9-KM

Question 1

Les évènements considerés dans les études de survies sont de types

Answer 1

qualitatifs binaires

Question 2

L’analyse de survie consiste à évaluer l’efficacité d’un traitement dont l’objectif est de

Answer 2

retarder la survenue d’un évenement clinique
dans le cas du décès l’objectif est d’augmenter la durée de survie des patients

Question 3

Un individu est dit censuré si

Answer 3

l’on arrête son suivi avant la survenir de l’évènement

Question 4

2 types de censures

Answer 4

1. les patients sont tjrs vivant (ils n’ont pas eu l’évènement) à la fin du temps de suivi = exclu-vivant
2. les patients perdus de vue ou retirés de l’essai avant la fin du suivi

Question 5

date d’origine

Answer 5

date de début de prise en compte du suivi des observations
essai thérapeutique: date du tirage au sort
étude pronostique: date du diagnostic

Question 6

date des dernières nouvelles

Answer 6

data à laquelle les derniers renseignements concernant l’état du sujet ont étés collectés

Question 7

état aux dernières nouvelles

Answer 7

état caractérisé par une variable binaire (ex: vivant ou décédé)

Question 8

date de point

Answer 8

date d’arrêt de l’étude

Question 9

recul

Answer 9

délai écoulé entre la date d’origine et la date de point

Question 10

temps de participation

Answer 10

calculé à partir de la date d’origine et de la date des dernières nouvelles ou de la date de point

Question 11

fonction de survie S(t)

Answer 11

probabilité de survivre au moins jusquau temps t
estimé par la proportion des individus initialement inclus dans l’essai toujours vivants au temps t

Question 12

3 caractéristiques de la courbe S(t)

Answer 12

1. fonctions décroissantes de 0 à 1
2. Quand t=0, S(0) = 1, personne n’a eu encore l’évènement
3. Au temps inf = S(inf) = 0, théoriquement si l’étude dure sans limites, personne ne va survivre

Question 13

Médiane de survie

Answer 13

Temps quand le survival proportion est à 0.5

Question 14

fonction de risque instantané (hazard function) h(t)

Answer 14

la probabilité selon laquelle un décès se produira au temps t

Question 15

comment fonctionne le hazard function

Answer 15

si le temps est en jours, le nombre de patients qui décèdent durant la 30ieme jour est égal au nombre de survivants au debut du 30e jour multiplié par h(30)
h(30) = la probabilité qu’un décès se produise au 30ieme jour

Question 16

2 caractéristiques de la courbe de risque instantané

Answer 16

1. fonction positive
2. n’a pas de limites et peut aller dans toutes les directions

Question 17

principe de l’estimateur de la fonction de survie par la méthode de kaplan meier

Answer 17

• être encore en vie après un instant t
• être en vie juste avant t et ne pas mourrir au temps t

Question 18

méthode statistique pour la comparaison de deux courbes de survie

Answer 18

test du logrank

Question 19

hypothèses du test de logrank

Answer 19

H0: les deux courbes de survie sont superposées, le risque de la survenue d’un événement est le même dans les deux groupes
H1: les deux courbes ont des profils différents

Question 20

le test du logrank est semblable à

Answer 20

une combinaison de plusieurs tests de khi2 comparant le risque de décès dans les deux groupes chaque fois qu’un décès survient

Question 21

vrai ou faux: un test du logrank est negatif si les deux courbes se croisent a la fin

Answer 21

faux il peut etre significatif