1 Vedecké uvažovanie v psychológii Vzťah teórie a empírie Flashcards

1
Q

Prečo psychológovia robia výskum

A
  • Zvedavosť
  • Potešenie z intelektuálnej aktivity – osobný rozvoj
  • Profesionálna a sociálna zmena – nielen akumulácia poznatkov, ale aj
    zmena praktík
  • Kompetícia medzi profesnou a teoretickou orientáciou – legitimácia
    praktík a tvorba nových
  • Rast v zamestnaní – pre napredovanie sa vyžaduje aj realizácia
    výskumu
  • Požiadavky inštitúcií
  • Výskum ako vyhýbanie sa kontaktu s pacientom/klientom
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Prečo psychológovia nerobia výskum

A
  • Je to irelevantné – príliš rigorózne
  • Dôraz na generalizáciou – nomotetický vs idiografický pristup
  • Pozitivistická paradigma výskumu
  • Narušenie kvality terapeutického vzťahu
  • Časová náročnosť
  • Technické zručnosti
  • Etika – ľudia ako subjekty, etické aspekty výskumu, zavádzanie a pod.
  • Dôsledky výskumu – zmena praxe
  • Výsledky – nepreukázanie efektívnosti vlastných postupov, spôsobu práce a
    pod…
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Úvod

A

Výskum je nevyhnutný pre porozumenie rôznym javom a taktiež pre
napredovanie, posúvanie poznania.
* Vedecký výskum a snaha o zjednodušenie komplexných vzťahov a
možnosť detailného preskúmania izolovaného problému
* Veda a zisťovanie pravdy o svete
* Čo na výsledky hovoria bežní ľudia? (odporúčania ohľadom výživy a
pod.)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Ciele vedy vo všeobecnosti

A
  • Popis – snažím sa popísať čo ako vyzerá a z čoho sa skladá, neuvažujem pri tom ako sa to spolu spája
  • Predikcia – čo znamená keď má niekto narušenú vzťahovú väzbu? Bude taký alebo onaký…?
  • Určenie príčin (správania)
  • Porozumenie a vysvetlenie
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Problém našej intuície, dôvera v autority a
metóda tenacity

A
  • Intuícia – bezpodmienečná akceptácia nášho osobného názoru alebo
    jednoduchého vysvetlenia – prečo mám konflikt s kolegom na pracovisku? Prečo
    niektoré ženy, ktoré mali problém otehotnieť otehotnejú po tom ako si adoptujú
    dieťa?
  • Problém iluzórnej korelácie
  • Autorita – skôr nás presvedčí niekto, kto je prestížny, dôveryhodný a rešpektovaný
  • Vo vede pred tým ako dospejeme k záveru potrebujeme podstatne viac
    EVIDENCIE nie matematický dôkaz, že keď je to raz takto tak je to takto vždy. Zložitosť vo vyhodnocovaní, prinášajú sa pre aj proti.
  • Tenacita – tvrdím niečo, alebo som o niečom presvedčený len preto, že je tu teraz
    taký názor (dogmatické presvedčenia)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Skepticizmus a empirický prístup

A
  • Základom vedeckej metódy je empirizmus – poznanie je založené na
    pozorovaní – získané dáta vytvárajú základ pre naše závery
  • Vedecké skúmanie podľa Goldsteina (2000 in Cozby, 2006)

presný popis pozorovania pre ostatných
objavy a verifikácia ideí
(v jednom riadku)

otvorená výmena ideí a ich vzájomná kompetícia
peer review

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Pseudoveda !! v čom sa odlišuje od vedeckého poznania

A
  • Hypotézy zväčša nie sú testovateľné
  • Ak reportujú výsledky vedeckých testov, metodológia nie je vedecká a
    validita dát je otázna
  • Evidencia sa zakladá na autorite – tento test vymyslel taký a taký profesor tam a tam a zasvätil tomu svoj život
  • Ignorujú evidenciu, ktorá nepodporuje ich závery
  • Tvrdenia sa snažia byť vyjadrené vo vedeckých pojmoch
  • Tvrdenia sú vágne, odkazujú na rôzne presvedčenia o svete
  • Nedochádza k revízii tvrdení

Napríklad projekt Farba života – na základe voľby farieb celá osobnosť … bullshit

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Metodológia

A
  • Metodológia hovorí o rôznych princípoch, procedúrach a praktikách,
    ktoré riadia výskum.
  • Výskumný dizajn – spôsob akým skúmame jav, ktorý nás zaujíma.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Vedecké poznávanie

A
  • Úloha a význam vedeckých teórii
  • *Vedecké teórie predstavujú pojmové a vetové konštrukcie, ktoré sa skladajú
    z väčšieho množstva pomerne dobre sa odlišujúcich a doplňujúcich
    subkonštrukcií (subsystémov).
  • Zmyslová rovina – empirická (pozorovacie a experimentálne subsystémy)*
  • Rozumová rovina – teoretická (projektovacie, astrahovacie,
    zovšeobecňujúce, syntetizujúce a iné systém
  • Pre základné porozumenie je treba vedieť že máme empirickú rovinu založenú na zmyslovom porozumení a teoretickú rovinu na kognitívnom chápaní a myslení
  • Empirická rovina – neuroticizmus – vyjadríme to skóre v dotazníku, korelačným koeficientom, ktorý nám povie či existuje nejaký basic lineárny vzťah pri niečom čo skúmam
  • Teoretická rovina – spokojnosť so životom – rozdiel medzi javom (čo a ako meriame) a tým v ktorej rovine meriame, ide o komplexnosť a multidimenzionálnosť
  • Exploračný výskum – dotazníky, korelujeme všetko so všetkým – z množstva analýz sa vyberie pár dát a spíše sa príbez
  • Lepšie je konfirmačný výskum, ktorý viac odzrkadluje realitu – A + B sa rovná niečo ak toto a toto … dopredu sa predregistrujú hypotézy, zanalyzujú si čo majú
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Čo je vedecká teória

A
  • …logicky organizovaný súbor tvrdení (vyjadrení, výrokov), ktorý slúži
    na definovanie udalostí (javov, konceptov), popisuje vzťahy medzi
    týmito javmi, vysvetľuje výskyt týchto javov (Shaugnessy et al., 2003).
  • „úspešné“ teórie:
  • **organizujú empirické poznanie
  • vedú výskum prostredníctvom toho, že sú z nich odvodené testovateľné
    hypotézy
  • sú empiricky podporené dátami**
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Vedecké poznávanie – cyklus podľa Filkhorna

A

empirická rovina -jav, prejav
teoretická rovina - podstata

obrázok

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

dáta - teória

A

jav -> dáta

dáta -> teória (exploračný výskum -indukcia)

teória -> dáta (Konfirmačný výskum – Dedukcia - Hypotézy)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Aký je vzťah medzi teóriou a empíriou?

A
  • Objekt – Koho chceme skúmať?
    Populácia, výberový súbor a objekt výskumu
    Reprezentativita – výberová chyba (náhodná, systematická)
  • Predmet – Čo chceme skúmať?
    Empirické premenné musia korešpondovať s teoretickými premennými
    Úrovne merania: nominálna, ordinálna, kardinálna (intervalová a proporcionálna)
  • Problém a metódy výskumu
    Výskumné otázky a hypotézy špecifikujú konkrétny problém (v kvantitatívnom výskume – aký je vzťah medzi premennými)

Korelačný, komparačný, experimentálny
Deskripcia -> Inferenčná štatistika -> effect size (vecná signifikancia)

  • Čo budem skúmať, na čo sa zameriam?
  • Ak máme dostatočne veľkú vzorku akýkoľvek malý rozdiel bude štatisticky významné, čo je vlastne celkovo zanedbateľné – treba prihliadať na efekt size
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

výskumné otázky a hypotézy

A

rozdiel - nájsť!

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Koncepčná a praktická stránka výskumu

A

Koncepčná stránka výskumu
Výskumná otázka

- Externá validita
- Konštruktová validita
- interná validita
- Validita záverov

Praktická stránka výskumu
Hypotéza

- Skúmaný súbor
- Metódy zberu údajov
- Dizajn výskumu
- Analýza dát

obrázok!

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Línie empirického výskumu a závery z nich

A
  • Deskriptívna - detajlné zmapovanie situácie, alebo niekoľkých udalostí.
    Popis toho, čo sa deje – cieľom NIE JE popis kauzality. Nekladieme si otázky
    ako a prečo.
  • (Ko)relačná – zameraný na vzťahy medzi premennými. Kvantitatívne
    vyjadrenie miery vzťahu (prítomný vs neprítomný, lineárne vs nelineárne
    vzťahy).
  • Experimentálna – cieľom je identifikácia príčin – čo viedlo k čomu
    (spomeňte si na posledný seminár)
17
Q

Základné koncepty v metodológii

A
  • Parsimónia
  • Iné plauzibilné vysvetlenie
  • Zistenia vs závery
18
Q

Parsimónia

A

Parsimónia
* William Ockham
* Snaha o čo najjednoduchšie vysvetlenie pozorovaného
* Vedecké a pseudovedecké
* Konšpiračné teórie a pod.
* Lepšie a jednoduchšie vysvetlenie dát – porovnanie novej a starej
kognitívnej terapie – obidve vedú k zlepšeniam - Ale ktoré procesy?
Musela nastať zmena v kognícii v dôsledku terapie?
* Aj veľmi dobre dizajnované štúdie si vyžadujú aplikáciu princípu
parsimónie

19
Q

Iná plauzibilná hypotéza

A
  • Stále by sme mali mať na pamäti potenciálny efekt ostatným premenných.
  • „Dokázanie“ hypotézy, vs. Empirická podpora – opakovanie výskumu – replikačná kríza,
    metaanalýzy.
  • Vysvetlenie výsledkov na základe ďalšej premennej, ktorú skúmame, alebo takej, ktorú by sme
    skúmať chceli
  • Depresia – herbálna medicína vs imipramín – rovnaké zlepšenie – čo odporúčali a prečo?
  • Kvalitný dizajn alebo „presviedčanie o výsledkoch“
  • V čom rozdiel od parsimónie
20
Q

Zistenia a závery

A
  • Zistenia súvisia s tým, aké dáta sme získali – na úrovni deskripcie
    zistíme rozdiel medzi skupinami - > jedna skupina je lepšia ako druhá
  • Záver súvisí s vysvetlením zistenia - > čo znamená, že sa dve skupiny
    líšia.
  • Korelačný výskum: 1 alebo viac záverov na základe 1 zistenia.
  • Opäť by mal byť použitý princíp parsimónie a mali by sme sa snažiť
    vylúčiť iné plauzibilné vysvetlenia

 Práca a výskum nie je o produkcii čísel a grafov ale o tom dať im zmysel, ako chápať tomu čo sme to vlastne zistili
 V zlých štúdiách je často rozdiel medzi tým čo sa zistilo a tým čo platí
 Štúdie len s jednou skupinou kde sa skupine polepší majú len jeden záver a neberú do úvahy viacero možností čo nie je good

21
Q

Hierarchia dôkazov

A

trojuholník

Systematic review (navrchu)
RCT
Cohort study
Case - Control
Case Study
Editorials – Expert opinion (naspodu)

  • Editoriál – môže napísať ktokoľvek
  • Kazuistiky – sú dôležitejšie, máme napríklad také, ktoré úplne zmenili to čo sme si dovtedy mysleli, napríklad kazuistika o tom, že máme viacero druhov pamätí.
  • Kontrolná prípadová štúdia
  • Kohortové štúdie – napríklad skúma 300 a viac ľudí a je menej ako RCT
  • RCT – randomizované klinické štúdie – 30 a 30 ľudí je viacej, pretože má experimentálny dizajn
  • Systematický prehľad