3: Prüfung von Theorien Flashcards
Wann hat sich eine Theorie bewährt/ ist sie falsifiziert?
Bewährt (nicht verifiziert ☝🏾):
wenn das Explanandum bei Erfüllung der Randbedingung(ein) eintritt
Falsifiziert (widerlegt): wenn die Randbedingungen erfüllt sind, das Explanandum aber nicht eintritt
Achtung: Verifikation einer (Sozialwissenschaftlichen) Theorie ist nicht möglich, da sie Gesetze enthält. Letztere sind nicht-singuläre Aussagen, sie haben keinen Raum-Zeitbezug.
Basissatzproblem
Die korrekte Erfassung des Beobachteten. Gilt für alle Instrumente der Datenerfassung.
- Beim Interview schließt dies u.a. Mit ein: Verständnis der Frage, der Wörter, des Kontextes, in dem die Frage gestellt wurde, Satzbau,…
Korrespondenzproblem (/Zuordnungsproblem)
“behandelt die Frage, inwieweit in einer Untersuchung mit den eingesetzten Indikatoren genau das theoretische Konstrukt erfasst werden kann, das in der entsprechenden Theorie gemeint war“ (-Wikipedia)
Blasius: eine Theorie besteht aus mindestens einer Kerntheorie (der Aussage) und mindestens einer Hilfstheorie (dem Messen, der Messtheorie)
Subsumtion
- Erste Art der Schlussfolgerung
- logische Form: Deduktion
Von einem bereits bekannten Merkmalszusammenhang ausgehender Versuch, diesen allgemeinen Zusammenhang in den Daten wiederzufinden.
- zB: alle Einbrecher, die (auch) den Medizinschrank plündern, sind drogenabhängig.
- > der unbekannte Einbrecher hat den Medizinschrank geplündert.
- > der unbekannte Einbrecher ist drogenabhängig.
Quantitative Induktion
Art der Schlussfolgerung, die die quantitativen Eigenschaften einer Stichprobe auf die Gesamtheit überträgt. Verlängert den Einzelfall zu einer Regel.
- zB: bei den Einbrüchen a,b&c ist der Medizinschrank geplündert und worden.
- > Herr Müller beging die Einbrüche a,b&c.
- > Herr Müller plündert bei Einbrüchen immer den Medizinschrank.
Wann kann von einem kausalen Zusammenhang gesprochen werden?
„wenn auf eine Änderung der Ausprägung einer kausal wirkenden Variable X eine Änderung der Ausprägung der kausal beeinflussten Variablen Y oder der Verteilungsparameter der Verteilung von Y folgt.“ (ecampus-Text)
Wenn Variable A einen Einfluss auf Variable B hat (setzt Unterscheidung zwischen abhängiger und unabhängiger Variablen voraus).
Zusammenhang aus Ursache und Wirkung
Echte kausale Effekte können eigentlich nur im experimentellen Design bestimmt werden (da gibt es allerdings oft ethische oder andere Gründe, dies nicht zu tun).
Scheinkausalität
Unberücksichtigte Drittvariable beeinflusst tatsächlich die abhängige Variable.
- (Ausmaß des Feuers)
