14. Techniky dimenzionálního modelování, tabulka faktů, tabulka dimenzí. Tvorba klíčových ukazatelů výkonnosti (KPI) a vizualizace dat v Self-service BI

Question 1

Techniky dimenzionálního modelování

Answer 1

Dimenzionální modelování = Je proces modelování dat pomocí konstrukcí zajišťující multidimenzionální model dat

Cílem dimenzionálního modelování je vytvořit datové multidimenzionální struktury, které uživatel snadno pochopí a zároveň budou kompatibilní s principy OLAP

Multidimenzionální modely kategorizují data, buď jako fakta asociovaná s ukazatelem nebo jako dimenze, která charakterizují fakta a jsou většinou textová

Myšlenka, že událost měření ve fyzickém světě má vztah 1:1 k jednomu řádku v odpovídající tabulce faktů, je základním principem dimenzionálního modelování

1, Dimenzionální modely implementované v ROLAP se označují jako hvězdicová schémata kvůli jejich podobnosti se strukturou podobnou hvězdě

2, Dimenzionální modely implementované v MOLAP se označují jako datová kostka

Question 2

Tabulka faktů

Answer 2

Tabulka faktů v dimenzionálním modelu ukládá míry (ukazatele)

Pojem FAKT představuje míru (ukazatel)

Každý řádek v tabulce faktů odpovídá události měření

Tabulka faktů má obecně svůj vlastní primární klíč složený z podmnožiny cizích klíčů

Všechny TF mají dva nebo více cizích klíčů, které se připojují k primárním klíčům tabulek dimenzí

Typy tabulky faktů:
1, Transakční
2, Periodické snímkované
3, Akumulované (stavové) snímkované

Question 3

Tabulka dimenzí

Answer 3

Tabulky dimenzí jsou nedílnou součástí tabulky faktů

Obsahují textový kontext spojený s událostí měření

Popisují „kdo, co, kde, kdy, jak a proč“ spojené s událostí

Každá dimenze je definována jedním primárním klíčem, který slouží jako základ referenční integrity

Pro každý řádek v dimenzi produktu by se měla uložit přidružená značka a popis kategorie

Question 4

Tvorba KPIs

Answer 4

Řízení podnikové výkonnosti se zaměřuje na sledování, měření a porovnávání různých výkonnostních měr (metrik) definovaných v podnikové strategii => KPI (Key Performance Indicator)

V kontextu BI se KPIs používají k monitorování a vyhodnocování dat, které jsou shromážděny z různých zdrojů

Při tvorbě KPI je důležité mít jasno, co chceme sledovat a jakým způsobem budeme data sbírat

Klíčové kroky při tvorbě KPI v BI:
- Určení cílů
- Sběr dat
- Výběr vhodného nástroje
- Vytvoření metrik
- Monitorování vývoje
- Prezentace dat

Question 5

Vizualizace dat v Self-service

Answer 5

Self-service v BI umožňuje uživatelům vizualizovat data pomocí různých nástrojů a aplikací

Uživatel nemusí mít speciální znalosti programování nebo statistiky

Nejběžnější formy vizualizace dat v Self-service BI:
1, Grafy a tabulky - základ

2, Mapy - geografická data

3, Dashboardy - ucelené zobrazení různých vizualizací a metrik, které se používají pro sledování klíčových ukazatelů výkonu (KPIs)

4, Heatmapy - jsou vizualizace, které ukazují rozložení dat v určité oblasti pomocí barevné škály

5, Infografiky - jsou vizualizace, které kombinují text, grafy a obrázky pro snadnější pochopení komplexních dat