1. Fachgebiete der Wirtschaftsinformatik Flashcards
wie sich Informatik von der Wirtschaftsinformatik unterscheidet. welche Teilgebiete die Wirtschaftsinformatik umfasst. wie man Daten-, Prozess- und Informationsmanagement definiert. was modellbasierte Entscheidungsunterstützung ist. was man unter Business Intelligence und Analytics versteht.
Was ist Informatik?
Informatik bezeichnet die Wissenschaft der systematischen Verarbeitung von Informationen mithilfe von Computern. Sie beschäftigt sich mit der Speicherung, Verarbeitung und der Darstellung von Informationen (meist) mit Hilfe von Computern.
Teilgebiete der Informatik
- Theoretische Informatik
- Technische Informatik
- Praktische Informatik
- Angewandte Informatik
Hauptaufgaben eines Wirtschaftsinformatikers
Die Hauptaufgaben eines Wirtschaftsinformatikers sind das Erkennen sowie das Optimieren von betriebswirtschaftlichen Prozessen in einem Unternehmen.
Stakeholders
Eine Einzelperson oder eine Organisation, die aktiv oder passiv an einem Projekt beteiligt ist. Weiterhin haben die Personen ein Interesse am Ergebnis des Projekts und können das Ergebnis positiv oder negativ beeinflussen.
Zeichen
Zeichen sind Elemente zur Darstellung von Daten. Mithilfe von Codes wird die Bedeutung der Zeichen festgelegt
ASCII
American Standard Code for Information Interchange
–> basiert auf binären System (Einsen und Nullen)
z.B. 1000001 = A
Daten
Daten sind verschiedenen Symbolen und Zeichen, die nur an Bedeutung gewinnen, wenn diese in einen Kontext gesetzt werden.
Information
Informationen sind Kenntnisse über bestimmte Sachverhalte. Daten werden in der Regel maschinell erzeugt und miteinander verknüpft, in einen Kontext gesetzt und dann zu einer Information.
Wissen
Wissen ist eine Ansammlung von Informationen über einen bestimmten Sachverhalt.
Kommunikation
Kommunikation ist der Austausch von Daten oder Informationen zwischen einem Sender und einem Empfänger.
Syntax
Beschreibt ein System von Regeln z. B. bei der Programmierung.
Semantik
Sie beschreibt die Beziehung von Zeichen und deren Bedeutung.
Pragmatik
Pragmatik beschäftigt sich mit der Verwendung und Bedeutung von Sprachkonstrukten.
Datenqualität
Beschreibt die Korrektheit, Aktualität und Verlässlichkeit von Daten.
Datenschutz
Schutz personenbezogener Daten vor missbräuchlicher Verarbeitung.
Datenkonsistenz
Unter der Konsistenz von Daten versteht man die inhaltliche und formale Widerspruchsfreiheit von Daten
DLM
Das Data Lifecycle Management managt die Verwaltung des kompletten Lebenszyklus der Daten.
Big Data Management
Verwaltung von Datenmengen im Terabyte/Petabyte-Bereich
Prozessmanagement
Prozessmanagement ist das Konzept, welches angewendet wird, um Geschäftsabläufe (Prozesse) in einem Unternehmen oder einer Organisation zu gestalten.
Planen
In der Planungsphase geht es darum, geschäftsrelevante Prozesse zu identifizieren und deren Beziehungen herauszufinden.
Visualisieren
Darstellung der Prozesse unter Verwendung von Visualisierungstools
Modellierungssprachen
- EPK (Ereignisgesteuerte Prozessketten)
- eEPK (erweiterte Ereignisgesteuerte Prozessketten)
- UML-Diagramme (Unified Modeling Language)
- BPM (Business Process Model and Notation) …
Informationsmanagement
- Verwalten von Informationen -
- in WI auch Kommunikationsmanagement
IS
Informationssystem
IS-Management
Das IS-Management ist übergreifend bei der Entwicklung und Planung eines IS tätig.
Vorgehensweise bei der Implementierung eines IS
IS-Architektur
Beschreibt den Aufbau und Gestaltung von Software und Anwendungssystemen.
(Mit der IS-Architektur wird festgelegt, wie die einzelnen Schichten des Systems aufgebaut sind, wie die Datenhaltung umgesetzt werden soll und über welche Schnittstellen kommuniziert wird.)
IS-Projektplanung
Der Projektleiter erstellt den Zeitrahmen und stimmt mit den Stakeholdern ab, was für das IS-Projekt benötigt wird und was die Ansprüche der jeweiligen Stakeholder an das System sind.
BI
Business Intelligence
OLAP
Mit “Online Analytical Processing” lassen sich Daten zu Analysezwecken miteinander verknüpfen und aufbereiten.
Descriptive Analytics
- Fokus der Datenanalyse auf der Analyse von historischen Daten
- Daten zusammenzufassen und Muster zu erkennen und Bedeutungen zu identifizieren
- Ergebnisse werden in der Regel dazu genutzt, um Bereiche zu identifizieren, die verbessert werden sollten
Predictive Analytics
- Ziel ist es, unter Zuhilfenahme von Daten oder statistischen Algorithmen oder maschinellem Lernen Wahrscheinlichkeiten über zukünftige Ergebnisse zu treffen
- nicht das Sammeln der Daten steht im Vordergrund sonder statistische Auswertung
- Zukunftsprognose erstellen
Prescriptive Analytics
- analysiert, wie sich unterschiedliche Vorgehensweisen auf das Ergebnis der Analyse auswirken
- Ziel: Handlungsanweisungen geben
Beschreibungsmodell
Mithilfe deskriptiver ermittelter Daten werden Erscheinungen dargestellt, aber noch nicht erklärt oder bewertet
Erklärungsmodell
Erklärungsmodelle dienen dazu, Ursachen betrieblicher Prozessabläufe zu überprüfen und zu klären
Entscheidungsmodell
Bilded Entscheidungen gut strukturiert und anhand von logischen Kriterein ab.
Advanced Analytics
Advanced Analytics ist ein Analyseverfahren, um Vorhersagen zu treffen oder wiederkehrende Muster und Zusammenhänge zu erkennen.
Big Data
Bezeichnung für große Datenmengen, die z. B. durch das Internet über Agenten zur Verfügung gestellt werden.
