9. Pålitelighet og risikoanalyse Flashcards
Hvilke metoder har vi for analyse?
- Feiltre (FTA - Fail tree analysis)
- Hendelsestre (ETA - event tree analysis)
- FMECA - Failure mode, effect and critically analysis.
- Hazop
- Markovanalyse
Hva er feiltre (FTA) analysen?
Et logisk diagram som viser sammenhengen mellom systemsvikt og svikt av moduler. Nivåene nedover i treet inneholder mer grunnleggende hendelser som er nødvendig for å forårsake hendelsen på nivået over.
4 Hovedtrinn:
- Systemdefinisjon, krever definisjon/identifikasjon av hendelser (topp, umulig..) initalbet.
- Feiltrekonstruksjon, begynner på toppen og går nedover. OG/ELLER-porter
- Kvalitativ analyse, redusere treet ved å fjerne mellomliggende psuedohendelser.
- (Kvantitativ analyse), minimale kuttsett → beregner frekvenssannynlighet for uønsket topphendelsen skulle inntreffe
Hva er metoden for et hendelsestre analyse?(ETA - event tree analysis.)
Man studerer effekten av en hendelse (ETA - event tree analysis.). Et problem med denne metoden er at de kan bli store som gjør det vanskelig å identifisere alle mulige feilmodi som konsekvenser.
Hva er metoden FMECA, (Failure Mode, Effect and Critically Analysis)?
FMECA, (Failure Mode, Effect and Critically Analysis) er når man går systematisk gjennom alle komponenter/moduler i et system. Dette gir en systematisk gjennomgang av systemet.
Hva er Hazop metoden?
Hazop er en systematisk gjennomgang av en prosess eller system/fabrikk for å identifisere de farlige situasjonene. Man antar at ulykker skyldes avvik fra design eller uønskede driftsbetingelser.
Hva er Markovanalysen?
Det er når man beregner sannsynligheten for å være i en av de definerte tilstandene. Det blir til et sett med lindre diff.ligninger og brukes for å beskrive delvis degradering av systemet.
Hvordan verifiserer man sikkerhet?
Man vil verifisere at et system tilfredsstiller og er konsistent med et krav. Da kan man bruke monte Carlo simulering, en numerisk metode for å simulere ytelsen for komplekse systemer.
Monte Carlo-metoden er en bredt anvendt klasse med algoritmer som anvendes for å simulere ulike fysiske og matematiske system. De skiller seg fra andre simuleringsmetoder (som f.eks. molekylærdynamikk) gjennom å være stokastiske, dvs. ikkedeterministiske i noen form – vanligvis gjennom å bruke slumptallsgeneratorer (oftest anvendes dog pseudoslumptallsgeneratorer) – i motsetning til deterministiske algoritmer. På grunn av algoritmenes uforutsette natur og store mengde beregninger som er innblandet er Monte Carlo-metoder meget anvendelige ved hjelp av databeregninger.
En Monte Carlo-algoritme er en numerisk Monte Carlo-metode som anvendes for å finne løsninger til matematiske problem (som kan ha flere variabler) som ikke kan løses enkelt med andre numeriske metorder som f.eks. integralregning. effektiviteten øker i relasjon til andre numeriske metoder når antallet dimensjoner i problemet øker..
Hva menes med å balansere sikkerhet og pålitelighet?
At man vil ha en optimal løsning for sikkerhet og fortjeneste.
Hva er akseptable risiko?
Passe på at risikoen er lavere enn risikonivået som er akseptert.
FAR, Fatal Accident Rate, mål for å risikoen en utsetter seg for.
- Hvor ofte skjer det?
- Sannsynligheten for at sikkerhettiltakene ikke virker?
-Hvor kritisk er hendelsen?
Standarder for sikkerhetsnivå:
Risikoanalyse, standarden, det er nødvendig for konstruktøren å kunne identifisere og vurdere risiko for å oppnå sikre maskiner. Vurderingen av risiko inneholder:
Spesifisering av maskinens grenser
Identifisere farer
Estimere og evaluere risiko
CEN/EN 956, DIN 19250, IEC 61508 - standarder. Se i boka
Også ift SFF og SIL