2. Skript-Block: Empirische Verteilungen und Verteilungsmaße / Wie (stark) variieren die Variablenwerte (II.3)? Flashcards
Spannweite
KURZ: [R]
AKA: Variationsbreite
= Differenz zwischen dem größten und dem kleinsten Variablenwert
𝑅 = 𝑥𝑚𝑎𝑥 − 𝑥𝑚𝑖𝑛
Mittlere Abweichung
KURZ: [𝑑̅]
SKALENNIVEAU: metrisch
BESCHREIBUNG: Mittelwert der Abweichungsbeträge zw. Variablenwerten & arithmetischen Mittel
[18-2]
𝑑̅= Σ|𝑥𝑖−𝑥̅| / 𝑛
𝑛 = Anzahl aller Variablenwerte; 𝑥𝑖 = Variablenwerte; 𝑥̅= arithmetisches Mittel
Varianz
KURZ: [s^2] / [𝝈^2]
BESCHREIBUNG:
Mittlere quadratische Abweichung der Werte vom Mittelwert
Standardabweichung
KURZ: [s] / [𝝈]
BESCHREIBUNG:
nicht-negative Quadratwurzel der Varianz
.
.
Variationskoeffizient
KURZ: [𝒗]
SKALENNIVEAU:
Rationaldaten
BESCHREIBUNG: mittlere Abweichung, bzw:
Standardabweichung in Prozent des Betrags des arithmetischen Mittels
Beispiel für kleine und große Varianz / Standardabweichung
Kleine Varianz / Standardabweichung:
2,4,6,8,10
Große Varianz / Standardabweichung:
1,100,200,300,4000,5000
Berechne die Varianz für die Zahlenreihen:
A) 2,4,6,8,10
B) 1,100,200,300,4000,5000
s^2 =(Σ(x𝑖−x̅)^2)
/n−1
https://www.youtube.com/watch?v=6x1VJAHMNYg
Zweidimensionale Streuungsmaße
1)Nachbarschaftsintervall [𝑰𝑵𝑰]
= durchschnittliche luftlinienkilometrische
Distanz zwischen benachbarten Punkten einer Fläche an.
INI = √(𝑓/𝑛)
2)Standarddistanz [Sd]
(zweidimensionale Standardabweichung)
= “zweidimensionale Standardabweichung”
= Maß für den Grad der Zentralisierung von
Funktionen (z.B. Restaurants, Hotels, Firmen…)
[21-2] 𝑆𝑑 = √(Σ[(𝑥𝑖−𝑥̅)^2+(𝑦𝑖−𝑦̅)^2]
/ 𝑛−1)