Analisis Statistik Inferensia Flashcards
Suatu pendekatan analisis data bertujuan untuk menduga atau menguji hipotesis terhadap paramater statistik populasi data berdasarkan nilai parameter statistik yang dimiliki oleh sekelompok data disebut
Statistik inferensia
Faktor utama yang mendasari pemilihan jenis analisis statistik yang cocok yaitu
Rancangan sampling
Ukuran data
Derajat hubungan antar variabel dalam inferential statistic dibedakan menjadi tiga
Asosiasi
Korelasi
Kausalistik
Ukuran keterkaitan antar variabel dengan ukuran nominal atau ordinal yang tidak menunjukkan adanya kecenderungan maupun sebab akibat
Analisis statistik asosiasi
Salah satu ukuran asosiasi yang umum digunakan adalah
Chi-square Test
X^2 = 0 menunjukkan
Tidak ada keterkaitan
Semakin besar X^2 maka
Semakin erat keterkaitan antar variabel
Prosedur analisis statistik asosiasi dalam SPSS
Analyze > Descriptive statistic > Crosstabs > Statistic command button pilih jenis test
Variabel nominal maka pilih test statistik
Chi-square
Contingency Coefficient
Phi & Cramers’s V
Lambda
Uncertainty Coefficient
Variabel ordinal pilih
Correlation
Gamma
Sommers’d
Kendall’s tau-b
Kendall’s
tau-c
Derajat keeratan hubungan linear yang
menunjukkan adanya hubungan kecenderungan antara dua variabel disebut
Korelasi
Korelasi antar variabel bersifat simetris artinya
Korelasi antara X dan Y sama dengan korelasi antara Y dengan X
Korelasi antar variabel bersifat simetris derajat asosiasinya
Tidak menunjukan adanya hubungan sebab akibat
Interpretasi adanya hubungan sebab akibat yang didasarkan pada koefisien korelasi hanya dapat dilakukan bila didukung oleh
Landasan teori dan bukti
empirik lain yang valid dan logis
Terdapat dua jenis korelasi yang paling umum digunakan yaitu
Rank Spearman (nonparametric)
Momen Pearson (parametric)
Ukuran keeratan hubungan linier yang bersifat simetris antara ranking dua variabel ordinal dari suatu populasi tertentu yang tidak memiliki sebaran normal
Korelasi Rank Spearman
Ukuran keeratan hubungan linier yang bersifat simetris antara dua variabel dengan ukuran interval atau rasio dari suatu populasi tertentu yang memiliki sebaran normal
Korelasi Momen Pearson
Koefisien korelasi Rank Spearman dan Momen Pearson berkisar antara
–1 sampai +1
Nilai -1 menunjukan
Korelasi sempurna yang
berlawanan
+1 menunjukkan
Korelasi sempurna yang searah
Nilai 0 menunjukkan
Tidak ada korelasi antar variabel
Prosedur standar dalam SPSS untuk menghitung korelasi antar variabel
Analyze > Correlate > Bivariate > Pilih Spearman atau Pearson
