6. Preguntas de investigación sobre un grupo. Parte II Flashcards
Proporciones cuando el mismo grupo se mide dos veces
¿Qué es la comparación entre observaciones?
Estrategia más común para demostrar que los resultados son fiables.
Proporciones cuando el mismo grupo se mide dos veces
¿Qué es la fiabilidad del evaluador (juez)?
Cuando una persona observa el mismo sujeto o muestra dos veces y se comparan las observaciones.
Proporciones cuando el mismo grupo se mide dos veces
¿Qué es la fiabilidad entre evaluadores (jueces)?
Cuando dos o más personas observan el mismo sujeto o muestra y se comparan las observaciones.
Proporciones cuando el mismo grupo se mide dos veces
¿Cuándo se utiliza la correlación de Pearson?
Se utiliza cuando los valores son continuos/ordinales. Evalúa la relación lineal entre 2 conjuntos de datos.
Proporciones cuando el mismo grupo se mide dos veces
¿Cómo se mide la fiabilidad de los evaluadores?
Mediante la prueba estadística KAPPA (K)
Proporciones cuando el mismo grupo se mide dos veces
¿Qué es la prueba estadística KAPPA (K)?
Se utiliza para estimar el nivel de corcondancia entre los hallazgos de los evaluadores.
Proporciones cuando el mismo grupo se mide dos veces
¿Cuál es la escala de corcondancia?
- 0.93-1.00 = Excelente
- 0.81-0.92 = Muy buena
- 0.61-0.80 = Buena
- 0.41-0.60 = Regular
- 0.21-0.40 = Leve
- 0.01-0.20 = Mala
- <0.00 =Sin corcondancia
Proporciones cuando el mismo grupo se mide dos veces
¿Para qué se utiliza la prueba McNemar en proporciones en estudios con mediciones repetidas?
Se usa para comparar cuantas veces si ocurrió algo, antes y después de una intervención.
Qué hacer cuando las observaciones no tienen distribución normal
¿Qué se debe hacer cuándo la distibución no es normal?
Transformar o cambiar su escala o usar métodos no paramétricos.
* No usar prueba T.
Qué hacer cuando las observaciones no tienen distribución normal
¿Qué es la transformación de las observaciones?
Expresa valores en otra escala para asegurar que los datos sean compatibles con los requerimientos o estándares del estudio o análisis estadístico.
Qué hacer cuando las observaciones no tienen distribución normal
¿Qué son las observaciones no lineales?
- Esta transformación clasifica las observaciones de menor a mayor (o viceversa).
- Cambia la distribución.
¿Qué es la especificidad?
Proporción de veces que una prueba de diagnóstico es negativa en pacientes que no tienen la enfermedad o afección. Una prueba específica tiene una tasa baja de falsos positivos.
¿Qué es la sensibilidad?
Proporción de veces que una prueba de diagnóstico es positiva en pacientes que padecen la enfermedad o afección. Una prueba sensible tiene una tasa baja de falsos negativos.
¿Qué hace el logaritmo natural?
- Reduce la asimetría.
- Distribución más normal.
¿Qué hace la elevación al cuadrado?
Resalta diferencias entre los datos en modelos NO lineales.
¿Qué prueba se debe realizar cuando no hay distribución normal?
Prueba de rangos con signos de Wilcoxon (prueba U de Mann-Whitney), la cual es un método no paramétrico.
¿Qué aspectos se necesitan para calcular el tamaño de la muestra?
- Proporción esperada.
- Precisión de nuestra estimación o diferencia a estimar.
¿Cómo establecemos la proporción deseada para calcular el tamaño de la muestra?
- Conocimiento previo del estudio.
- Búsqueda de datos en literatura científica publicada.
- Sino, prevalencia = 50 %-50%
¿A qué se refiere con la precisión o diferencia que hay que estimar para calcular el tamaño de la muestra?
- El investigador establece la presición.
- Existencia de estimaciones de referencia con los que se quiere comparar.
- Estimación de diferencia clínicamente importante.
- Factibilidad para reclutar sujetos.
¿Con qué herramienta se puede calcular el tamaño de la muestra?
Se puede calcular manualmente, sin embargo, para más facilidad, se hace uso de Granmo (calculadora web).
