Adattárházak

Question 1

Adattárház

Answer 1

Tárgyorientált, integrált, az adatok történetiségét tároló, nem illékony adatrendszer, amelynek fő célja az adatokból történő hatékony információkinyerés biztosítása, elsősorban a döntéshozatali folyamatok támogatása céljából.

Question 2

Tárgyorientált, tematikus

Answer 2

• Az adattárház a döntéshozók elemzési követelményeire fókuszál a döntéshozatal különböző szintjein, azaz különböző témákra, mint eladás, ügyfélviselkedés.

• Hagyományos adatbázis ezzel szemben az alkalmazások által végrehajtandó funkciókra fókuszál, azaz funkció-orientált. Például egy eladás regisztrálása.

Question 3

Adattárház célja

Answer 3

• Adat olvasás
• Nagy mennyiségű adat gyors elérése
• Historikus adatok alapuló információval ellátás
• Döntéshozás támogatása

Question 4

Integrált

Answer 4

Az adattárház heterogén adatforrásokból dolgozik, de ahhoz, hogy az adatokat át tudja venni, egy szabványos formára kell alakítania, egységbe rendezve egy helyre kell gyűjtenie. Az egységes megközelítés konkrétan egyetlen kulcsstruktúrát és egyetlen adatmegjelenítési módot jelent.

Question 5

Nem illékony, tartós

Answer 5

Az adattárházba bevitt adatok csak akkor tűnnek el, ha explicit módon töröljük őket. A bekerült adatok tehát tartósan meg is maradnak (akár 5-10 évig).

Question 6

Idő függő

Answer 6

Az adattárház adatai történeti adatokat (historical data), több éves tevékenységeket fognak át. Az adatokat az időpontok és időintervallumok szerint tárolják és kezelik, a forrásrendszerek változását nyomon követve.

Question 7

Adattárházak által támogatott alkalmazások

Answer 7

• OLAP -> adat elemzés
• DSS -> döntés támogatás
• Data Mining -> tudásfeltárás

Question 8

Adatpiac

Answer 8

Az adattárház része, mely a kiválasztott tárgyakra fókuszál. Hatóköre osztályszintű, míg az adattárházé szervezeti szintű.

Question 9

Adattárházak koncepcionális felépítése

Answer 9

• ETL -> adat tisztítás és formázás
• OLAP, DSS, Data Mining -> új infó generálása

Question 10

ETL részei

Answer 10

• Extract
• Transform
• Load

Question 11

Extract

Answer 11

Adatokat gyűjt több, heterogén adatforrásból. Az adatforrások lehetnek hagyományos adatbázisok vagy különböző formátumú állományok.

Question 12

Transform

Answer 12

Az adatforrás formátumában lévő adatot átalakítja adattárház formátumúvá.

Question 13

Load

Answer 13

Betölti az átalakított adatot az adattárházba. Az adattárház frissítését is magában foglalja (propagating updates). A frissítési frekvencia változó, havitól a napi többszöriig.

Question 14

Adattisztítás lépései

Answer 14

1. Elemekre bontás
2. Szabványosítás
3. Verifikálás
4. Illesztés
5. Dokumentálás

Question 15

Elemekre bontás

Answer 15

Az adatok atomi részekre bontását jelenti.

Question 16

Szabványozás

Answer 16

Egységes jelölés bevezetése.

Question 17

Verifikálás

Answer 17

A szabványosított elemek konzisztenciájának ellenőrzése.

Question 18

Illesztés

Answer 18

Az aktuálisan vizsgált rekord (vagy néhány mezője) szerepel-e más helyen a céladatbázisban és tartalmában ugyanazon adatokat tartalmazza-e.

A rendszer itt a tárolt adatok alapján bizonyos belső korrelációkat tár fel, és figyeli, hogy a bejövő adatok mennyire felelnek meg a feltárt szabályszerűségeknek.

Ha egy adott nevű ügyfél már szerepel az adattárházban és egy rekordban újra találkozunk a nevével, leellenőrizhetjük, hogy a megfelelő lakcím, telefonszám, tartozik-e hozzá.

Question 19

Dokumentálás

Answer 19

Ha sikerült megtisztítanunk egy adatot, akkor ezt a folyamatot megfelelően dokumentálni kell, általában a metaadatok értelemszerű módosításával.

Question 20

Végfelhasználói eszközök

Answer 20

• OLAP eszközök -> ad hoc lekérdezések
• Riportoló eszközök -> előre definiált lekérdezések
• Statisztikai eszközök -> adatelemzés
• Adatbányászati eszközök -> tudás feltárás

Question 21

Adattárházak osztályozása

Answer 21

Adattárházak nagyságrendekkel nagyobbak, mint a forrás adatbázisok.

• Vállalatszintű
• Virtuális
• Logikai
• Adatpiac

Question 22

Vállalatszintű adattárház

Answer 22

Nagy projektek, masszív idő és erőforrás beruházással.

Question 23

Virtuális adattárházak

Answer 23

A forrásadatbázisokon (a hatékony elérés miatt) materializált nézeteket valósít meg.

Question 24

Logikai adattárházak

Answer 24

Adategyesítést, terjesztést és virtualizációt használnak.

Question 25

Adattárházak építése

Answer 25

Az adattárház építőjének látnia kell, hogy az adattárházat előre láthatólag mire fogják használni. • A tervnek támogatnia kell az ad-hoc lekérdezéseket. • A megfelelő sémát kell választani az előre látható használathoz pl. marketing orientált, termék-fogyasztóra fókuszáló cég vagy non-profit jótékonysági, adományokra fókuszáló cég.

Question 26

Adattárház tervezés lépései

Answer 26

• Az adatok begyűjtése az adattárház számára. • Annak biztosítása, hogy az adattárolás hatékonyan megfeleljen a lekérdezési követelményeknek. • Az adattárházat tartalmazó teljes környezet kialakítása.

Question 27

Adat begyűjtés lépései

Answer 27

1. Az adatokat több, heterogén forrásból kell kinyerni. 2. Az adatokat következetesen kell formázni az adattárházban. A független forrásokból származó adatok neveit, jelentését és tartományait egyeztetni kell. 3. Az adatokat meg kell tisztítani, hogy érvényesek legyenek. 4. Az adatoknak illeszkedniük kell az adattárház adatmodelljébe. 5. Az adatokat be kell tölteni az adattárházba. A frissítési elvekhez megfelelő terv készítése.

Question 28

Adattárolás folyamatai

Answer 28

• Az adatok tárolása az adattárház adatmodelljének megfelelően • A szükséges adatstruktúra létrehozása és fenntartása • Megfelelő elérési utak létrehozása és karbantartása • Időfüggő adatok biztosítása, amikor új adat érkezik • Az adattárházbeli adatok módosításának támogatása • Az adatok frissítése • Az adatok tisztítása

Question 29

Tervezéskor figyelembe kell venni

Answer 29

• A használat tervezése (ki fogja használni az adattárházat és hogyan fogja használni) • Az adatmodell illeszkedése • Az elérhető források jellemzői • A metaadat komponensek tervezése • Moduláris komponensek tervezése • A kezelhetőség és a változások tervezése • Az elosztott és a párhuzamos architektúrák megfontolása • Elosztott és szövetséges (autonóm) adattárházak

Question 30

Implementálás nehézségei

Answer 30

• Sok időbe telik adattárházat építeni. • A minőség és a konzisztencia fontos kérdés. • A használati igények felülvizsgálata, hogy megfeleljen az aktuális igényeknek. • Az adattárházak adminisztrációja szélesebb körű ismereteket igényel, mint a hagyományos adatbázisoké.

Question 31

Üzleti Intelligencia

Answer 31

Azon technikák és eszközök halmaza, amelyek segítségével a nyers adatokat üzleti elemzési célokra alkalmas értelmes és hasznos információvá transzformálhatjuk.

Question 32

Üzleti Intelligencia alkalmazások

Answer 32

• Közvetlen lekérdezés és riportoló eszköz (a felhasználók közvetlenül kérhetik le az adatokat) • Adatbányászat • Standard riportok (előredefiniáltak, formázottak) • Elemző alkalmazások • Dashboardok és scoreboardok (riportok és diagramok) • Működési (Operational) BI alkalmazások (a történetiség a fontos, az egyszerű felhasználók használják, akik az alapfeladataikat végzi, pl. ügyfélszolgálatos visszakeresi a régi címet)