2 - méta analyse Flashcards

1
Q

objectif de la méta-analyse

A

localiser et synthétiser la littérature concernant une question de recherche particulière

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2
Q

définition revue systématique

A

revue d’une question formulée qui utilise des mthd systématiques et explicites pour identifier, sélectionner et critiquer les évidences pertinentes, recueillir et analyser les données des études incluses dans la revue

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3
Q

déf méta-analyse

A

utilise techniques stat pour combiner de manière quantitative les résultats des études incluses dans la revue systématique, produit une mesure résumée des connaissances concernant une question de recherche

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4
Q

v ou f : on doit tjr faire une revue systématique avant une meta analyse

A

v

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5
Q

v ou f : une revue systématique comprend tjr une méta analyse

A

f

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6
Q

v ou f : la revue systématique et la méta analyse sont des devis d’études

A

v

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7
Q

méta analyse : quelle est son unité d’analyse

A

une étude et non un pt

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8
Q

caractéristiques d’une méta analyse

A
  • reproductible
  • transparente
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9
Q

pourquoi faire des méta analyses (2 causes)

A
  1. explosion de la littérature scientifique : bcp de nouvelles études sont disponibles chq jour, il devient donc difficile de rester à jour sur l’efficacité de certaines interventions
  2. revues de littérature traditionnelles sont subjectives et manquent de transparence (ex pourquoi choisir certaines études et pas d’autres)
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10
Q

utilité des méta-analyses (6)

A
  • augmenter la précision de l’estimé de l’effet d’une intervention
  • expliquer la variation des résultats observés entre les études
  • évaluer l’effet d’une intervention dans un sous grp
  • générer de nv hypothèses
  • évaluation des technologies en santé
  • pour la production de guides de pratiques cliniques
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11
Q

nommer les 8 étapes d’une méta-analyse

A

1 - définir la question de recherche
2 - rédiger protocole et définir critères de sélection
3 - localiser les études
4 - identifier les études qui satisfont aux critères
5 - extraire les données des études incluses
6 - évaluer le risque de biais (qualité)
7 - combiner statistiquement les résultats
8 - discuter des limites de l’étude

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12
Q

en quoi consiste l’étape de méta-analyse : 1 - définir question de recherche

A

définir la question de recherche à laquelle on souhaite répondre avec la mthd PICO

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13
Q

étape de méta analyse 2 - rédaction du protocole : nommer les éléments à inclure (6)

A
  • objectifs de la méta-analyse
  • critères incl/excl
  • stratégies de recherche
  • issues de recherche d’intérêt
  • méthode d’évaluation du risque de biais
  • information qui sera extraite des études
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14
Q

étape de méta analyse 2 - rédaction du protocole : but

A

réduire la probabilité de chgmt post-hoc (après avoir vu les résultats) potentiellement biaisés et assure la transparence

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15
Q

étape de méta analyse 3 - localiser les études : où les trouver

A
  • base de données électroniques
  • revues systématiques et méta-analyse précédentes
  • réf des études
  • thèses et dissertations
  • littérature grise
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16
Q

littérature grise

A

littérature non facilement accessible, vient de :
- conférences
- registre d’essais cliniques
- auteurs
- experts
etc

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17
Q

en quoi consiste l’étape de méta-analyse : 4 - identifier les études qui satisfont aux critères de sélection

A
  • min 2 évaluateurs indep
  • résolution des différences par consensus ou autre évaluateur
  • éval de l’éligibilité à l’aveugle
  • identifier les publications multiples (portant sur la mm étude ou mm pts)
  • lister les études exclues et la raison
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18
Q

v ou f : les résultats combinés doivent être indépendants les uns des autres

A

v

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19
Q

en quoi consiste l’étape de méta-analyse : 5 - extraire données des études incluses

A
  • développer une grille d’extraction standardisée et la pré-tester
  • extraction par min 2 évaluateurs indep et résolution par consensus ou autre évaluateur
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20
Q

que contient une grille d’extraction standardisée

A
  • données générales (sur l’étude)
  • données spécifiques à l’étude (caract. participants, durée suivi)
  • données quantitatives (nbr participants, nbr de pertes)
21
Q

en quoi consiste l’étape de méta-analyse : 6 - évaluer le risque de biais dans les études incluses

A
  • développer grille d’évaluation de la rigueur scientifique
  • par rapport aux critères méthodologiques
  • se fait en même temps que l’extraction des données
22
Q

étape 6 - évaluer le risque de biais dans les études incluses : cmt utiliser le résultat de l’évaluation du risque du biais

A
  • restreindre l’analyse principale aux études ayant un faible risque de biais
  • pondérateur dans le calcul de la mesure résumée
  • variable d’ajustement dans les analyses stat
23
Q

en quoi consiste l’étape de méta-analyse : 7 - combiner statistiquement les résultats

A

se fait en 5 étapes :
1- choix de la mesure d’association (RR, OR)
2- présentation graphique des données
3- examen d’hétérogénéité des études
4- choix du mdl stat
5- analyses de sous grp et sensibilité

24
Q

en quoi consiste l’étape de méta-analyse : 7b - présentation graphique des données

A

forest plot afin de comparer les résultats des issues des différentes études

25
Q

en quoi consiste l’étape de méta-analyse : 7c - examiner l’hétérogénéité des études incluses

A
  • explorer les différents facteurs qui pourraient expliquer l’inconsistance des résultats (taille d’échantillons, devis de recherche, caractéristiques des populations)
  • tests stat pour évaluer l’hétrogénéité
26
Q

nommer les tests statistiques pour évaluer l’hétérogénéité (2)

A
  • stat Q
  • stat I^2
27
Q

statistique Q

A
  • distribution du X^2 avec N-1 ddl (N = nbr d’études)
  • p < 0,10 = hétérogénéité
  • études trop différentes donc méta-analyse est pas préférable
28
Q

statistique I^2

A
  • dérivée de Q
  • représente le % de variation des mesures d’association due à l’hétérogénéité plutôt qu’au hasard
29
Q

test statistiques : seuils pour que les études soient considérées trop hétérogènes

A
  • I^2 : 50% et +
  • p < 0,10
30
Q

v ou f : si les études sont trop hétérogènes, on peut quand même les combiner

A

f, préférable de pas combiner statistiquement les résultats

31
Q

v ou f : les résultats des études individuelles sont combinées en donnant plus de poids aux études possédant un grand échantillon

A

v, car plus précise

32
Q

étape 7d - choisir le mdl stat : nommer les types de mdl

A
  • mdl à effet fixe
  • mdl à effet aléatoire
33
Q

mdl à effet fixe

A
  • utilisé quand les études sont similaires en termes d’intervention (expo), pop, suivi
  • suppose que les différences entre les résultats des études sont dues uniquement au hasard
34
Q

mdl à effet aléatoire

A
  • utilisé sur les études varient en termes d’intervention, pop, suivi
  • plus conservateur que le mdl è effet fixe (IC plus large, suppose plus de variations entre les études)
35
Q

biais de publication

A

lorsque la publication des résultats est influencée par la nature/direction des résultats (ex : slm résultats + sont publiées mais pas les -)

36
Q

principale menace de la validité des méta-analyses

A

biais de publication

37
Q

quel type d’étude est plus enclin à produire des résultats non significatifs et moins enclin à être publié

A

étude avec petite taille d’échantillon

38
Q

biais de publication : cmt le limiter

A

ne pas juste se fier aux bases de données électroniques (voir litt grise aussi)

39
Q

conséquence des méta-analyses qui incluent slm les études publiées

A

surestimation de l’effet de l’intervention

40
Q

biais de publication : 2 moyens de documenter sa présence

A
  • méthode de Rosenthal ou fail safe N
  • méthode graphique de Light et Pillemer ou funnel plot
41
Q

principe méthode de Rosenthal ou fail safe N

A

estimer le nbr d’études non publiées avec un résultat non stat significatif qui doivent exister pour inverser le résultats significatif généré par la méta-analyse (haut = meilleur)

42
Q

principe méthode graphique de Light et Pillemer ou funnel plot

A

diagramme de dispersion mettant en relation la mesure de l’effet et la taille de l’échantillon

43
Q

méthode graphique de Light et Pillemer ou funnel plot : allure du graph en absence de biais de publication

A

nuage de point en forme d’entonnoir inversé

44
Q

méthode graphique de Light et Pillemer ou funnel plot : allure du graph en présence de biais de publication

A

trou dans le coin inférieur gauche de l’entonnoir

45
Q

en quoi consiste l’étape de méta-analyse : 8 - discuter des limites de l’étude et conclure

A
  • résumer les résultats obtenus
  • accorder plus de valeur aux hypothèses définies a priori
  • discuter des limites de l’étude
46
Q

méta-analyses : AV

A
  • transparentes
  • objectives
  • réduction des biais
  • répond à des questions non adressées dans les études individuelles
  • peu coûteuses
  • pas de problèmes éthiques
47
Q

méta-analyses : limite

A
  • peut produire des infos invalides ou trompeuses (reflète biais dans les études individuelles)
  • combinaison des résultats d’études différentes est pas tjr appropriée
  • peut produire une mesure résumée inappropriée en présence de biais
  • mise a jour requise pour réfléter l’état des connaissances
48
Q

grille d’évaluation AMSTAR

A

outil permettant d’évaluer la qualité méthodologique des revues systématiques et des méta analyses