6 Combining continous and categorical variables Flashcards
Hvilke to typer sums of squares kan brukes til å regne ut p-verdi i ANOVA-tabellen?
P-verdien kan regnes ut med adjusted eller sequential sums of squares
Hva betyr en lav p-verdi?
Forskjellen mellom gruppene er mest sannsynlig ikke tilfeldig og nullhypotesen bør forkastes.
Hva viser en kategorisk x-variabel? Og hva viser kontinuerlige x-variabler?
Kategoriske x-variabler ser på forskjeller mellom means. Kontinuerlige x-variabler ser på sammenheng mellom x- og y-variabel
Hva betyr Analysis of covariance?
Analysis of covariance er å kombinere kontinuerlige og kategoriske variabler.
Hva betyr orthogonal?
Orthogonal (90 gradersvinkler) variabler er orthogonale dersom man ikke får informasjon om den andre variabelen ved å kjenne til en av dem.
Hvilket tall har korrelasjonskoeffisienten når to variabler er orthogonale?
Orthogonal (90 gradersvinkler) variabler er orthogonale dersom man ikke får informasjon om den andre variabelen ved å kjenne til en av dem. Korrelasjonskoeffisienten er da 0.
Hvordan kan man se at variablene er orthogonale vha adjusted SS og seq SS?
Adjusted og sequential sums of squares er like innenfor begge variablene. (eks block seq ss= block adj SS, bean seq ss= bean adj SS.
Hvilken kombinasjoner av variabeltyper (kontinuerlig,kategorisk) kan være orthogonale?
To kontinuerlige variabler vil i praksis aldri være ortogonale, men det kan to kategoriske eller en kategorisk og en kontinuerlig. r=0 om to kontinuerlige variabler er 0 og F-ratio=0 om en kontinuerlig og en kategorisk variabel er ortogonal.
Hvilke egenskaper bør data ha for å behandles som kontinuerlig?
Data som følger en trend bør analyseres som kontinuerlig
Hva er fordelen med å behandle en variabel som kontinuerlig vs kategorisk?
Å behandle en variabel som kontinuerlig vil gi færre df enn en det å behandle den som kategorisk.
Hvilken implikasjoner får færre degrees of freedom feks ved å gjøre en kategorisk variabel om til en kontinuerlig en?
Færre df for variablene gir en mer powerful analyse og høyere F-ratio, siden mean square er SS/df. Dvs bruk kontinuerlig variabel, hvis mulig. Ha få grupper hvis mulig.
Hvordan vil error ss endre seg ved å bruke kontinuerlig i stedet for kategorisk variabel?
Error SS vil være større ved å erklære variabelen kontinuerlig siden linjen ikke tilpasses hver enkelt mean som ville vært gjort hvis den var kategorisk.
Gi et eksempel på en variabel som kan brukes både kontinuerlig og kategorisk.
tid
Hvilke typer tester har vi lært å bruke?
1 two sample t-test
2 one way analysis of variance
3 one way blocked analyses of variance
4 regression
5 analysis of covariance
6 multiple regression
7 two way analyses of variance
Gi et eksempel på two sample t-test
YIELD = FERTIL comparing yield between two fertilizers
Gi et eksempel på one way analysis of variance
YIELD = FERTIL comparing yield between three or more fertilizers
Gi et eksempel på one way blocked analyses of variance
YIELD = BLOCK + FERTIL comparing yield between fertilizers in a blocked experiment
Gi et eksempel på regression.
FAT = WEIGHT investigating the relationship between fat content and weight
Gi et eksempel på analysis of covariance
FAT = WEIGHT + SEX investigating the relationship between fat content and sex, controlling for weight differences
Gi et eksempel på multiple regression.
LGWHALES = CLOUD + RAIN + VIS investigating which factors may influence the likelihood of spotting whales on a boat trip.
Gi et eksempel på two way analysis of variance
SQBLOOMS = SHADE|WATER investigating the factors which affect the number of blooms on prize roses.
