Alineamientos de secuencias Flashcards

1
Q

qué es el alineamiento de secuencias

A
  • organizar las secuencias de DNA, RNA o proteínas
  • es un emparejamiento para comparar secuencias
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Q

qué es la secuencias query

A

la secuencia de consulta

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3
Q

mutaciones puntuales qué son

A
  • desajustes entre 2 secuencias que tienen un ancestro en común
  • son de 1 solo nucleótido
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4
Q

qué son las brechas (gap

A
  • desajustes entre 2 secuencias que tienen un ancestro en común
  • indeles
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5
Q

qué es un indel

A
  • posición donde ocurrió una deleción o inserción
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6
Q

qué es una alineación de secuencia por pares

A
  • alineación comparando 2 secuencias biológicas
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7
Q

qué es una alineación de secuencia múltiple

A
  • alineación que compara 3 o más secuencias biológicas
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8
Q

funciones del alineamiento de secuencias

A
  • Estima similitud
  • Infiere relaciones evolutivas
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9
Q

tipos de alineamiento de secuencias por pares

A
  • global
  • local
  • dot plot (gráfico de puntos)
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10
Q

como funciona el alineamiento de secuencias global

A
  • Se adapta al tamaño de las secuencias a las que se parece
  • Hay deleciones
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11
Q

características de alineamiento de secuencias local

A
  • Busca exactamente la secuencia con mayor similitud
  • No se detectan gap
  • Alineamiento de alta calidad
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12
Q

en qué se enfoca el alineamiento de secuencias Dot Plot

A
  • En la secuencia más larga
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13
Q

métodos de optimización para Dot-plot

A
  • algoritmo de Needleman-Wunch
  • algoritmo Smith and Waterman
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14
Q

score obtenido en el algoritmo de Needleman-Wunch que demuestra que es la mejor solución

A
  • score de 3
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14
Q

condiciones en las que se basan los métodos de optimización para asignar un valor a cada celda

A
  • Match
  • Mismatch
  • Gap
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15
Q

que genera el algoritmo de Needleman-Wunch

A

una matriz de (m+1)(n+1)

  • m= tamaño de la primera secuencia
  • n= tamaño de la segunda secuencia
16
Q

para qué se utiliza el algoritmo de Needleman-Wunch

A
  • Alineamientos globales
17
Q

para que se utiliza el algoritmo de Smith and Waterman

A
  • Alineamientos locales
18
Q

características de los métodos de optimización

A
  • También hacen alineamientos para secuencias múltiples
  • Detectan regiones de variabilidad o conservación en una familia de proteínas
  • Análisis filogenético
19
Q

funciones del alineamiento de secuencias global

A
  • Compara si se parecen en cuanto a la evolución
  • identifica el número total de mutaciones
20
Q

qué hace el alineamiento dot plot con la secuencia más larga

A
  • Le encuentra una solución (cual es el lugar de mejor emparejamiento)
  • Descubre repeticiones
  • identifica regiones para un alineamiento múltiple posterior