2. Resumen de datos en su presentación en cuadros y gráficos. Parte I Flashcards

1
Q

tipos de escalas de medición

A

Nominales
Ordinales
Numericas

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2
Q

¿que tipo de escalas de medicion es la mas sencilla?

A

Nominales

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3
Q

¿Lescala nominal trabaja con variables cualitativas o cuantitativa?

A

cualitativas

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4
Q

escala de medicion que indica presencia o ausencia

A

nominal
ejemplo: estas enfermo o no estas enfermo

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5
Q

escala de medicion que comprende los datos nominales que no tienen un orden

A

nominal

ejemplo: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.

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6
Q

que es una ariable cualitativa dicotómica aquella variable que sólo puede tomar dos valores posibles, por ejemplo sí/no, hombre/mujer

A

aquella variable que sólo puede tomar dos valores posibles, por ejemplo sí/no, hombre/mujer

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7
Q

Tipo de escala de medicion que es como la nominal pero SI tienen un orden

A

ordinal

ejemplo: Excelente, bien, regular, mal

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8
Q

Los médicos a menudo utilizan escalas ______ para determinar el riesgo de un paciente o el tipo apropiado de tratamiento. ​

A

ordinales

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9
Q

Se llaman observaciones cuantitativas, porque miden la cantidad de algo. ​

A

Escalas numéricas

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10
Q

Tipos de escalas numéricas

A

Escala continua (intervalo o proporción) y escala discreta.​

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11
Q

escala de intervalo

A

Lo que obtienes son números
Se pueden ordenar
Son como las ordinales porque se pueden ordenar pero tienen interpretacion osea por ejemplo si un alumno saco 5 y otro 8, la interpretacion es que el que saco 8, saco 3 puntos mas que el que saco 5

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12
Q

medidas de tendencia central

A

media, moda y mediana

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13
Q

medidas de dispersión

A

Rango​

Desviación estándar​

Coeficiente de variación​

Rango percentil ​

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14
Q

desviacion estandar

A

La desviación estándar es una medición de la dispersión de los datos en comparación con la media.​

Indica qué tan dispersos están los datos alrededor de la media.

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15
Q

coeficiente de variación

A

Medición útil de la dispersión relativa de los datos y se utiliza con frecuencia en las ciencias biológicas.​

Indica que tan variables son los datos en relacion con el promedio

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16
Q

Se utilizan a menudo para comparar un valor individual con uno de referencia. Se utilizan de forma amplia para desarrollar e interpretar gráficos de crecimiento físico y mediciones de capacidad e inteligencia.​

A

percentiles

17
Q

presentacion de datos numericos en tabalas y graficos mas utilizados en medicina

A

Histogramas​

Diagramas de cajas​

Polígonos de frecuencia​

18
Q

Diagrama de tallo y hojas​

A

*Datos numéricos​
Tallo (izquierda)​
Digitos principales​

Hoja (derecha)​
Últimos dígitos​

*Usos​
Visualización de datos​
Construcción de tabla de frecuencias​

19
Q

Tabla/Distribución de frecuencia

A

Distintas categorías o valores de una variable​ + Cantidad de veces que cada categoría ocurre en un conjunto de datos​

20
Q

Histrograma

A

distribución de frecuencias​
(eje y)​

Intervalos​
(eje x)​

las barras van juntas

21
Q

Diagrama caja y bigotes​

A

son una presentación visual que describe varias características importantes, al mismo tiempo, tales como la dispersión y simetría.

Para su realización se representan los tres cuartiles y los valores mínimo y máximo de los datos, sobre un rectángulo, alineado horizontal o verticalmente.

22
Q

Los datos nominales pueden resumirse usando varios métodos, cuales son?

A

Proporciones, porcentajes y tasas

23
Q

proporcion

A

Número de observaciones con una característica dada, dividido entre el número total de observaciones. ​

24
Q

porcentajes

A

Son una proporción multiplicada por 100​

25
Q

razon

A

ejemplo:
Razón entre vacunados y Pacientes no vacunados​

210/749=0.280​

26
Q

datos demograficos

A

Información sobre grupos de personas según ciertos atributos como la edad, el sexo, etc.

27
Q

tasas

A

Es la frecuencia de los eventos demográficos acaecidos en una población durante un determinado período de tiempo

ejemplo: obesidad, mortalidad, fertilidad, etc.​

28
Q

tasas estadisticas vitales

A

tasa de mortalidad
tasa de morbilidad

29
Q

tasa de mortalidad

A

Forma estandarizada de comparar muertes​

La tasa de mortalidad se refiere a la cantidad de personas que mueren por una enfermedad o causa específica en un período de tiempo determinado

Es una medida de cuán peligrosa o letal puede ser una enfermedad o condición. Cuanto más alta sea la tasa de mortalidad, más mortal es la enfermedad.

30
Q

tasa de morbilidad

A

La tasa de morbilidad se refiere a la cantidad de personas que se enferman o resultan afectadas por una enfermedad o condición en un período de tiempo determinado

Es una medida de cuántas personas se ven afectadas por una enfermedad, pero no necesariamente mueren a causa de ella.

31
Q

prevalencia

A

Número de individuos con una enfermedad dada, en un momento dado, dividido entre la población en riesgo para esa enfermedad, en ese momento.

32
Q

incidencia

A

Número de casos nuevos que se han producido durante un intervalo de tiempo determinado​

33
Q

ajuste de tasas

A

Técnica que se utiliza para comparar dos o más grupos o poblaciones cuando tienen diferencias en su tamaño o estructura demográfica. Básicamente, se trata de hacer una corrección o ajuste en las tasas de un evento o fenómeno (como una enfermedad o un evento de salud) para que las comparaciones sean más justas y precisas.