4 Correlatie

Question 1

4.1 Verband tussen twee continue variabele

Wat is een scatterplot?
- Wanneer heb je een positief verband?
- Wanneer heb je geen verband?
- Wanneer heb je een negatief verband?

Question 2

4.2 Correlatiecoëfficiënt

Wat betekent correlatiecoëfficiënt? En wat is de aanduiding hiervan?
Wat is de effectsize van correlatie (pearson’s R)?

Wat betekent het kwadraat van de proportie verklaarde variantie? (Zie antwoordvel)

Wat zijn de drie vuistregels van correlatie?

Om iets over causaliteit te zeggen is er ….. onderzoek nodig en niet …. onderzoek, zoals bij correlatie onderzoek

Answer 2

https://ou-books.gitlab.io/openmens/correlaties.html#de-proportie-verklaarde-variantie

Experimenteel — Observationeel

Question 3

4.3 Steekproevenverdeling van pearson’s R
4.4 Betrouwbaarheidsinterval van Pearson’s R

Wat zijn puntschattingen?
- Wat is er nodig om iets over de populatie te zeggen en niet alleen over de steekproef (zie antwoordvel)
- Wat valt er onder toeval?

Wat zijn meta-analyses?
Wat wordt er met ‘een studie (steekproef) is geen studie’ bedoeld?

Answer 3

De puntschatting is een getal en zegt iets over de steekproef. Je hebt de BI nodig om iets te zeggen over de populatie. (zie voorbeeld 4.4.)

Question 4

4.5 p-Waarde van pearson’s R

Wat is een nulhypothese?

Wat is de p-waarde?

Wat is de NHST?
-Waar staat nul voor? (zie antwoordvel)
-Waar staat de p in p-waarde voor?
-Waar staat de a (alpha) voor?
-Wanneer is het statisch significant? (zie antwoordvel)
-Wat zijn vuistregels bij de NHST?

Answer 4

Nul staat voor zonder theoretische voorspelling l lege situatie. Dit is meestal r=0. Er is dan ook sprake van symmetrie.

Wanneer het statisch significant is, ligt aan de hypothese. Als de H0 is, ofwel er is een situatie zonder verband en p<a, dan houdt het in dat je 0 hypothese wordt verworpen, omdat p < 0.05 is en aangezien de H0 wordt getoetst, zal het dus in de 95 BI moeten vallen.

Question 5

4.6 Type-1 en type-2 fouten

Wat is een type-1 fout?

Wat is een type-2 fout?

Als de a lager is, wordt de kans op een type-1 fout …… (kans op type-1 fout = a-waarde)
Als de a lager is, wordt de kans op een type-2 fout …… (kans op type-2 fout = 100% - power%

Zie tabel 4.6 aan het einde

Question 6

4.7 Power

Wat is een poweranalyse? (zie antwoordvel)

Wat houdt power in?

Wat houdt underpower in?

Wat is multiple testing?
Zie multiple testing

Answer 6

Poweranalyse is een vereiste vanuit de ethische commissie. Het gebruik van zowel te weinig als teveel deelnemers is ethisch niet verantwoord.