4 Absatzplanung

Question 1

Zeitreihenanalysen: Nachfrageprognosen 4

Answer 1

• Hohe Bedeutung für die Erzeugnisprogrammplanung
• Vorhersage zukünftigen Nachfrageverhaltens für ein Produkt auf Basis des des vergangenen
Nachfrageprozesses durch Extrapolation in die Zukunft (Zeitreihenanalysen)

Question 2

Typen von Zeitreihen 4

Answer 2

• Niveau (waagerechte Linie)
• Linearer Trend
• Sasionalität (mit Hochpunkt)
• Irregularität
• Superposition

Question 3

Zeitreihenkomponenten 4

Answer 3

siehe Grafik Thema 4

Question 4

Konstantes Niveau 4

Answer 4

• Annahme: Nachfrage schwankt zufällig um ein festes Niveau
• fehlerhaft bei Trend-behafteter Entwicklung

Arithmetisches Mittel bei konstantem Absatzniveau: Zeitpunkt t / T Vergangenheitswerte

Gleitender Durchschnitt: arithmetisches Mittel auf Basis der letzten N Vergangenheitswerte

Question 5

Exponentielle Glättung 1.Ordnung 4

Answer 5

pt+1 = Lt = alpha * nt + (1-alpha) * pt
(immer die Werte der vorigen Periode)
n = Nachfrage t-1
p = exponentielle Glättung t-1

Question 6

Verfahren von Holt 4

Answer 6

1. Achsenabschnitt 𝑎𝑡 =𝐿𝑡 =𝛼∙𝑛𝑡+ 1−𝛼 ∙(𝑎𝑡−1+𝑏𝑡−1)
2. Anstieg 𝑏𝑡 =𝛽∙ 𝑎𝑡 −𝑎𝑡−1 + 1−𝛽 ∙𝑏𝑡−1
3. Prognose 𝑝𝑡+𝜏 =𝑎𝑡 + 𝜏∙𝑏𝑡

Question 7

Prognosefehler 4

Answer 7

-Mittlerer Fehler nach n Perioden: MFn = Nachfrage- Preis + Nachfrage- Preis / n (Nachfrage ist meistens kleiner als Prognose (überschätzen der Nachfrage —> nicht genaue Angabe möglich +/-)

Mittlerer absoluter Fehler nach n Perioden MAFn = Betrag aus Nachfrage- Preis / n (im Durchschnitt liegt Nachfrage x im Vergleich zur Prognose daneben)

• Mittlerer prozentualer Fehler: MPFn = MFn * 100
• Mittlerer absoluter prozentualer Fehler: MAPFn = mit Betrag

Question 8

Neuronale Netze 4

Answer 8

• Mit Künstlichen Neuronalen Netzen werden (i.d.R. mit großen Datenmengen) Systemzusammenhänge „trainiert“, um z. B. Prognosen abzuleiten
• Aufbau orientiert am menschlichen Gehirn

Grafik siehe Zusammenfassung

•Vorteile gegenüber klassischen Prognoseverfahren: – Lernfähigkeit
– Toleranz gegenüber fehlenden oder fehlerhaften Daten •Nachteile:
– Blackbox → keine Erklärfunktion
– Netzkonfiguration aufwendig und oft intransparent

Question 9

Erzeugnisprogrammplanung I 5

Answer 9

d kringel = Stückdeckungsbeitrag dj / Produktionskoeffizient a