2.STATISTIQUES DESCRIPTIVES Flashcards
Population
l’ensemble de tous les événements sujets ou objets qui possèdent une ou plusieurs caractéristiques communes sur lesquels l’étude porte son intérêt
Échantillon
sous-ensemble d’une population
Quand on forme un échantillon, l’objectif principal est qu’il
soit représentatif de la population à l’étude
2 Principaux types d’échantillons
Probabiliste: chaque membre de la population a une chance égale d’être sélectionné dans l’échantillon.
Accidentel: les éléments de l’échantillon sont sélectionnés à la convenance (ex: à la porte d’un centre d’achat, sujets qui répondent à une annonce, etc.).
Paramètre vs statistique
Paramètre
Mesure (caractéristique) calculée sur la population;
Représentation par une lettre grecque.
Statistique (estimateur ou estimé)
Mesure (caractéristique) calculée sur un échantillon;
Représentation par une lettre standard.
Statistique descriptive et inférentielle
Descriptive
Vise à résumer l’information d’un ensemble de données à l’aide d’indices numériques et graphiques.
Ex : la moyenne, l’écart-type, l’étendue, la médiane…
Inférentielle
Vise à tirer des conclusions sur l’ensemble de la population à l’étude à partir de statistiques calculées sur un ou plusieurs échantillons.
Utilisation de l’échantillon = facilité, économie, efficacité, faisabilité.
Variable
Propriété d’un événement, sujet ou objet qui peut prendre différentes valeurs
Variable indépendante
Ce qui est manipulé par le chercheur
Niveaux de mesure d’une variable :
Variable discrète : nombre limité de valeurs
Variable continue : peut prendre n’importe quelle valeur entre le minimum et le maximum de l’échelle (données quantitatives, numériques
Variable dépendante
Ce qui est mesuré
Les variables sont divisées en 4 catégories selon leur échelle de mesure
Échelle nominale;
Échelle ordinale;
Échelle d’intervalles;
Échelle de rapports (ou de ratios).
L’échelle nominale (ou catégorielle)
Étiquette sans ordre particulier (division en catégories);
Seules les fréquences sont possibles;
Ex : sexe (femme, homme), catégories diagnostiques du DSM, numéro sur gilet d’un joueur, etc. .
L’échelle ordinale
Les objets sont classés suivant un continuum ordonné (rang);
Ex : statut socio-économique, échelle de type Lickert;
La distance entre les rangs n’est pas nécessairement la même (ex : 2 sec entre la 1reet le 2eposition, mais 10 sec entre le 2eet le 3e).
L’échelle d’intervalles
Les sujets sont ordonnés mais des différences égales sur l’échelle correspondent à des différences réelles ;
Ex : l’échelle Celsius (15°C –10°C = 27°C –22°C);
Ne permet pas de faire de rapport ou ratio (40°C ≠ 2 ×20°C).
L’échelle de rapports ou ratio
Possède les caractéristiques de l’échelle d’intervalle avec en plus le zéro absolu;
Ex : le poids, la taille, la vitesse;
Toutes les opérations mathématiques sont permises (20 kg = 2 ×10 kg; 100 kg ÷10 = 10 kg).
Les variables indépendantes sont souvent mesurées sur des échelles
nominales (ex : sujets anxieux vs non-anxieux) ou ordinales (ex : couples peu vs moyennement vs très satisfaits)
Les variables dépendantes peuvent être mesurées sur
toutes les échelles de mesure, mais les échelles ordinales, d’intervalles et de rapports sont privilégiées
Le type d’échelle utilisée détermine
tests statistiques qu’il pourra exécuter.
Il existe plusieurs types de distribution, qui peuvent être différenciées selon le degré de
symétrie (left-right)
voussure(up-down)
Selon le degré de symétrie, une distribution peut être
normale (symétrique)
bimodale(2 bosses)
asymétrique négative(bosse à droite)
asymétrique positive(bosse à gauche)
