4. Įvadas į veiklos analitiką su Power BI

Question 1

Kokie duomenų šaltiniai gali būti naudojami įkeliant duomenis į Power BI?

Answer 1

Excel, Power BI datasets, Power BI dataflows, SQL Server, Analysis Services, Text/CSV, Web, Odata feed, Blank query.

Question 2

Pagrindiniai darbo eigos su Power BI įrankiu žingsniai.

Answer 2

1. įkeliame duomenis į Power BI Desktop, aptvarkome su Query Editor, sukuriame pradinę ataskaitą (report) -
   galimybė analizuoti duomenis rašant klausimus (QA)
2. sukurtą ataskaitą publikuojame į Power BI servisą
3. Power BI servise galima ataskaitą papildyti vizualizacijom, vizualizacijas iškelti į švieslentę - įdomių vizualizacijų
   generavimas (get insights)
4. dalinamės sukurtom ataskaitom ir švieslentėm su kitais, pvz. daug keliaujančiais žmonėmis
5. vėliau galima interaktyviai peržiūrėti sukurtas ataskaitas ir švieslentes su Power BI Mobile
6. pasikeitus duomenims vizualizacijos atsinaujina

Question 3

Kokius alternatyvius įrankius žinote švieslenčių kūrimui be Power BI?

Answer 3

QlikView, Tableau Domo Dashboards, ArcGIS Dashboards, Google Looker Studio, Periscope Data, Chartio ,
Metabase, Kibana, BIRT, Pentaho, ClicData, SpagoBI, Redash, Yellowfin, Zoho, Seal Report , ReportServer, JasperReports,
Mozaïk, WebDataRocks Helical Insight, ELK Stack, Style Scope, Keen IO, Plotly Dash, flexdashboard