5. Preguntas de investigacion sobre un grupo. Parte I Flashcards
para que se utiliza la distribucion T
para calcular intervalos de confianza y hacer pruebas para ver si las diferencias encontradas son reales o simplemente sucedieron por casualidad
La distribución t es una distribución de probabilidad que se utiliza comúnmente en estadísticas cuando trabajamos con muestras pequeñas o cuando la desviación estándar de la población es desconocida
verdadero o falso
verdadero
Es más probable que las conclusiones alcanzadas sean exactas si se utiliza la distribución t en lugar de la distribución normal, aunque la diferencia entre t y z se
vuelve muy pequeña cuando n es mayor que ______
30
Cuando la muestra es menor de 30,
la distribución media no tiene forma
gaussiana, tiene forma de _____
T-student
que son los grados de libertad
Se define normalmente como el
número de observaciones que
son libres de variar, dada una o
más restricciones matemáticas,
en un conjunto de valores
utilizados para estimar alguna
característica de la población
Cuantos mas grados de libertad,
más acampanada será la forma
de la curva y por lo tanto más
se asemejará a una distribución________
normal estándar
para que se usan los intervalos de confianza en la distribución T
los intervalos de confianza se usan para calcular la media de la muestra y decir que la media de la población está entre tal y tal valor con 95% de seguridad.
que es una hipotesis
Una hipótesis estadística es la declaración/afirmación de una opinión sobre los parámetros de una población.
tipos de hipotesis
nula y alternativa
hipotesis nula
Establece que no hay diferencia entre el valor
asumido/hipotético y la media de la población. (suposición tentativa del parámetro poblacional).
ej: El nuevo tratamiento no tiene efecto
hipotesis alternativa
es una afirmación que no está de acuerdo con la hipótesis nula. (describe lo que se concluirá si se rechaza la hipótesis nula).
ej: El nuevo tratamiento
tiene un efecto sutil
valor alfa
probabilidad de rechazar incorrectamente la hipotesis nula cuando es verdadera o una diferencia cuando no hay
error de tipo I
rechazar la hipotesis nula cuando esta es verdadera: se llega a una conclusion de que existe una diferencia cuando en realidad esta no existe
Error de tipo II
No rechazar la hipotesis nula cuando esta es falsa: se llega a la conclusion de que no existe ninguna diferencia cuando realmente si lo hace
potencia
La probabilidad de rechazar la hipotesis nula cuando es falsa
capacidad de un estudio para detectar una verdadera diferencia
una potencia alta es un atributo valioso para un estudio