Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

BIDIS > 04 - BI-arkitekturens komponenter och gränssnitt > Flashcards

04 - BI-arkitekturens komponenter och gränssnitt Flashcards

1
Q

Vad kan man använda balanserat styrkort i Dynamics AX till

A

Hantera perspektiv

Koppla mål och mätetal

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Var i Dynamics AX finns färdiga OLAP-kuber

A

I Application Obejct Tree (AOT)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Vad är fortfarande ett ganska vanligt problem när det gäller operationella system?

A

De är ofta från olika leverantörer har därmed delvis olika informationsmodeller, och man kan behöva mata in data mer eller mindre manuellt, och var för sig, till de olika systemen om man har flera sådana system.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

På vilket sätt kan ett affärssystem vara en tillgång för Business Intelligence?

A

Det kan presentera data på flera olika sätt

Det innehåller även historiska data

Det samlar data från hela verksamheten i en databas.-

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Vad saknas i följande text? “When business intelligence is integrated with an operational system or supports an operational task, it is referred to as operational business intelligence, and the supporting report or nugget of information is called ___.”

A

Embedded BI

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Vilket av följande är kärnan i Microsofts BI-plattform?

A

SQL Server Analysis Services (SSAS)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Vad är skillnaden mellan MS SQL Server Reporting Services (SSRS) och Dynamics AX egen rapportgenerator?

A

Större grafiska möjligheter i SSRS (SQL Server Reporting Services)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Hur ser en traditionell affärssystemsarkitektur ut?

A

Ett antal moduler som delar på en gemensam databas

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Vad kännetecknar dimensionell modellering?

A

Datastrukturen i dimensionell modellering är uppbyggd av fakta- och dimensionstabeller.

Dimensionell modellering kan ersättas av data vault-modellering.

Dimensionell modellering resulterar i så kallade stjärnscheman (eller snöflingescheman).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

vilka var problemen med de tidigaste implementationerna av dashboards?

A

De var ofta specialanpassade (Custom coded)

De var ofta oflexibla

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Vad är avgörande skillnad/-er mellan ett Visual Data Discovery-verktyg (VDD) och ett Business Query-verktyg (BQ)?

A

VDD tillåter användaren att utforska data på ett flexiblare sätt, t ex genom att erbjuda skjutreglage (sliders) för att förändra värden på olika parametrar, varvid användaren direkt kan se grafiskt hur data förändras.

VDD behöver inte nödvändigtvis ha ett affärsmetadatalager (dvs ett lager med information om hur affärsdata är strukturerat).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Vad är en OLAP-viewer?

A

Ett verktyg som stödjer OLAP-användare genom att sköta konstruktion av MDX-kod för att komma åt information från OLAP-kuber.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Vilken roll kan Data Marts spela i en Data Warehouse-arkitektur?

A

I en Data Warehouse-arkitektur innehåller ett Data Mart en delmängd av de data som finns i ett Data Warehouse.

Data Marts möjliggör snabbare access till data för en användare genom att ett Data Mart innehåller en mindre mängd data än ett Data Warehouse.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Vilka är ETL-verktygets funktioner?

A

ETL-verktyg underlättar överföring av data från de operationella systemen till Data Warehouse-databasen.

ETL-verktyg hanterar korrigering av felaktigheter i de operationella systemen vid överföring av information till Data Warehouse-databasen.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Vilket /vilka av följande alternativ är sant/sanna om data marts?

A

De kan innehålla data från bara någon viss del av en verksamhet, och ha sina egna datakällor. Eventuellt kan då ett sådant data mart mata ett data warehouse med sin data.

Det finns flera möjliga lösningar för att skapa ett data mart, t ex: med relationsdatabaser, som OLAP-kuber, eller som in-memory-databaser.

De kan innehålla en delmängd av datamängden i ett data warehouse, som då matas in i dessa data marts från detta data warehouse.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Vilka begrepp ingår i Enterprise Information Management?

A

Metadatahantering

Master Data Management (MDA)

Datakvalitet

ETL-verktyg

17
Q

Vad är skillnaden mellan Software as a service (SaaS), och Platform as a service (PaaS)?

A

SaaS innebär att man kan hyra användning av användarapplikationer efter behov, medan PaaS innebär att man kan hyra optimerad mjukvara, t ex applikationsservrar och databashanterare att köra t ex egna applikationer och databaser på.

18
Q

Vad är SAP BusinessObjects Web Intelligence, IBM Cognos Workspace, och Microstrategy Web exempel på?

A

Affärsanvändarfrågeverktyg (Business query tools)

19
Q

Vilka problem kan uppstå under transformeringsfasen i ETL?

A

Data kan ha blivit ofullständigt överfört under extraktionen.

Koder för samma objekt i verksamheten kan variera i olika källsystem.

20
Q

Vilka är de fyra primära OLAP-arkitekturerna?

A

MOLAP, ROLAP, In-Memory, DOLAP

21
Q

Vilket/vilka problem adresserar Data Warehousing-lösningar?

A

Operationella IT-system i organisationer innehåller inte sällan felaktigheter som kan leda till felaktiga beslut. Data Warehouse-lösningar kan eliminera sådana felaktigheter innan beslut fattas.

Information om produkter, kunder, och anställda är utspridda på olika IT-system, vilket gör det svårt att få en helhetsbild av denna information. Data Warehouse-lösningar möjliggör en sådan helhetsbild.

Det är tidsödande och resursintensivt att samla in information från olika system. Data Warehouse-lösningar kan underlätta sådant insamlande.

22
Q

Vad är skillnaden mellan Infrastructure-as-a-Service (IaaS) och Platform-as-a-Service (PaaS)?

A

IaaS innebär att man kan hyra precis så mycket man behöver av hårdvara, lagring eller datorkraft att köra t ex egna applikationsservrar och databashanterare på, medan PaaS innebär att man kan hyra optimerad mjukvara, t ex applikationsservrar och databashanterare att köra t ex egna applikationer och databaser på.

23
Q

Vilket uttryck saknas (på två ställen) i följande text? “In some cases, a report is truly ___ ; it’s a one-off business question that will never be posed again. ___ queries may be exploratory in nature as users try to find the root cause of a problem.”

A

Ad Hoc

24
Q

Affärsanvändarfrågeverktyg (business query tools) stödjer affärsanvändare genom att låta dem komma åt datakällor utan att skriva SQL. På vilket/vilka sätt?

A

Genom att tillhandahålla funktioner för framtagning av beräknade och aggregerade fakta.

Genom att koppla (joina) tabeller automatiskt åt användaren.

Genom att exponera termer som användaren känner igen, istället för kryptiska fält-/kolumnnamn från databasen.

25
Q

Hur definieras en analysapplikation enligt Morris?

A

Den ska ge direkt affärsnytta genom att automatisera/optimera uppgifter.

Den ska vara fristående från operationella system/källor.

Den ska kombinera data från flera källor och göra analys över tid möjlig

26
Q

Vad kännetecknar, helt eller delvis, Big Data enligt den mest använda ursprungliga definitionen?

A

Velocity - Snabbt inflödande data

Variety - multistrukturerad data

Volume - stora mängder data

27
Q

Vilka är de grundläggande delarna av Hadoop 2.0, dvs de som kan byggas på med en mängd funktionalitet?

A

HDFS

MapReduce

YARN

28
Q

Vad kännetecknar prediktiv analys?

A

Bygger (matematiska) modeller av någon del av verkligheten och testar dem. Allt med hjälp av verklig data.

Försöker förutse händelser i framtiden med någon viss statistisk säkerhet.

Använder sig av data mining.

Utförs ofta av specialister, s.k. data scientists.

29
Q

Vad kännetecknar en NoSQL-databas?

A

Snabb datahantering är viktigare än 100 % datakorrekthet.

Den är open source.

Den är skalbar horisontellt, dvs man kan distribuera den på fler datorer (scale-out).

30
Q

Vilka två allmänna lagringsformer finns för Big Data?

A

Traditionella relationsdatabaser/datalager (Data Warehouse)

Hadoop-lösningar

31
Q

Vilka problem har man identifierat i Hadoop 1.0

A

Resurshanteringen i klustren är inte optimal.

Eftersom bara en namnnod (Name Node) finns per kluster blir det ett problem om namnnoden skulle fallera av någon anledning (Single Point of Failure).

Man kan bara använda maximalt 4000 noder och bara köra 40000 jobb.

32
Q

Vad är Hadoop Eco System

A

Samlingsnamnet på ett stort antal applikationer som bygger på Hadoop-plattformen, och leverantörerna till dessa applikationer.

33
Q

Vilka två egenskaper anser många numera att Big Data också ska ha?

A

Value - Den ska vara värdeskapande

Veracity - Den ska vara korrekt

34
Q

Vad är sant om Hadoop 1.0?

A

HDFS lagrar data i ett stort antal noder som finns i ett antal kluster.

Reduce i MapReduce innebär att data och batchjobb fördelas på noderna i klustren för lokal och parallell bearbetning.

BIDIS (15 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2024 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions