3. Datenbanken Flashcards
Daten
Def: Folge maschinell bearbeitbare Zeichen, die Objekte und Objektbezeichnungen der Realwelt durch ihre Merkmale beschreiben und repräsentieren
- können Info werden
- konsistent + ohne Redundanz
Datenbank
Def: Sammlung von logisch zusammenhörende Dateien, die auf einem geeigneten Trärmedium gespeichert sind
Datenbanksystem (DBS)
Besteht aus Datenbank + Datenbankmanagementsystem (DBMS)
Anforderungen (Requisitos)
Daten( K + I + S) + Ausfallsicherheit
Konsistenz: Redundanzbegrenzung
Integrität: Korrektheit/Vollständigkeit (Vermeidung von Fehler)
Schutz: vor Verfälschung bewahren
Ausfallsicherheit:
Datenbankmanagementsystem
DBMS: stellt den Programm logischen Dateien zur Verfügung
+Trennung logischen Datenstrukturierung von physischen Datenspeicherung (vermeidet Inkonsistenz und Redundanz)
+Unabhängigkeit der Daten von einzelnen Programmen
3 Ebene Architechtur (Transformation mit DBMS)
Physische und logische Datenorganisieren, um Redundanz + inkonsistent zu vermeiden
Abajo-arriba
Interne Schicht: physische Datenorganisation mit DSDL (Art und Weise von Datenspeicherung)
Konzeptionelle Schicht: Beschreibung von Datenstrukturen (DDL)
Externe Schicht: wie auf Daten zuzugreifen (entrevistas…)
Struktur 1
Datenfeld (Element): kleinsten logische DatenEH (#)
Datensatz: zusammenhängende Datenfelder (Artikel#)
Datei: gleichartige Datensätze werden in eine Datei gespeichert
Struktur 2 (wie zu adressieren)
Schlüssel:
- ermöglicht Unterscheidung zw. Datensätze und Datenbank
- besteht aus Datenfeldern, die einen Datensatz eindeutig identifizieren
- unabhängig von vorhanden Datensätze
Primärschlüssel: eindeutige Identifizierung d. Datensätzen
Sekundärschlüssel: alle nicht primärschlüssel
Data Warehouse
Def: Sammlung von integrierten, zeitabhängigen und nicht-volatiler Daten, aus denen Info für Management-Entscheodungen gewonnen werden
OLAP Würfel
Einordnung von Big Data
VeVoVeVaVa
Velocity: Häufigkeit/Frequenz v. Datengenerierung Volumen: riesige Datenmenge Veracity: validität Value Variety