6 Experimentálny výskum Flashcards

1
Q

prečo robíme experimenty?

A

Teória vs empíria, exploračný vs verifikačný prístup

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Podmienky pre kauzálny vzťah

A
  • Musia existovať súbežné zmeny v obidvoch premenných (štatistická analýza
    vzťahov) - covariation
  • Zmeny v obidvoch premenných sa musia prejaviť v logickom časovom
    poradí (zmena v nezávislej premenne musí nastať skôr) (postoje a
    preferencia časopisov) – temporal precedence
  • Vylúčenie ďalšej vonkajšej príčiny (korelačný výskum vs experiment)
    internal validity
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Čo by mal dodržať skutočný experiment?

A
  • Kontrola experimentálnej premennej – výskumník rozhodne, kto bude
    čomu vystavený – participant si nevyberá, ako s ním bude
    „zaobchádzané“
  • Používanie experimentálnej a kontrolnej skupiny (historické vs
    súčasné kontroly)
  • Náhodné zaraďovanie do skupín
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

John Stuart Mill

A
  • Metóda zhody
  • Ak X potom Y – dostačujúca podmienka – efekt bude prítomný keď bude
    prítomná príčina
  • Metóda rozdielu
  • Ak non-X potom non-Y –nevyhnutná podmienka – efekt sa nedostaví ak nebola
    príčina
  • X – Nový liek na depresiu
  • Y – Zmena v Beckovej škále depresie

Experimentálna skupina
Ak X potom Y

Kontrolná skupina
Ak non-X potom non-

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Randomizácia

A
  • Náhodné priraďovanie – randomizácia
  • Aké spôsoby randomizácie poznáme?
  • Premennou ktorou manipulujeme IV – tzv. treatment
  • Prečo používame randomizáciu
  • Zamedzenie toho, aby experimentátorove názory, preferencie ovplyvnili
    výsledky
  • Rovnaké rozloženie „charakteristík“ v exp. a kontrolnej skupine, ktoré majú potenciálny efekt na závislú premennú
  • Predpoklad pre použitie konkrétnych štatistických testov
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Citlivosť (senzitivita) závislej premennej

A
  • Dostatočne senzitívna na detekciu zmeny medzi skupinami
  • Efekt stropu
  • Efekt podlahy
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Efekt stropu a Efekt podlahy!

A

z papierov

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Nezávislé premenné

A
  • Faktory, ktoré experimentátor kontroluje (manipuluje) nazývame
    nezávislé premenné
  • Situačné premenné – vypovedajú o rôznych atribútoch prostredia, ktoré
    môže pokusná osoba zažiť. – Bystander efekt – počet ľudí, ktorí sa
    spolupozerali.
  • Rozličné (napr. kognitívne) úlohy – riešenie rôznych problémových situácií
  • Rôzna inštruktáž – učte sa zoznam slov spôsobom A alebo spôsobom B
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Iné premenné

A
  • Prirodzené skupiny – subject variable
  • Sú to charakteristiky participantov, ktoré sú u participantov prítomné už
    pred samotným experimentov
  • Pohlavie, vek, prítomnosť poruchy, inteligencia a pod.
  • Ex post facto, kvázi experimenty
  • Ak manipulujeme len s nezávislou premennou a ostatné je konštantné,
    výsledky môžeme pripísať zmenám v nezávislej premennej.
  • Ale ak pracujeme so subject variable – a meníme nejakú nezávislú
    premennú, neznamená to, že skupiny u inak ekvivalentné.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Kontrola pre efekt ďalších premenných

A

Tzv. Confounding variable – extraneuous variable
* Faktory, ktoré nie sú kontrolované, ale môžu mať efekt na DV.
* Spôsoby práce s confounding variable sú rôzne
* ANCOVA – analýza kovariancie
* Kovariácia skúmanej DV a confounding variable – skúste uviesť príklad

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Problém s internou validitou – Confounding
variable

A
  • Dobrý výskumný dizajn dokáže eliminovať možné confounding
    variable, ktoré môžu viesť k alternatívnym vysvetleniam.
  • Spomeňte si na prvú prednášku
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Na čo by sme nemali zabúdať…opäť štatistika

A

…je dôležité myslieť na to, že nie je to len výskumný dizajn, ktorý určuje
štatistické procedúry, ktoré by ste mali použiť na analýzu vašich
výsledkov. Vaše štatistické procedúry by vždy mali byť vedené vašimi
hypotézami alebo výskumnými otázkami. Dizajn je plán pre zber vašich
dát a vďaka tomu je zber dát logicky prepojený na to ako
konceptualizujete výskumný problém vo vašej mysli.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Post –test only design

A

Najjednoduchší typ experimentu
* Menej populárny dizajn v klinickom výskume
* Dve ekvivalentné skupiny, nezávislá premenná, meranie efektu
nezávislej premennej na závislú

obrázok

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Pretest – post – test dizajn

A
  • Pretest predchádza experimentálnej manipulácii
  • Minimálne dve skupiny
  • Ekvivalentnosť skupín pred samotným testovaním – veľké a malé vzorky
  • Väčšie skupiny -> menšia systematická chyba
  • Individuálne vs skupinové rozdiely
  • Efekt testovania

obrázok

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Výhody a nevýhody predchádzajúcich
dizajnov?

A
  • Dôležitosť ekvivalentnosti skupín
  • Pretest dokáže zhodnotiť reálnu ekvivalentnosť skupín
  • Pretest – sledovanie individuálnych zmien – Pre koho je terapia
    efektívna a pod.
  • Pozor na mortalitu v experimente
  • Mortalita a ekvivalentnosť skupín (ktorí participanti odišli zo štúdie)
  • Časová náročnosť
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Solomonov dizajn v 4 skupinách

A
  • Problém senzitizácie pretestom
  • Zhodnotenie miery efektu pretestu
  • Čo je výhoda Solomonovho dizajnu?

R O1 X O2
R O3 O4
R X O5
R O6

17
Q

Faktoriálny dizajn

A

obrázok

18
Q

Opakované merania

A
  • Participanti sú zaradení do všetkých úrovní nezávislej premennej
  • Tzv – repeated measures design
  • Každý participant podstúpi všetky podmienky
  • Stačí menej participantov
  • Senzitívny na detekciu zmeny medzi skupinami.
  • 2 skupiny
  • 1: 68, 81, 92 bodov
  • 2: 64, 78, 85 bodov
  • Efekt nácviku, únavy, kontrastu

obrázok

19
Q

Keď poradie administrácie zohráva úlohu

A
  • Counterbalancing
  • Veľké množstvo rôznych poradí administrácia
  • Latinské štvorce
  • Skúste vymyslieť experiment, kde je potrebné zohľadniť efekt poradia.
    Vysvetlite prečo!

obrázok