3.15. Minería de datos. Procesamiento analítico en linea OLAAP. Big Data. Hadoop. BBDD NoSQL Flashcards
Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta
OLTP analiza grandes conjuntos de datos históricos
OLTP al igual que OLAP, se enfoca en transacciones individuales
OLAP analiza grandes conjuntos de datos históricos
Azul y amarillo son correctas
OLAP analiza grandes conjuntos de datos históricos
3.15. Minería de datos. Procesamiento analítico en linea OLAAP. Big Data. Hadoop. BBDD NoSQL
Cuál de las siguientes herramientas no es específica para crear un cuadro de mando?
Klipfolio
ScoreTeam
Google Data Studio
PowerBI
ScoreTeam
3.15. Minería de datos. Procesamiento analítico en linea OLAAP. Big Data. Hadoop. BBDD NoSQL
La técnica utilizada para la integración de datos en un Datawarehouse se denomina
EDL
EXL
EBL
ETL
ETL
3.15. Minería de datos. Procesamiento analítico en linea OLAAP. Big Data. Hadoop. BBDD NoSQL
Cuál de los siguientes tipos de sistemas OLAP está diseñado para analizar datos multidimensionales en tiempo real ?
ROLAP
MOLAP
HOLAP
DOLAP
MOLAP
3.15. Minería de datos. Procesamiento analítico en linea OLAAP. Big Data. Hadoop. BBDD NoSQL
El acceso a los datos está optimizado para tareas frecuentes de lectura y escritura en los sistemas
OLAP
OLTP
ROLAP
HOLAP
OLTP
3.15. Minería de datos. Procesamiento analítico en linea OLAAP. Big Data. Hadoop. BBDD NoSQL
Cuál de las siguientes describe mejor un modelo de DHW
Modelo en estrella
Modelo relacional
Modelo jerárquico
Modelo en red
Modelo en estrella
3.15. Minería de datos. Procesamiento analítico en linea OLAAP. Big Data. Hadoop. BBDD NoSQL
Qué opción describe mejor la diferencia entre el Cuadro de mando Operativo e Integral según el enfoque temporal?
Corto plazo vs largo plazo
Presente vs futuro
Diario vs semanal
Mensual vs trimestral
Corto plazo vs largo plazo
3.15. Minería de datos. Procesamiento analítico en linea OLAAP. Big Data. Hadoop. BBDD NoSQL
Cuál de las siguientes opciones describe una estructura fundamental en una base de datos multidimensional?
Tablas y filas
Jerarquías y niveles
Funciones y procedimientos
Índices y claves
Jerarquías y niveles
3.15. Minería de datos. Procesamiento analítico en linea OLAAP. Big Data. Hadoop. BBDD NoSQL
En una BBDD multidimensional, qué tablas proveen el medio para analizar los datos en el contexto del negocio?
Las tablas de dimensiones
Las tablas de hechos
Las tablas primarias
Las tablas secundarias
Las tablas de dimensiones
3.15. Minería de datos. Procesamiento analítico en linea OLAAP. Big Data. Hadoop. BBDD NoSQL
Cuál de las siguientes opciones es una operación típica en un Data Warehouse (DWH)?
Inserción de datos en tiempo real
Actualización masiva de registros individuales
Análisis de datos históricos
Creación de relaciones complejas entre tablas
Análisis de datos históricos
3.15. Minería de datos. Procesamiento analítico en linea OLAAP. Big Data. Hadoop. BBDD NoSQL
Qué es Hadoop en el contexto del Big Data
Un sitema de gestión de bases de datos relacionales
Un sistema operativo especializado en procesar grandes volúmenes de datos
Un framework de SW de código abierto para procesamiento distribuido de datos
Un lenguaje de programación para análisis de datos en tiempo real
Un framework de SW de código abierto para procesamiento distribuido de datos
3.15. Minería de datos. Procesamiento analítico en linea OLAAP. Big Data. Hadoop. BBDD NoSQL
Qué operación detalla los valores de los datos a lo largo de una dimensión dada en un modelo multidimensional?
Roll-across
Drill-down
Pivot
Drill-through
Drill-down
3.15. Minería de datos. Procesamiento analítico en linea OLAAP. Big Data. Hadoop. BBDD NoSQL
Cuál de las siguientes opciones describe mejor la funcionalidad de Dicing en un Data Warehouse
Permite realizar un corte transversal de los datos en 1 dimensión específica
Permite cambiar la estructura de los datos de un formato a otro
Realiza una búsqueda detallada de los datos usando múltiples criterios
Reduce el conjunto de datos seleccionando 1 o varias dimensiones de interés
Reduce el conjunto de datos seleccionando 1 o varias dimensiones de interés
3.15. Minería de datos. Procesamiento analítico en linea OLAAP. Big Data. Hadoop. BBDD NoSQL
Cuál es el objetivo principal de la minería de datos
Reorganizar adecuadamente los grandes volúmenes de datos
Hacer copias de seguridad rápidas de todos los datos que se dispone
Procesar rápidamente grandes volúmenes de datos
Descubrir el conocimiento oculto en grandes volúmenes de datos
Descubrir el conocimiento oculto en grandes volúmenes de datos
3.15. Minería de datos. Procesamiento analítico en linea OLAAP. Big Data. Hadoop. BBDD NoSQL
Qué opción describe mejor la funcionalidad de Pivot en un Data Warehouse?
Permite la agregación de datos en un solo campo
Facilita el acceso a los datos almacenados en diferentes tablas
Permite reorganizar los datos para mostrarlos en diferentes perspectivas
Facilita la eliminación de datos redundantes en el Data Warehouse
Permite reorganizar los datos para mostrarlos en diferentes perspectivas
3.15. Minería de datos. Procesamiento analítico en linea OLAAP. Big Data. Hadoop. BBDD NoSQL
Qué opción describe mejor un Data Lake
Almacén de datos con información en formato estructurado y definido
Base de datos relacional diseñada para almacenar gran cantidad de datos
Repositorio de datos de múltiples fuentes en su forma nativa y sin procesar
Herramienta de análisis de datos que permite realizar consultas avanzadas
Repositorio de datos de múltiples fuentes en su forma nativa y sin procesar
3.15. Minería de datos. Procesamiento analítico en linea OLAAP. Big Data. Hadoop. BBDD NoSQL
Cuál de las siguientes opciones no es una de las 5V del big data?
Volumen
Velocidad
Variedad
Validación
Validación
3.15. Minería de datos. Procesamiento analítico en linea OLAAP. Big Data. Hadoop. BBDD NoSQL
Qué tecnología de procesamiento de datos en memoria distribuida se usa para el procesamiento de big data en tiempo real?
Hadoop
Hive
Pig
Spark
Spark
3.15. Minería de datos. Procesamiento analítico en linea OLAAP. Big Data. Hadoop. BBDD NoSQL
Cuál es el algoritmo en minería de datos que busca correlaciones entre diferentes atributos de un conjunto de datos?
Algoritmo de asociación
Algoritmo de segmentación
Algoritmo de regresión
Algoritmo de clasificación
Algoritmo de asociación
3.15. Minería de datos. Procesamiento analítico en linea OLAAP. Big Data. Hadoop. BBDD NoSQL
En big data, quién diseña nuevos algoritmos y crea modelos de aprendizaje automático?
Data Hygienist
Data Explorer
Data Architect
Data Sciencist
Data Sciencist
3.15. Minería de datos. Procesamiento analítico en linea OLAAP. Big Data. Hadoop. BBDD NoSQL
Qué es un Data Mart en un entorno del Business Intelligence?
BBDD que contiene toda la información de la organización en un solo lugar
Conjunto de datos estructurados para 1 análisis específico de 1 area funcional
BBDD relacional diseñada para almacenar grandes cantidades de datos
Base de datos que almacena datos históricos de una organización
Conjunto de datos estructurados para 1 análisis específico de 1 area funcional
3.15. Minería de datos. Procesamiento analítico en linea OLAAP. Big Data. Hadoop. BBDD NoSQL
Cuál es el objetivo principal de Hadoop en un entorno de Big Data
Procesar grandes cantidades de datos en paralelo
Crear visualizaciones interactivas de datos
Almacenar datos de manera eficiente en un Data Warehouse
Realiza análisis predictivos complejos de datos
Procesar grandes cantidades de datos en paralelo
3.15. Minería de datos. Procesamiento analítico en linea OLAAP. Big Data. Hadoop. BBDD NoSQL
QUé componente Hadoop es el responsable de almacenar y procesar distribuidamente grandes conjuntos de datos en un cluster
HDFS
MapRreduce
Hive
Pig
HDFS
3.15. Minería de datos. Procesamiento analítico en linea OLAAP. Big Data. Hadoop. BBDD NoSQL
Cuál de los siguientes lenguajes de programación para trabajar con datos en Hadoop
Lucene
Hive
Chukwa
PigLatin
PigLatin
3.15. Minería de datos. Procesamiento analítico en linea OLAAP. Big Data. Hadoop. BBDD NoSQL
Qué se utiliza para definir y gestionar tablas en Hadoop proporcionando un lenguaje de consultas similar a SQL
Hive
Pig
PigLatin
Flume
Hive
3.15. Minería de datos. Procesamiento analítico en linea OLAAP. Big Data. Hadoop. BBDD NoSQL
Cuál de las siguientes es una base de datos orientada a grafos?
Cassandra
Neo4j
MongoDB
InGraphedBD
Neo4j
3.15. Minería de datos. Procesamiento analítico en linea OLAAP. Big Data. Hadoop. BBDD NoSQL
Cuál de las siguientes sobre MongoDB no es correcta
Es una base de datos NoSQL
Almacena estructuras de datos BSON
ES de código abierto y escrita en Java
Todas son correctas
ES de código abierto y escrita en Java
3.15. Minería de datos. Procesamiento analítico en linea OLAAP. Big Data. Hadoop. BBDD NoSQL
Indique la asociación incorrecta respecto a las siguientes bases de datos NoSQL
Cassandra: híbrido entre Clave Valor y Columnar
MongoDB: Documentos; CouchDB: documentos
Redis:clave-valor; Cassandra: columnar
HBase: Clave-Valor ; Zope: Orientada a objetos
HBase: Clave-Valor ; Zope: Orientada a objetos
3.15. Minería de datos. Procesamiento analítico en linea OLAAP. Big Data. Hadoop. BBDD NoSQL
