9. Business Intelligence, tradiční architektura,hlavní komponenty a jejich vazby, vrstva zdrojových dat, vrstva příjmu dat, vrstva anal. dat, anal. vrstva a prez. vrstva Flashcards
Business Intelligence
= „Sada konceptů a metod určených pro zkvalitnění rozhodnutí firmy“ (H.J. Dresner, Gartner 1989)
Cílem BI je účinně podporovat a zlepšovat rozhodovací procesy ve firmě.
Organizace se musí rozhodovat čím dál rychleji => větší požadavek na množství faktů
V současnosti se v organizacích nejčastěji uplatňují analytické systémy založené na konceptech BI
Nejčastějším výstupem BI jsou repoty - srozumitelné pro každého
Tradiční architektura BI
Architektura BI poskytuje řešení pro správu, analýzu a prezentaci podnikových dat
Model tradiční architektury BI vypadá takto:
Strukturovaná data->ETL->Datový sklad->OLAP->Reportovací nástroje
Nové trendy jako například Big Data a AI ovlivňují vývoj BI architektur směrem k modernějším a výkonnějším řešením
Hlavní rozdíl spočívá v tom, že tradiční BI byl postaven na pevné, centralizované struktuře, zatímco moderní BI klade důraz na flexibilitu, rychlost, reálný čas, integraci různých datových zdrojů a využívání pokročilých analytických nástrojů a AI.
1, Vrstva zdrojových dat
představuje vstupní data v různých formách
Strukturovaná data – relační Databáze
Polostrukturovaná data – neodpovídá struktuře relačních modelů
Nestrukturovaná data – nemají předdefinovaný datový model
Streamovaná data – mění se v čase, jsou vysoce distribuovaná a mají volnou strukturu
2, Vrstva příjmu dat
slouží pro sběr a ukládání vstupních dat před jejich analytickým zpracováním
3V (Volume, Variety a Velocity)
1, Volume – velké množství dat, která vznikají a neustále rostou v podnicích a organizacích
2, Variety – data přicházejí v různých podobách (strukturované DB až nestrukturované soubory)
3, Velocity – obsah dat se rychle mění včetně rostoucí potřeby jejich analýzy v reálném čase
Datové jezero (Data Lake) – sbírá a ukládá surová (původní) data z různých datových zdrojů
3, Vrstva analytických dat
slouží pro uložení transformovaných dat před jejich zpracováním
Datové sklady - integrují a ukládají podniková data, navrženy pro optimalizaci výkonu
Datová tržiště - část dat. skladu (např. data v konkrétní zemi)
Operativní úložiště dat - podpůrná databáze (očištěných, transformovaných) dat určených pro datový sklad
Dočasná úložiště dat
4, Analytická vrstva
BPM (Business Performance Management) – řízení podnikové výkonnosti se zaměřuje na sledování, měření a porovnávání různých výkonnostních metrik => KPI (Key Performance Indicator)
OLAP (On-Line Analytical Processing) – technologie pro komplexní analytické a adhoc dotazování nad analytickou DB
Reporting – komponenta převádí data na informace prostřednictvím reportů
Dolování dat (Data Mining) – sofistikovaná analýza velkého množství dat
5, Prezentační vrstva
Zajišťuje prezentaci pohledů na data pro koncové uživatele v BI
Výstupy – reporty, dashboardy, score card,…
