4. Arten von Anwendungssystemen

Question 1

Kategorien von Anwendungssystemen

Answer 1

• Kommunikationssysteme
• Querschnittssysteme
• operative Systeme
• dispositive Systeme

Question 2

Kommunikationssysteme

Answer 2

Kommunikationssysteme sind Systeme zur Unterstützung der zwischenmenschlichen Kommunikation.

z.B. E-Mail, Telefon, Videotelefonie, Chat oder sozialen Netzwerken.

Question 3

Querschnittssysteme

Answer 3

Standardsoftware, die keine Kommunikationssysteme sind.

z.B. Textverarbeitung, Tabellenkalkulation wie Word, Keynote, PowerPoint oder LibreOffice

Question 4

Operative Systeme

Answer 4

Systeme, die gezielt Geschäftsprozesse und Aktivitäten in Organisationen unterstützen, stark an einzelne Unternehmen und Prozesse angepasst.

z.B. Buchhaltungssoftware, ERP Systeme

Question 5

Dispositive Systeme

Answer 5

• Dispositive Systeme dienen der Unterstützung von Planungs- und Entscheidungsprozessen.
• nicht Geschäftsprozesse, sondern Daten stehen im Vordergrund,

z.B. Data Warehouse, BI-Lösungen

Question 6

ERP-System

Answer 6

“Enterprise-Resource-Planning-System”

Question 7

Technische Komponente eines ERP-Systems

Answer 7

Question 8

Implizites Wissen

Answer 8

Ist nicht direkt zugänglich und wird z. B. durch Erfahrung erworben.

Question 9

Explizites Wissen

Answer 9

Beim expliziten Wissen handelt es sich um das individuelle Wissen, welches vorhanden ist und auch formal wiedergegeben werden kann.

Question 10

Kollaboration

Answer 10

Unter Kollaboration versteht man die Zusammenarbeit zwischen Personen und Gruppen über eine zeitliche und räumliche Distanz hinweg.

Question 11

Der Prozess des Wissensmanagements

Answer 11

1. Wissensidentifikation
2. Wissenserwerb
3. Wissensentwicklung/Strukturierung
4. Darstellen des Wissens
5. Wissensverteilung
6. Wissensnutzung
7. Wissensspeicherung
8. Wissensbewertung

Question 12

Kategorien typische Kollaborationssysteme

Answer 12

• Terminverwaltung,
• Dateiverwaltung,
• Dokumentenbearbeitung,
• Tools zur Steuerung (gemeinsame Projektverwaltung) sowie
• Konferenzsysteme.

Question 13

Data Warehouse

Answer 13

• Zentrales Data Warehouse
• Verteiltes Data Warehouse
• Data Warehouse mit Data Marts

Question 14

OLAP

Answer 14

Online Analytical Processing ist eine Methode, mit der Anwender Daten extrahieren und abfragen können, um sie aus verschiedenen Blickwinkeln zu untersuchen.

Question 15

Was ist Data Mining?

Answer 15

Data Mining ist die Anwendung von Methoden und Algorithmen, um möglichst automatisiert Daten mit dem Ziel zu extrahieren, empirische Zusammenhänge zwischen ihnen zu erkennen

Datenzugriff

Question 16

Komponenten des Data-Mining-Verfahren

Answer 16

• Datenzugriff
• Modelltyp
• Interessantheitsmaß
• Suchverfahren

Question 17

Methoden des Data Minings

Answer 17

• Klassifikation
• Assoziation
• Gruppierung oder [Segmentierung (Clustering)]
• Prognose/ Vorhersage

Question 18

Text Mining

Answer 18

Unter Text Mining versteht man den Prozess der Wertschöpfung, durch analytische Verfahren aus unstrukturierten Textdaten strukturierte Daten zu erstellen.