3. Intro à la biochimie médicale et prescription de tests Flashcards
À quoi servent les analyses de laboratoire ?
- Diagnostiquer/dépister une maladie
Ex.: Dyslipidémie, diabète, IR. - Guider un traitement
Ex.: Ajustement de dose de médicaments en fonction des valeurs de glycémie. - Évaluer l’efficacité d’un traitement
Ex.: diminution des LDL avec une statine. - Évaluation de la sécurité d’un traitement.
Ex.: Mesure des CK chez un patient qui prend une statine. - Évaluer la progression d’une pathologie.
Ex.: Fonction rénale (pour voir si Rx tjrs sécuritaires)
Quelle est la différence entre dépister et diagnostiquer?
- Patient n’a pas de sx on peut faire passer un test (dépistage)
- Si sx et qu’on passe un test, c’est un diagnostic
Qu’est-ce que permet les analyses de laboratoire pour les pharmaciens ?
Surveillance de la thérapie
Nommez des types d’échantillon analysés (pas de questions sur ça)
- Urine (souvent en clinique)
- Sang capillaire (souvent en clinique)
- Sang artériel
- Sang veineux, sérum ou plasma
- Selles
- LCR
- Expectoration/salive
- Liquide synovial, pleural, péritonéal, d’ascite, amniotique
- Tissu et cellules
Processus de prescription d’analyse de laboratoire
Comment obtenir des résultats d’analyse de labo en pharmacie ?
- Prescription par le pharmacien.
- Via le Dossier Santé Québec (DSQ).
Quels types de résultats pouvons-nous obtenir?
- Quantitatif
- Qualitatif
Résultat quantitatif
- Résultat au-delà d’un certain seuil (ex.: troponines, abus de drogue, etc.).
- Plage de référence ou valeur normale.
VF? Les valeurs normales pour un même test peuvent varier d’un laboratoire à l’autre
VRAI
Quels sont les 2 résultats obtenus lorsqu’un résultat est qualitatif ?
Positif ou négatif
Ex.: Streptest, covid, grossesse
De quoi dépend la valeur de référence ou valeur normale?
De l’instrument et du réactif utilisés pour effectuer le test.
V/F La valeur de référence ou la valeur normale dépend de l’instrument et du réactif utilisés mais ne varie pas d’un laboratoire à l’autre
Faux, varie d’un laboratoire à l’autre
Comment établissons-nous la valeur de référence ou la valeur normale?
À l’aide d’individus de référence: personnes en santé et ne prenant pas de Rx donnent un échantillon qui est testé.
- On effectue la distribution de ces valeurs (quantité suffisante pour être statistiquement significative).
- Une méthode statistique est utilisée afin d’identifier la valeur centrale de 95% des valeurs = plage de référence ou valeur normale.
Comment appelle-t-on la courbe de valeur normale?
Courbe gaussienne
À quoi équivaut généralement l’intervalle de référence (95% des résultats)?
Moyenne ± 2 écarts-types
La courbe de valeur normale exclut 5% des individus sains, pourquoi?
Car ces derniers reçoivent un résultat faux positif
Quand qqun fait un test, 5% des gens vont être faussement reconnu comme ayant un problème
La distribution n’est pas toujours gaussienne: nécessité d’effectuer une correction par _______ _______.
transformation mathématique
Qu’est-ce qui entraîne une courbe de valeur normale plus large?
La population de référence n’est pas toujours PARFAITEMENT saine
Qu’attendons-nous d’un test de laboratoire pour dire qu’il est fiable ?
- Ne doit pas manquer de personnes malades ou des cas
- Une personne en santé ne doit pas recevoir un résultat qui la classe dans la catégorie des gens malades ou dont les test sont anormaux
On veut que le résultat soit fiable!
Qu’est-ce qu’un faux négatif ?
Lorsque les analyses de laboratoire n’identifie pas une anormalité présente
Qu’est-ce qu’un faux positif ?
Lorsque les analyses de laboratoire identifie des anormalités qui sont absentes
Différence entre sensibilité et spécificité
Sensibilité = Probabilité que le test sera en mesure d’identifier une personne malade ou un cas. En d’autres termes, probabilité d’avoir un test anormal ou positif en présence de la maladie. Spécificité = Probabilité que le test sera en mesure d’identifier une personne qui n’est pas malade. En d’autres termes, probabilité d’avoir un test normal ou négatif en l’absence de maladie.
Truc et astuces sensibilité et spécificité
Une personne sensible = réagit à quelque chose.
Spécifique à la maladie = ne détecte que la maladie.
Comment calculer la sensibilité ?
VP / (FN+VP)
Lorsqu’une personne est malade, probabilité que le test soit en mesure de l’identifier comme telle.
Sur tous les tests qui seront effectués sur des personnes atteintes de la maladie, combien seront identifiées correctement?
Autrement dit, combien de test + parmi les sujets malades.
Comment calculer la spécificité ?
VN / (FP+VN)
Lorsqu’une personne n’est pas malade, probabilité que test soit suffisamment spécifique pour une maladie donnée afin de l’identifier comme telle.
Sur tous les tests qui seront effectués sur des personnes en santé, combien seront identifiées correctement?
Autrement dit, combien de test – parmi les sujets sains.
Dans quelle situation voulons-nous un test très sensible?
En dépistage, car on veut aller chercher
le plus de gens possible pour savoir si gens ont maladie et après on va confirmer avec un test plus spécifique. Dans le cas de maladie curable, car on ne veut pas avoir de faux positif pour une famille incurable qui serait impossible de guérir (aurait un impact horrible sur patient).
Comment sont déterminées la sensibilité et la spécificité d’un test ?
En fonction du seuil établi
Qu’est-ce qu’un seuil établi ?
Valeur qui permet de déterminer si un résultat est normal (négatif) ou anormal (positif)
Qu’arrive-t-il si la valeur seuil est augmentée ?
- Augmentation de la spécificité (diminution des FP, moins de personnes PAS malades sont identifiées)
- Diminution de la sensibilité (augmentation de FN)
Qu’arrive-t-il si la valeur seuil est diminuée ?
- Augmentation de la sensibilité (diminution de FN)
- Diminution de la spécificité (augmentation de FP, j’identifie + de gens pas malades comme étant malades)
V/F Plus un test est sensible et plus il est spécifique
Faux, plus un test est sensible, moins il est spécifique.
V/F Plus un test est spécifique et moins il est sensible
Vrai
Généralement:
* Plus un test est sensible, ____ il est spécifique.
* Plus un test est spécifique, _______ il est sensible:
moins
moins
Plus le test est sensible, moins il y aura de _______ (VP↑).
* Donc si le test est négatif –> il permettra mieux _________ la maladie.
faux négatif
d’exclure
Plus le test est spécifique, moins il y aura de _______.
* Donc si le test est positif –> il permettra de _______ la maladie.
faux positif (VN↑)
confirmer
Dans quelles circonstances il serait préférable d’avoir un test plus sensible ?
Dépistage
- Maladie grave et curable
- Lorsque le fait d’obtenir un FP n’est pas un traumatisme grave
- S’il existe un test de confirmation
Test sensible = augmentation des VP = si test négatif, permet d’exclure la maladie
Dans quelles circonstances il serait préférable d’avoir un test plus spécifique ?
Confirmer une maladie
- Maladie incurable
- Si avoir un FP peut causer un traumatisme grave
Test spécifique = augmentation des VN = si test positif, permet de confirmer la maladie
Personne qui n’a pas de sx si elle a un test négatif, ce n’est pas fiable, car il faut une quantité très importante d’antigènes. Ex.: test covid si non sx
Qu’est-ce que la prévalence?
- Incidence de la maladie dans la population.
- Probabilité avant même de connaître le résultat du test de laboratoire qu’un patient soit atteint de la maladie (Probabilité pré- test).
Comment s’exprime la prévalence?
S’exprime en % (ex.: Prévalence d’HTA en 2014-2015 = 20,1 %).
Qu’est-ce que la valeur prédictive ?
- Dépend à la fois de la sensibilité, de la spécificité, mais aussi de la prévalence de la maladie.
- Probabilité d’avoir la pathologie après avoir obtenu le résultat du test (Probabilité post-test)
Qu’est-ce que permet de déterminer la valeur prédictive?
Fiabilité du test.
De quoi dépend la valeur prédictive ?
- Sensibilité
- Spécificité
- Prévalence de la maladie
Qu’est-ce que la valeur prédictive positive?
Probabilité qu’un test positif soit un vrai résultat positif.
Probabilité qu’un patient soit réellement malade lorsque le test est positif.
Si VPP faible = autres épreuves diagnostiques pénibles, couteuses et inutiles à des personnes saines afin de confirmer le Dx.
Comment calculons-nous la valeur prédictive positive?
VPP= VP / (FP+VP)
Qu’est-ce que la valeur prédictive négative?
Probabilité qu’un test négatif soit un vrai résultat négatif.
Probabilité qu’une personne soit vraiment saine lorsque le test est négatif.
Si VPN faible = rassure à tort des personnes atteintes de maladie grave (cancer).
Comment calculons-nous la valeur prédictive négative?
VPN = VN / (FN+VN)