10. Analytické potřeby uživatelů Business Intelligence a podstata integrace dat, přístupy integrace dat v BI, příprava v ETL systémech

Question 1

Integrace dat

Answer 1

Vrstva pro extrakci, transformaci, čištění a nahrávání dat ze zdrojových systémů do vrstvy příjmu dat, vrstvy pro ukládání analytických dat a analytické vrstvy BI

Přístupy pro integraci dat v BI:
- ETL (Extract – Transform – Load) – tradiční přístup
- ELT (Extract – Load – Transform) – přístup pro integraci VELKÝCH dat

Příkladem integrace dat mohou být údaje o zákaznících, které v produkčních systémech mohou být uložena ve více databázích, zatímco uživatelé BI potřebují jednotný pohled

Uživatelé BI potřebují pracovat s historickými daty (pro analýzu trendů), které často v produkčních systémech chybí

Question 2

ETL

Answer 2

Proces pro extrakci, transformaci a přenos dat

Integruje data ze strukturovaných zdrojů dat, která transformují a reorganizují do Datových skladů

Question 3

Kroky návrhu procesu ETL

Answer 3

1, Analýza požadavků na datové pohledy
2, Vytvoření referenčních dat
3, Extrakce dat z různých zdrojů
4, Validace extrahovaných dat (ověření správnosti extrakce dat)
5, Transformace dat
6, Uložení do dočasného úložiště (umožňuje dodatečnou diagnostiku předn ahráním do DS)
7, Výběr cílového zdroje a mapování atributů
8, Nahrání dat do datového skladu

Question 4

Datová pumpa

Answer 4

automatizovaný ETL proces, který definuje přenos a transformaci dat ze zdroje do cílového úložiště