Análise de Estudos - parte 2

Question 1

Dois tipos de erros que podem ocorrer em um trabalho

Answer 1

Erro sistemático - viés
Se minimizado o estudo é válido, acurado

Erro aleatório - acaso
Se minimizado o estudo é preciso, confiável

Question 2

P e IC - o que significam e valor

Answer 2

p < 0,05 (5%) > número máximo de vezes em que a associação pode se dever ao acaso

IC 95% - deve conter o valor do estudo não pode passar pelo 1 e quanto mais estreito melhor (mais preciso)

Question 3

Como o tamanho da amostra interfere no IC

Answer 3

Quanto maior a amostra menor tende a ser o IC

Question 4

Como avaliar se há diferença estatística entre dois estudos

Answer 4

Não há diferença se os intervalos de confiança se sobrepõe ou se o valor pontual de um estudo está dentro do IC do outro estudo

Question 5

O que é a hipótese nula

Answer 5

A hipótese de que a associação não existe

Question 6

Erro tipo 1 e tipo 2

Answer 6

Tipo 1 ou alfa - falso positivo > hipótese nula é verdadeira mas foi afastada

Tipo 2 ou beta - falso negativo > confirmada hipótese nula porém existe associação