11. Statistinės analizės pagrindai

Question 1

Su kuriuo iš duomenų tipų (Nominal, Ordinal, Interval, Ratio) įmanoma daugiausia matematinių operacijų? Su
kuriuo iš tipų įmanoma mažiausia matematinių operacijų?

Answer 1

Daugiausia matematinių operacijų įmanoma su Ratio, mažiausiai – su Nominal.

Question 2

Kokias iš pagrindinių skaitinių duomenų charakteristikų žinote padėčiai ir kokias sklaidai įvertinti?

Answer 2

Padėties: vidurkis, mediana, kvantiliai (kvar-,%), moda, min, max.
Sklaidos: dispersija, standartinis nuokrypis, imties ar kvartilinis plotis, variacijos koeficientas

Question 3

Ką parodo standartinis nuokrypis (standard deviation) ir ką standartinė vidurkio paklaida (standard error of the
mean)?

Answer 3

Standartinis nuokrypis ≠ standartinė vidurkio paklaida
Standartinis nuokrypis matuoja sklaidą apie vidurkį (68% duomenų telpa į M+-SD), rodo, kiek daug reikšmės skiriasi nuo
vidutinės reikšmės (vidurkio), (didėjant imties dydžiui standartinis nuokrypis artėja prie populiacijos sklaidos σ).
Standartinė vidurkio paklaida matuoja vidurkio tikslumą (68% duomenų telpa į M+-SEM), parodo, kiek skirtingi svoriai
skiriasi nuo vidurkio (didėjant imties dydžiui standartinė vidurkio paklaida artėja prie 0).

Question 4

Kaip apskaičiuojami z-taškai ir į kokį klausimą jie atsako (koks jų matavimo vienetas)?

Answer 4

Atimkime M, dalinkime iš s - gaukime z – tašką. z taškai gaunami tiesiškai transformuojant duomenis
Teigiama standartizuota reikšmė parodo geresnį nei vidurkis rezultatą, neigiama - blogesnį.

Z taškas apie originalią (netransformuotą reikšmę) atsako į klausimą:
Per kiek standartinių nuokrypių mes nutolę nuo vidurkio?

Question 5

Kokia koreliacijos nulinė hipotezė ir kokia p-reikšmė indikuoja statistiškai reikšmingą koreliaciją?

Answer 5

H0: nėra jokios koreliacijos tarp kintamųjų poros
Norint nuspręsti ar koreliacija egzistuoja, p reikšmė turi būti <0,1 (~90 proc. pasitikėjimas), o t- statistinė turi būti > t
kritinę.

Question 6

Koks statistinis testas naudojamas korektiškai palyginti du vidurkius ir kokia jo nulinė hipotezė?

Answer 6

Vidurkiai lyginami atliekant t-kriterijaus testą.
H0: „Du grupių vidurkiai yra statistiškai nesiskiriantys” arba „Du grupių vidurkiai yra lygūs”.
Vidurkiai skiriasi: 95% intervalai net ir vidurkiams skiriantis reikšmingai gali vos persidengti, tik 83% pasikliautinumas
duoda nepersidengimą, p-reikšmė < 0.05
Skaičius a, kuris mus domina. Jeigu p ≥ α , tai hipotezė H0 priimtina. Jeigu p ≤ α , tai hipotezė H0 atmesta.
„P-reikšmė yra tikimybė, kad susidūrimas tarp grupių vidurkių yra atsitiktinis, jei nulinė hipotezė yra teisinga“