7. Customer Data Flashcards

1
Q

CLV

A

Wert eines Kunden:
Summe diskont. kundenbezogener Ein- & Auszahlungen, die während Akquisitionsphase sowie gesamte Dauer der Kundenbeziehung durch die mit Kunden getätigten Transaktionen verursacht werden.

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2
Q

Quellen des Kundenwerts

A
  1. Prinzipiell quantifizierbar:
    - Bedarfsvolumen
    - Preisbereitschaft
    - Betreuungseffizienz
    - Cross-Selling Potenzial
    - Dauer d. Kundenbeziehung
  2. Schwer zu quantifizieren
    - Referenzpotenzial
    - Informationspotenzial
    - Quelle von Netzeffekten
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3
Q

Probleme der Kundenwertanalyse

A
  1. Berechnung CLV
  2. Emp. Kalibrierung des CLV
  3. Prognose des CLV
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4
Q

CLV-Modelltypen

A
  • Retention Modell

- Migrationsmodell

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5
Q

NVC

A

Network Value Contribution:
Impliziert Wertbeitrag eines Mitglieds zum Netzwerk.

  1. Anzahl privater Nachrichten
  2. Anzahl Profilaufrufe
  3. Anzahl erfolgreicher Einladungen

-> Ansschließend erfolgt Segmentierung d. Nutzer anhand NVC-Größen.

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6
Q

Demarketing

A
  1. Notwendigkeit zur Kundenbindung
    - Fokus auf profit. Kunden
    - Unprofit. Kunden abweisen
    - Vorsicht vor Diskriminierung
  2. Kunden liefern unterschiedliche Wertbeiträge für U.
    - >Problem: Kunden mit positivem Wertbeitrag auf nur einer Nutzendimension!
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7
Q

Online Business Modelle anfällig für unprofit. Kunden

A
  1. Lange Vertragslaufzeit
  2. Hohe Garantieleistung & Rückgaberecht
  3. Zweiteilige Tarife
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8
Q

Personalisierung

A

Customization:
1. Segmentspezifisch ( Tagestipps, Stereotypen)

  1. Individualisiert (Eigenschaftsbasiertes Filtern, Collab. Filtering, Regressionmodelle)
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9
Q

Distinctiveness

A

Ausmaß an in E-Mail enthaltenen persönlichen Infos.

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10
Q

Justification

A

Explizite Rechtfertigung, warum Anbieter diese Info kennt.

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11
Q

Leitmotive des Community Building

A
  • VC (virtual community) als Interessengemeinschaft mit soz. Fokus
  • VC als Geschäftskonzept im E-Commerce
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12
Q

Relevanz SNA

A

Social Network Analysis

  • wird immer wichtiger.
  • Netzwerke vereinfachen Verarbeitung & Verbreitung von Infos.
  • > Gründe: Sig. Anstieg von Menschen mit Inet Zugang, Aufstieg des Networking, Steigende Zahl wirt. Transaktionen über Inet & Datenverfügbarkeit.
  • wird verwendet um Netzwerke zu analysieren.
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13
Q

Eigenschaften von Beziehungen

A
  1. Richtung
  2. Gegenseitigkeit
  3. Multiplexität
  4. Stärke
  5. Homophily
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