOVA facto?
Le rapport F est obtenu en divisant un CM donné par le CM erreur.
Dans une anova facto, on a plusieurs F. À quoi correspondent ces F dans un tableau résumé de résultats de l’ANOVA facto?
Source
1: F= effet principal facteur 1
2: F= effet principat facteur 2
3: 1x2: F= Interaction entre 2 facteurs
Dans un graphique, comment pouvons-nous identifier la présence d’Interaction?
PAS interaction: segments parallèles
Interaction: segment NON parallèles
V/F Parfois, les effets principaux ne sont pas la raison de la différence entre 2 groupes.
VRAI, parfois c’est l’interaction.
Comment rapporte-on les résultats d’une anova FACTO?
Les résultats montrent la présence d’un effet principal significatif pour facteur, F(1, 90) = 29.94, p < 0.05, n2p = 0.25, ainsi que pour la condition, F(4, 90) = 47.19, p < 0.05, n2p = 0.68. On observe également la présence d’une interaction significative, F(4, 90) = 5.93, p < 0.05, n2p = 0.21.
V/F Lorsqu’on rapporte les résultats d’une anova, on doit mettre les dl erreurs pour tous les F rapportés.
VRAI
Quelle taille d’effet est généralement donnée pour l’ANOVA facto?
Le n2p (éta au carré)
= sceffet / sc effet + erreur
Donc, on exclue la variance attribuée aux autres variables
Si on calcule taille effet pour FACTEUR, on fait n2p = scfacteur/sc facteur + erreur
(exclusion de condition et interaction)
V/F Dans une anova factoriel, il importe PEU que les cellules soient de taille inégales.
FAUX, faire une ANOVA à plan factoriel avec des cellules inégales peut entraîner des problèmes à plusieurs niveaux.
Il faut adapter la manière dont on calcule les SC, mais aussi les tailles d’effet.
Tous les programmes statistiques ne règlent pas ces problèmes de la même manière.
Lors d’une ANOVA factorielle, comment peut on trouver où la différence se trouve entre les groupe ?
- Comparaisons multiples (Comme dans anova plan simple)
- Test d’effet simple
Explique le principe des test d’effet simple
- On calcule simplement les SC en en tenant compte que des données qui sont ciblées par l’effet.
- On calcule le F avec ces nouveaux SC et donc CM.
- Les nouveaux F qui sont significatifs montrent les différences entre les groupes qui sont significatives
V/F le terme facteur est souvent employé comme un synonyme de variable catégorielle.
Vrai
