6. Diaries Flashcards
Hva er informal diaries?
Tidsstemplet, men har ikke forkskningsfokus.
Ex. posts fra SoMe
Hva er time diaries og hvordan skiller de se fra general diaries?
Fokus på tid. Bruker blir bedt om å lage et innlegg til en fast tid, hver gang noe skjer eller en kombinasjon.
Ex. for å måle frustrasjon hos maskinbruker
Hva er fordeler og ulemper ved å bruke diaries?
+ Bra for å samle inn fluid data som kan endre seg over tid (ex. humør, meninger, oppfatning)
+ God metode for å studere (teknologi)bruk der bruker er, “on the go”, i reell kontekst (mellomting mellom naturlige settinger og lab-settinger)
+ Data blir recorded når det skjer, som kan
(1) minimerer biased eller feil svar, B blir ikke bedt om å huske tilbake (surveys) og
(2) gi mer detaljert data (“why” de gjør X, ikke bare “what”)
- Vanskelig for noen deltagere å reflektere rundt hva de tenker og føler, også å recorde dem
- Ikke like accurate som automatisk- og lab-testing
- Vanskelig å rekrutere. Krever motivasjon og vilje til å delta, kan være forstyrrende i dagliglivet
Hva er målet når man bruker diaries?
Å få innsikt og lære mer om situasjoner og bruk man ikke vet mye om fra før (i motsetning til å teste en hypotese)
Hvilke typer diaries har vi og hva kjennetegner dem?
Feedback diary:
– Fokus = forskers interesser, de styrer når data skal recordes
– Mer objektiv og accurate
– selve dagboken = datainnsamlingsmetoden
Elicitation diary:
– Fokus: deltagers interesser, de recorder når det skjer noe av interesse
– Mer subjektiv og hva deltager føler
– data brukt som springbrett for videre undersøkelse i intervju
Hybrid F and E diaries:
Aspekter av begge, ex. spesifikke spm. til spesifikk tid + tanker om sted (GPS-tracking)
Hvordan kan man analyserer diaries?
Mye av data vil være kvalitativt, derfor kan tekst f.eks. analyseres med content analysis for å
– undersøke meninger og semantikk eller
– forekomsten av visse ord, emner eller begreper
(1) bestem kodeKATEGORIER og hva du leter etter (UNITS):
– Kategori = objektive/konseptuelle karakteristikker, ex. kvinne 20-30 år/troverdig,
– Units of measurement = det som blir kodet, ex. frekvens av ordbruk/meninger rundt et tema
(2) utvikler koderegler for å organisere units inn i kategoriene (for å sikre konsekvent koding)
(3) koder tekst i henhold til disse
(4) analyser resultatene for å finne mønstre og korrelasjoner