4 - Phase 3 suite Flashcards
Lien Fiabilité / Validité
Pour qu’un test soit valide il doit être fiable
Mais pour qu’un test soit fiable il ne doit pas forcément être valide
=> obtenir un score fiable ne signifie pas que l’on ait réellement mesuré le construit
Définition originel de la validité
Renvoie à la question de savoir si un test mesure réellement ce qu’il est censé mesurer
Définition des Standards des la validité
“indique dans quelle mesures des indices/preuves probants et des éléments théoriques viennent étayer l’interprétation des résultats des tests pour l’usage auquel ces tests sont destinés”
=> validité liée au bien fondés de nos interprétation et utilisations des scores aux tests
Standards distinguent 5 types d’indices
1- indice basé sur le contenu de l’instrument de mesure
2- indice basé sur processus de réponse aux items
3- indices basés sur la structure interne de l’instrument de mesure
4- indices basés sur les relations avec d’autres construits du réseau nomologique
5- indices basé sur conséquences lié à l’usage de l’instrument
1- indice basé sur le contenu de l’instrument de mesure
Phase 1 crucial, fonde la validité de contenu
2- indice basé sur processus de réponse aux items
Zumbo et al
processus de réponse renvoient aux mécanismes qui sous-tendent ce que les gens font et pensent lorsqu’ils répondent à l’item et qui sont responsables de la variations observé des scores
–> réponse doit être plus intentionnelles qu’accidentelle
3- indices basés sur la structure interne de l’instrument de mesure
Preuves relatives à la dimentionnalité du test
=> Analyse Factorielle
4- indices basés sur les relations avec d’autres construits du réseau nomologique
- validité prédictive
- méthode des groupes connus
- validité convergente
- validité divergente
Validité prédictive
Score obtenue permettent-ils de prédire des comportements futurs
On parle de validité pronostique (critère étant objectif futur) = critère futur dont on s’attend qu’il soit prédit par les scores obtenus au test
Méthode des groupes connus
2 groupes
1- groupe représentatif de la population cible
2- groupe avec certaine caractéristique que l’on souhaite évaluer
=> deuxième groupe doit avoir score plus élevé que premier
Validité convergente
Mesure du même construit ou construit proche doivent être corréler
A partir de .85 = mesure la même chose
Validité divergente
Mesure de construit différent doivent diverger (ne pas être corréler)
Analyse MTMM de Campbell et Fiske examine en même temps validité convergente et divergente + fiabilité
5- indices basé sur conséquences lié à l’usage de l’instrument
Conséquence d’utilisation, conséquence sociale
Inclure conséquence est très controversé (plus aspect éthique que validité , pas de lien entre validité et conséquence)
Théorie de Kane sur la validité
inspiré de Messick + Standard
Approche argumentation
La validité concerne les interprétations intentionnelles faites à partir des résultats.
Autant d’interprétation que de validité, chaque interprétation est apporté avec des preuves
Standard p.11
“ce sont les interprétations des scores aux tests pour les utilisations envisagées qui sont évaluées, et non le test lui-même”
Donc valide : les interprétations et utilisation des scores de test clairement définies et bien étayées par des preuves