4 using more than one explanatory variabel

Question 1

Hva er statistical elimination?

Answer 1

Statistical elimination ta hensyn til en tredje variabel som man egentlig ikke måler, men som har innflytelse. På den måten blir den eliminert.

Question 2

Nevn to typer sums of squares.

Answer 2

Sequential sum of squares (Seq SS) = Type I sum of squares,
Adjusted sum of squares (Adj SS) = Type III sum of squares

Question 3

Hva er Adjusted sum of squares (Adj SS) /Type III sum of squares

Answer 3

Adjusted sum of squares (Adj SS) = Type III sum of squares does not depend on the order the factors are entered into the model. (i motsetning til sequential sum of squares). Det er mengden variasjon som gjenstår etter at alle andre forklarende faktorer er tatt hensyn til. Dvs at denne blir mindre ved flere forklarende faktorer (må dele på forklaringen i motsetning til Seq SS der første variabel får all oppmerksomhet og andre variabel får restene).

Question 4

Hva er Sequential sum of squares (Seq SS)/Type I sum of squares

Answer 4

Sequential sum of squares (Seq SS) = Type I sum of squares depend on the order the factors are entered into the model. It is the unique portion of SS Regression explained by a factor, given any previously entered factors. The sequential sum of squares is the amount of variation explained by a variable
when the preceding terms in the model have been statistically eliminated.
‘Does this variable have any predictive power when
the other explanatory variables are already known?’

Question 5

Hva betyr det at det er mye error?

Answer 5

En eller flere andre faktorerer forklarer responsvariabelen bedre.