6 Experimentálny výskum Flashcards
prečo robíme experimenty?
Teória vs empíria, exploračný vs verifikačný prístup
Podmienky pre kauzálny vzťah
- Musia existovať súbežné zmeny v obidvoch premenných (štatistická analýza
vzťahov) - covariation - Zmeny v obidvoch premenných sa musia prejaviť v logickom časovom
poradí (zmena v nezávislej premenne musí nastať skôr) (postoje a
preferencia časopisov) – temporal precedence - Vylúčenie ďalšej vonkajšej príčiny (korelačný výskum vs experiment)
– internal validity
Čo by mal dodržať skutočný experiment?
- Kontrola experimentálnej premennej – výskumník rozhodne, kto bude
čomu vystavený – participant si nevyberá, ako s ním bude
„zaobchádzané“ - Používanie experimentálnej a kontrolnej skupiny (historické vs
súčasné kontroly) - Náhodné zaraďovanie do skupín
John Stuart Mill
- Metóda zhody
- Ak X potom Y – dostačujúca podmienka – efekt bude prítomný keď bude
prítomná príčina - Metóda rozdielu
- Ak non-X potom non-Y –nevyhnutná podmienka – efekt sa nedostaví ak nebola
príčina - X – Nový liek na depresiu
- Y – Zmena v Beckovej škále depresie
Experimentálna skupina
Ak X potom Y
Kontrolná skupina
Ak non-X potom non-
Randomizácia
- Náhodné priraďovanie – randomizácia
- Aké spôsoby randomizácie poznáme?
- Premennou ktorou manipulujeme IV – tzv. treatment
- Prečo používame randomizáciu
- Zamedzenie toho, aby experimentátorove názory, preferencie ovplyvnili
výsledky - Rovnaké rozloženie „charakteristík“ v exp. a kontrolnej skupine, ktoré majú potenciálny efekt na závislú premennú
- Predpoklad pre použitie konkrétnych štatistických testov
Citlivosť (senzitivita) závislej premennej
- Dostatočne senzitívna na detekciu zmeny medzi skupinami
- Efekt stropu
- Efekt podlahy
Efekt stropu a Efekt podlahy!
z papierov
Nezávislé premenné
- Faktory, ktoré experimentátor kontroluje (manipuluje) nazývame
nezávislé premenné -
Situačné premenné – vypovedajú o rôznych atribútoch prostredia, ktoré
môže pokusná osoba zažiť. – Bystander efekt – počet ľudí, ktorí sa
spolupozerali. - Rozličné (napr. kognitívne) úlohy – riešenie rôznych problémových situácií
- Rôzna inštruktáž – učte sa zoznam slov spôsobom A alebo spôsobom B
Iné premenné
- Prirodzené skupiny – subject variable
- Sú to charakteristiky participantov, ktoré sú u participantov prítomné už
pred samotným experimentov - Pohlavie, vek, prítomnosť poruchy, inteligencia a pod.
- Ex post facto, kvázi experimenty
- Ak manipulujeme len s nezávislou premennou a ostatné je konštantné,
výsledky môžeme pripísať zmenám v nezávislej premennej. - Ale ak pracujeme so subject variable – a meníme nejakú nezávislú
premennú, neznamená to, že skupiny u inak ekvivalentné.
Kontrola pre efekt ďalších premenných
Tzv. Confounding variable – extraneuous variable
* Faktory, ktoré nie sú kontrolované, ale môžu mať efekt na DV.
* Spôsoby práce s confounding variable sú rôzne
* ANCOVA – analýza kovariancie
* Kovariácia skúmanej DV a confounding variable – skúste uviesť príklad
Problém s internou validitou – Confounding
variable
- Dobrý výskumný dizajn dokáže eliminovať možné confounding
variable, ktoré môžu viesť k alternatívnym vysvetleniam. - Spomeňte si na prvú prednášku
Na čo by sme nemali zabúdať…opäť štatistika
…je dôležité myslieť na to, že nie je to len výskumný dizajn, ktorý určuje
štatistické procedúry, ktoré by ste mali použiť na analýzu vašich
výsledkov. Vaše štatistické procedúry by vždy mali byť vedené vašimi
hypotézami alebo výskumnými otázkami. Dizajn je plán pre zber vašich
dát a vďaka tomu je zber dát logicky prepojený na to ako
konceptualizujete výskumný problém vo vašej mysli.
Post –test only design
Najjednoduchší typ experimentu
* Menej populárny dizajn v klinickom výskume
* Dve ekvivalentné skupiny, nezávislá premenná, meranie efektu
nezávislej premennej na závislú
obrázok
Pretest – post – test dizajn
- Pretest predchádza experimentálnej manipulácii
- Minimálne dve skupiny
- Ekvivalentnosť skupín pred samotným testovaním – veľké a malé vzorky
- Väčšie skupiny -> menšia systematická chyba
- Individuálne vs skupinové rozdiely
- Efekt testovania
obrázok
Výhody a nevýhody predchádzajúcich
dizajnov?
- Dôležitosť ekvivalentnosti skupín
- Pretest dokáže zhodnotiť reálnu ekvivalentnosť skupín
- Pretest – sledovanie individuálnych zmien – Pre koho je terapia
efektívna a pod. - Pozor na mortalitu v experimente
- Mortalita a ekvivalentnosť skupín (ktorí participanti odišli zo štúdie)
- Časová náročnosť