7. Customer Data Flashcards
CLV
Wert eines Kunden:
Summe diskont. kundenbezogener Ein- & Auszahlungen, die während Akquisitionsphase sowie gesamte Dauer der Kundenbeziehung durch die mit Kunden getätigten Transaktionen verursacht werden.
Quellen des Kundenwerts
- Prinzipiell quantifizierbar:
- Bedarfsvolumen
- Preisbereitschaft
- Betreuungseffizienz
- Cross-Selling Potenzial
- Dauer d. Kundenbeziehung - Schwer zu quantifizieren
- Referenzpotenzial
- Informationspotenzial
- Quelle von Netzeffekten
Probleme der Kundenwertanalyse
- Berechnung CLV
- Emp. Kalibrierung des CLV
- Prognose des CLV
CLV-Modelltypen
- Retention Modell
- Migrationsmodell
NVC
Network Value Contribution:
Impliziert Wertbeitrag eines Mitglieds zum Netzwerk.
- Anzahl privater Nachrichten
- Anzahl Profilaufrufe
- Anzahl erfolgreicher Einladungen
-> Ansschließend erfolgt Segmentierung d. Nutzer anhand NVC-Größen.
Demarketing
- Notwendigkeit zur Kundenbindung
- Fokus auf profit. Kunden
- Unprofit. Kunden abweisen
- Vorsicht vor Diskriminierung - Kunden liefern unterschiedliche Wertbeiträge für U.
- >Problem: Kunden mit positivem Wertbeitrag auf nur einer Nutzendimension!
Online Business Modelle anfällig für unprofit. Kunden
- Lange Vertragslaufzeit
- Hohe Garantieleistung & Rückgaberecht
- Zweiteilige Tarife
Personalisierung
Customization:
1. Segmentspezifisch ( Tagestipps, Stereotypen)
- Individualisiert (Eigenschaftsbasiertes Filtern, Collab. Filtering, Regressionmodelle)
Distinctiveness
Ausmaß an in E-Mail enthaltenen persönlichen Infos.
Justification
Explizite Rechtfertigung, warum Anbieter diese Info kennt.
Leitmotive des Community Building
- VC (virtual community) als Interessengemeinschaft mit soz. Fokus
- VC als Geschäftskonzept im E-Commerce
Relevanz SNA
Social Network Analysis
- wird immer wichtiger.
- Netzwerke vereinfachen Verarbeitung & Verbreitung von Infos.
- > Gründe: Sig. Anstieg von Menschen mit Inet Zugang, Aufstieg des Networking, Steigende Zahl wirt. Transaktionen über Inet & Datenverfügbarkeit.
- wird verwendet um Netzwerke zu analysieren.
Eigenschaften von Beziehungen
- Richtung
- Gegenseitigkeit
- Multiplexität
- Stärke
- Homophily