12. Charakteristika multidimenzionální databáze, datová kostka, míry, dimenze

Question 1

Multidimenzionální databáze

Answer 1

MD jsou často součástí systémů datových skladů, jejich účelem je ukládat data s multidimenzionální strukturou

MD ukládají velké množství dat analytického typu, nad kterými jsou nejčastěji prováděny analýzy a přehledy prostřednictvím technologie OLAP

Umožňují uživatelům klást analytické dotazy a provádět náročné výpočty nad daty
- Existují především pro OLAP operace

Pojem Multidimenzionální data představuje data souhrnných ukazatelů vytvořených různým seskupením relačních dat a určených pro OLAP
- Data vzniklá seskupením relačních dat a jsou určená pro OLAP

Question 2

Datová kostka

Answer 2

= Datová kostka je základní konstrukt MD a slouží jako základní jednotka vstupu a výstupu pro všechny operátory definované na MD

Ukládá data, která jsou seskupena nebo kombinována v multidimenzionálních maticích

Datová struktura (matice) pro ukládání a analýzu velkého množství vícerozměrných dat

Kolekce datové kostky se označuje jako multidimenzionální databáze

Datová kostka je jako relace (v relačních databázích) pro multidimenzionální databáze

Datová kostka se skládá z dimenzí a měr

Question 3

Míry

Answer 3

Číselné hodnoty. Jsou kvantitativní údaje, které se agregují podle dimenzí.

Question 4

Dimenze

Answer 4

Dimenze reprezentují osy datové kostky. Reprezentují hiearchicky uspořádané kategorické informace

Na obrázku má datová kostka dimenze PRODUKT, ZÁKAZNÍK a ČAS.

Každá dimenze může mít různou úroveň granularity, například dimenze ČAS má granularitu den-měsíc-rok.

Granularita = PŘESNÝ POPIS ZAMĚŘENÍ MODELU, míra podrobnosti, úroveň detailů, jemnost členění