3.15. Minería de datos. Procesamiento analítico en linea OLAAP. Big Data. Hadoop. BBDD NoSQL

Question 1

Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta

OLTP analiza grandes conjuntos de datos históricos
OLTP al igual que OLAP, se enfoca en transacciones individuales
OLAP analiza grandes conjuntos de datos históricos
Azul y amarillo son correctas

Answer 1

OLAP analiza grandes conjuntos de datos históricos

3.15. Minería de datos. Procesamiento analítico en linea OLAAP. Big Data. Hadoop. BBDD NoSQL

Question 2

Cuál de las siguientes herramientas no es específica para crear un cuadro de mando?

Klipfolio
ScoreTeam
Google Data Studio
PowerBI

Answer 2

ScoreTeam

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Question 3

La técnica utilizada para la integración de datos en un Datawarehouse se denomina

EDL
EXL
EBL
ETL

Answer 3

ETL

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Question 4

Cuál de los siguientes tipos de sistemas OLAP está diseñado para analizar datos multidimensionales en tiempo real ?

ROLAP
MOLAP
HOLAP
DOLAP

Answer 4

MOLAP

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Question 5

El acceso a los datos está optimizado para tareas frecuentes de lectura y escritura en los sistemas

OLAP
OLTP
ROLAP
HOLAP

Answer 5

OLTP

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Question 6

Cuál de las siguientes describe mejor un modelo de DHW

Modelo en estrella
Modelo relacional
Modelo jerárquico
Modelo en red

Answer 6

Modelo en estrella

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Question 7

Qué opción describe mejor la diferencia entre el Cuadro de mando Operativo e Integral según el enfoque temporal?

Corto plazo vs largo plazo
Presente vs futuro
Diario vs semanal
Mensual vs trimestral

Answer 7

Corto plazo vs largo plazo

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Question 8

Cuál de las siguientes opciones describe una estructura fundamental en una base de datos multidimensional?

Tablas y filas
Jerarquías y niveles
Funciones y procedimientos
Índices y claves

Answer 8

Jerarquías y niveles

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Question 9

En una BBDD multidimensional, qué tablas proveen el medio para analizar los datos en el contexto del negocio?

Las tablas de dimensiones
Las tablas de hechos
Las tablas primarias
Las tablas secundarias

Answer 9

Las tablas de dimensiones

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Question 10

Cuál de las siguientes opciones es una operación típica en un Data Warehouse (DWH)?

Inserción de datos en tiempo real
Actualización masiva de registros individuales
Análisis de datos históricos
Creación de relaciones complejas entre tablas

Answer 10

Análisis de datos históricos

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Question 11

Qué es Hadoop en el contexto del Big Data

Un sitema de gestión de bases de datos relacionales
Un sistema operativo especializado en procesar grandes volúmenes de datos
Un framework de SW de código abierto para procesamiento distribuido de datos
Un lenguaje de programación para análisis de datos en tiempo real

Answer 11

Un framework de SW de código abierto para procesamiento distribuido de datos

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Question 12

Qué operación detalla los valores de los datos a lo largo de una dimensión dada en un modelo multidimensional?

Roll-across
Drill-down
Pivot
Drill-through

Answer 12

Drill-down

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Question 13

Cuál de las siguientes opciones describe mejor la funcionalidad de Dicing en un Data Warehouse

Permite realizar un corte transversal de los datos en 1 dimensión específica
Permite cambiar la estructura de los datos de un formato a otro
Realiza una búsqueda detallada de los datos usando múltiples criterios
Reduce el conjunto de datos seleccionando 1 o varias dimensiones de interés

Answer 13

Reduce el conjunto de datos seleccionando 1 o varias dimensiones de interés

3.15. Minería de datos. Procesamiento analítico en linea OLAAP. Big Data. Hadoop. BBDD NoSQL

Question 14

Cuál es el objetivo principal de la minería de datos

Reorganizar adecuadamente los grandes volúmenes de datos
Hacer copias de seguridad rápidas de todos los datos que se dispone
Procesar rápidamente grandes volúmenes de datos
Descubrir el conocimiento oculto en grandes volúmenes de datos

Answer 14

Descubrir el conocimiento oculto en grandes volúmenes de datos

3.15. Minería de datos. Procesamiento analítico en linea OLAAP. Big Data. Hadoop. BBDD NoSQL

Question 15

Qué opción describe mejor la funcionalidad de Pivot en un Data Warehouse?

Permite la agregación de datos en un solo campo
Facilita el acceso a los datos almacenados en diferentes tablas
Permite reorganizar los datos para mostrarlos en diferentes perspectivas
Facilita la eliminación de datos redundantes en el Data Warehouse

Answer 15

Permite reorganizar los datos para mostrarlos en diferentes perspectivas

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Question 16

Qué opción describe mejor un Data Lake
Almacén de datos con información en formato estructurado y definido
Base de datos relacional diseñada para almacenar gran cantidad de datos
Repositorio de datos de múltiples fuentes en su forma nativa y sin procesar
Herramienta de análisis de datos que permite realizar consultas avanzadas

Answer 16

Repositorio de datos de múltiples fuentes en su forma nativa y sin procesar

3.15. Minería de datos. Procesamiento analítico en linea OLAAP. Big Data. Hadoop. BBDD NoSQL

Question 17

Cuál de las siguientes opciones no es una de las 5V del big data?

Volumen
Velocidad
Variedad
Validación

Answer 17

Validación

3.15. Minería de datos. Procesamiento analítico en linea OLAAP. Big Data. Hadoop. BBDD NoSQL

Question 18

Qué tecnología de procesamiento de datos en memoria distribuida se usa para el procesamiento de big data en tiempo real?

Hadoop
Hive
Pig
Spark

Answer 18

Spark

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Question 19

Cuál es el algoritmo en minería de datos que busca correlaciones entre diferentes atributos de un conjunto de datos?

Algoritmo de asociación
Algoritmo de segmentación
Algoritmo de regresión
Algoritmo de clasificación

Answer 19

Algoritmo de asociación

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Question 20

En big data, quién diseña nuevos algoritmos y crea modelos de aprendizaje automático?

Data Hygienist
Data Explorer
Data Architect
Data Sciencist

Answer 20

Data Sciencist

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Question 21

Qué es un Data Mart en un entorno del Business Intelligence?

BBDD que contiene toda la información de la organización en un solo lugar
Conjunto de datos estructurados para 1 análisis específico de 1 area funcional
BBDD relacional diseñada para almacenar grandes cantidades de datos
Base de datos que almacena datos históricos de una organización

Answer 21

Conjunto de datos estructurados para 1 análisis específico de 1 area funcional

3.15. Minería de datos. Procesamiento analítico en linea OLAAP. Big Data. Hadoop. BBDD NoSQL

Question 22

Cuál es el objetivo principal de Hadoop en un entorno de Big Data

Procesar grandes cantidades de datos en paralelo
Crear visualizaciones interactivas de datos
Almacenar datos de manera eficiente en un Data Warehouse
Realiza análisis predictivos complejos de datos

Answer 22

Procesar grandes cantidades de datos en paralelo

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Question 23

QUé componente Hadoop es el responsable de almacenar y procesar distribuidamente grandes conjuntos de datos en un cluster

HDFS
MapRreduce
Hive
Pig

Answer 23

HDFS

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Question 24

Cuál de los siguientes lenguajes de programación para trabajar con datos en Hadoop

Lucene
Hive
Chukwa
PigLatin

Answer 24

PigLatin

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Question 25

Qué se utiliza para definir y gestionar tablas en Hadoop proporcionando un lenguaje de consultas similar a SQL

Hive
Pig
PigLatin
Flume

Answer 25

Hive

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Question 26

Cuál de las siguientes es una base de datos orientada a grafos?

Cassandra
Neo4j
MongoDB
InGraphedBD

Answer 26

Neo4j

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Question 27

Cuál de las siguientes sobre MongoDB no es correcta

Es una base de datos NoSQL
Almacena estructuras de datos BSON
ES de código abierto y escrita en Java
Todas son correctas

Answer 27

ES de código abierto y escrita en Java

3.15. Minería de datos. Procesamiento analítico en linea OLAAP. Big Data. Hadoop. BBDD NoSQL

Question 28

Indique la asociación incorrecta respecto a las siguientes bases de datos NoSQL

Cassandra: híbrido entre Clave Valor y Columnar
MongoDB: Documentos; CouchDB: documentos
Redis:clave-valor; Cassandra: columnar
HBase: Clave-Valor ; Zope: Orientada a objetos

Answer 28

HBase: Clave-Valor ; Zope: Orientada a objetos

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