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Marktforschung > 8. Grundlagen der Statistik > Flashcards

8. Grundlagen der Statistik Flashcards

1
Q

was ist Statistik

A

die Zusammenfassung bestimmter Methoden, um empirische Daten zu analysieren

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2
Q

Deskriptive Statistik:

A

empirische Verteilung von Merkmalen

Lage- und Streumaße

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3
Q

Induktive/Analytische Statistik:

A

Schließen von einer Stichprobe auf die Grundgesamtheit.

von etw.(D) auf etw.(A) schließen 从…推断出…

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4
Q

Explorative Statistik

(oder hypothesen-generierende Statistik):

A

Vorhandene Daten werden empirisch untersucht.

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5
Q

Von Statistiken wird gefordert, dass …

统计的五点要求

A
  1. objektiv (unabhängig vom Standpunkt des Statistikerstellers)
  2. reliabel (verlässlich)
  3. valide (überkontextuell gültig)
  4. signifikant (bedeutend)
  5. relevant (wichtig)
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6
Q

Statistik的三种变量

A
  1. univariate (bezogen auf eine Variable)
  2. bivariate (bezogen auf zwei Variablen)
  3. multivariate (bezogen auf mehrere)
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7
Q

Vollerhebung

A

die Daten aller Elemente einer Grundgesamtheit (= Population) werden erhoben
er·he·ben; erhob, hat erhoben; geschr; [Vt]

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8
Q

Teilerhebung

A

nur eine Teilmenge der Grundgesamtheit untersucht werden

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9
Q

Stichprobe

A
  • die Elemente der Teilerhebung werden durch vor der Untersuchung festgelegte Regeln bestimmt
  • Teilerhebung Auswahl
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10
Q

随机选择willkürliche Auswahlen bzw. 有意选择bewusste 的分类标准

Stichproben können danach klassifiziert werden, ob

A

ob die Auswahl der Elemente der Grundgesamtheit auf einem Zufallsprozess basiert oder nicht.

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11
Q

随机选择

A

willkürliche Auswahlen

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12
Q

有意选择

A

bewusste Auswahlen

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13
Q

Zufallsstichproben („random samples“) 意义

A
  • deren Auswahlregeln es dem Untersuchenden ermöglichen

- von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit zu schließen

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14
Q

使用Vollerhebungen的两个情形

A
  1. der Umfang der interessierenden Grundgesamtheit ist klein 总体数小
  2. die Grundgesamtheit ist sehr heterogen in Bezug auf ein interessierendes Merkmal ist 总体太杂
    (in diesem Fall kann der erforderliche Umfang einer Stichprobe so groß werden, dass nahezu alle Elemente der Grundgesamtheit untersucht werden müssen).
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15
Q

Stichproben 的优点

A

der Aufwand ist erheblich geringer

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16
Q

einfache Zufallsauswahl 例子

A

Urnenmodell

Wahl·ur·ne die; 投票箱

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17
Q

geschichtete Zufallsauswahl 的特点

A
  • eine Schichtung der Grundgesamtheit

- die Bildung möglichst homogener Gruppen

18
Q

geschichtete Zufallsauswahl 的优点

A

unabhängige Schätzungen für jede Schicht

19
Q

Klumpenstichprobe (cluster sample)

A
  • 大概念：
    eine einfache Zufallsstichprobe （Oberbegriff）
  • 条件1：
    die Auswahlregeln nicht auf die Elemente der Grundgesamtheit, sondern auf zusammengefasste Elemente (Klumpen, Cluster) angewendet werden
  • 条件2：
    jeweils die Daten aller Elemente eines Clusters erhoben werden.
20
Q

messen

A
  • Merkmalsausprägungen/Objekte werden Zahlen/Werte zugeordnet
  • diesen Vorgang
    Messung der Merkmalsausprägung Alter: 1, 17, 43, 87 etc.
    Messung der Merkmalsausprägung Temperatur: 20 Grad, 50 Grad, 71 Grad etc.
21
Q

Skala die; -, -s/Ska·len 刻度,标度;刻度尺,刻度盘

eine grafische Darstellung verschiedener Werte, Farben o. Ä., mit denen man etwas messen oder vergleichen kann

A

Die Achse mit den zugeordneten Ausprägungen bildet eine Skala

22
Q

Skalenniveaus =Messniveaus das; -s, -s

测量尺度（scale of measure）或称度量水平（level of measurement）、度量类别

A

Skalen können danach klassifiziert werden, welche Transformationen für sie zulässig sind.

23
Q

列举四种Skalenniveaus

A
  1. Nominalskala
  2. Ordinalskala
  3. Intervalskala
  4. Rationalskala=Verhältnisskala=Ratioskala=Proportionalskala
24
Q

Nominalskala

A
  1. Die Ausprägungen schließen sich logisch aus A≠B
  2. Die Merkmale können unterschieden, aber nicht in eine Rangfolge gebracht werden
  3. Häufigkeitsverteilungen
  4. Familienstand
25
Q

Ordinalskala

A
  1. Die Ausprägungen lassen sich zusätzlich in eine Reihenfolge bringen A<b></b>
26
Q

Intervalskala

A
  1. Die Unterschiede zwischen den Ausprägungen sind zusätzlich gleich groß, d. h. es bestehen gleiche Intervalle z. B. Temperatur, B-A = D-C
  2. kein natürlicher Nullpunkt
  3. die Ausprägungen dieses Skalenniveaus lassen sich quantitativ mittels Zahlen .
  4. Temperatur in °C
  5. s. o. zzgl. Standardabweichung, Spannweite
27
Q

Rationalskala

A
  1. Es existiert ein natürlicher Nullpunkt A = x · B
  2. die Zahlen entsprechen der Stärke der Merkmalsausprägung
  3. Länge, Alter,
28
Q

Statistische Kennwerte in Abhängigkeit vom Skalenniveau

统计参数和度量水平的关系

A

Nominalskala: Häufigkeitsverteilungen
Ordinalskala: Häufigkeitsverteilung, Median, Mittelwert
Intervall- und Verhältnisskala: s. o. zzgl. Standardabweichung, Spannweite

29
Q

测量的信息量

A

Informationsgehalt einer Messung

30
Q

频率

A

Häufigkeiten

31
Q

算术平均值

A

Arithmetisches Mittel:

32
Q

几何平均值

A

Geometrisches Mittel:

  • bei nichtnegativen Zahlen anwendbar
  • eignet sich für Verhältnisse oder Wachstumsraten
33
Q

中位数

A

Median der; -s, -e
20、21、23、23、25、29、32、33 中位数是24， 如果没有33，则是23
它们的中位数是这样的一种数：这群数据里的一半的数据比它大，而另外一半数据比它小

34
Q

振幅，摆幅

A

Spạnn·wei·te die

35
Q

方差

A

Varianz
ein Maß für die Streuung um den Mittelwert
方差是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数

36
Q

标准差

A

Standardabweichung

标准差是方差的算术平方根

37
Q

频率分布

A

Häufigkeitsverteilung

38
Q

基数

A

eine ungerade Zahl

MATH; eine Zahl wie 1, 3, 5, 7 usw (die man nicht ohne Rest durch 2 teilen kann)

39
Q

偶数

A

eine gerade Zahl

40
Q

众数

A
  • 一组数据中出现次数最多的变量值
  • 一组数据可能没有众数或有几个众数。
  • 当数值或被观察者没有明显次序（常发生于非数值性资料）时特别有用，由于可能无法良好定义算术平均数和中位数。例子：{苹果，苹果，香蕉，橙，橙，橙，桃}的众数是橙

der häufigste Wert einer Häufigkeitsverteilung.
（Wert=das Ergebnis einer Messung, in Zahlen ausgedrückt）

41
Q

标准差的优点

A

die gleiche Einheit der ursprünglichen Messwerte zu haben

Marktforschung (7 decks)

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