04 - BI-arkitekturens komponenter och gränssnitt Flashcards
Vad kan man använda balanserat styrkort i Dynamics AX till
Hantera perspektiv
Koppla mål och mätetal
Var i Dynamics AX finns färdiga OLAP-kuber
I Application Obejct Tree (AOT)
Vad är fortfarande ett ganska vanligt problem när det gäller operationella system?
De är ofta från olika leverantörer har därmed delvis olika informationsmodeller, och man kan behöva mata in data mer eller mindre manuellt, och var för sig, till de olika systemen om man har flera sådana system.
På vilket sätt kan ett affärssystem vara en tillgång för Business Intelligence?
Det kan presentera data på flera olika sätt
Det innehåller även historiska data
Det samlar data från hela verksamheten i en databas.-
Vad saknas i följande text? “When business intelligence is integrated with an operational system or supports an operational task, it is referred to as operational business intelligence, and the supporting report or nugget of information is called ___.”
Embedded BI
Vilket av följande är kärnan i Microsofts BI-plattform?
SQL Server Analysis Services (SSAS)
Vad är skillnaden mellan MS SQL Server Reporting Services (SSRS) och Dynamics AX egen rapportgenerator?
Större grafiska möjligheter i SSRS (SQL Server Reporting Services)
Hur ser en traditionell affärssystemsarkitektur ut?
Ett antal moduler som delar på en gemensam databas
Vad kännetecknar dimensionell modellering?
Datastrukturen i dimensionell modellering är uppbyggd av fakta- och dimensionstabeller.
Dimensionell modellering kan ersättas av data vault-modellering.
Dimensionell modellering resulterar i så kallade stjärnscheman (eller snöflingescheman).
vilka var problemen med de tidigaste implementationerna av dashboards?
De var ofta specialanpassade (Custom coded)
De var ofta oflexibla
Vad är avgörande skillnad/-er mellan ett Visual Data Discovery-verktyg (VDD) och ett Business Query-verktyg (BQ)?
VDD tillåter användaren att utforska data på ett flexiblare sätt, t ex genom att erbjuda skjutreglage (sliders) för att förändra värden på olika parametrar, varvid användaren direkt kan se grafiskt hur data förändras.
VDD behöver inte nödvändigtvis ha ett affärsmetadatalager (dvs ett lager med information om hur affärsdata är strukturerat).
Vad är en OLAP-viewer?
Ett verktyg som stödjer OLAP-användare genom att sköta konstruktion av MDX-kod för att komma åt information från OLAP-kuber.
Vilken roll kan Data Marts spela i en Data Warehouse-arkitektur?
I en Data Warehouse-arkitektur innehåller ett Data Mart en delmängd av de data som finns i ett Data Warehouse.
Data Marts möjliggör snabbare access till data för en användare genom att ett Data Mart innehåller en mindre mängd data än ett Data Warehouse.
Vilka är ETL-verktygets funktioner?
ETL-verktyg underlättar överföring av data från de operationella systemen till Data Warehouse-databasen.
ETL-verktyg hanterar korrigering av felaktigheter i de operationella systemen vid överföring av information till Data Warehouse-databasen.
Vilket /vilka av följande alternativ är sant/sanna om data marts?
De kan innehålla data från bara någon viss del av en verksamhet, och ha sina egna datakällor. Eventuellt kan då ett sådant data mart mata ett data warehouse med sin data.
Det finns flera möjliga lösningar för att skapa ett data mart, t ex: med relationsdatabaser, som OLAP-kuber, eller som in-memory-databaser.
De kan innehålla en delmängd av datamängden i ett data warehouse, som då matas in i dessa data marts från detta data warehouse.
Vilka begrepp ingår i Enterprise Information Management?
Metadatahantering
Master Data Management (MDA)
Datakvalitet
ETL-verktyg
Vad är skillnaden mellan Software as a service (SaaS), och Platform as a service (PaaS)?
SaaS innebär att man kan hyra användning av användarapplikationer efter behov, medan PaaS innebär att man kan hyra optimerad mjukvara, t ex applikationsservrar och databashanterare att köra t ex egna applikationer och databaser på.
Vad är SAP BusinessObjects Web Intelligence, IBM Cognos Workspace, och Microstrategy Web exempel på?
Affärsanvändarfrågeverktyg (Business query tools)
Vilka problem kan uppstå under transformeringsfasen i ETL?
Data kan ha blivit ofullständigt överfört under extraktionen.
Koder för samma objekt i verksamheten kan variera i olika källsystem.
Vilka är de fyra primära OLAP-arkitekturerna?
MOLAP, ROLAP, In-Memory, DOLAP
Vilket/vilka problem adresserar Data Warehousing-lösningar?
Operationella IT-system i organisationer innehåller inte sällan felaktigheter som kan leda till felaktiga beslut. Data Warehouse-lösningar kan eliminera sådana felaktigheter innan beslut fattas.
Information om produkter, kunder, och anställda är utspridda på olika IT-system, vilket gör det svårt att få en helhetsbild av denna information. Data Warehouse-lösningar möjliggör en sådan helhetsbild.
Det är tidsödande och resursintensivt att samla in information från olika system. Data Warehouse-lösningar kan underlätta sådant insamlande.
Vad är skillnaden mellan Infrastructure-as-a-Service (IaaS) och Platform-as-a-Service (PaaS)?
IaaS innebär att man kan hyra precis så mycket man behöver av hårdvara, lagring eller datorkraft att köra t ex egna applikationsservrar och databashanterare på, medan PaaS innebär att man kan hyra optimerad mjukvara, t ex applikationsservrar och databashanterare att köra t ex egna applikationer och databaser på.
Vilket uttryck saknas (på två ställen) i följande text? “In some cases, a report is truly ___ ; it’s a one-off business question that will never be posed again. ___ queries may be exploratory in nature as users try to find the root cause of a problem.”
Ad Hoc
Affärsanvändarfrågeverktyg (business query tools) stödjer affärsanvändare genom att låta dem komma åt datakällor utan att skriva SQL. På vilket/vilka sätt?
Genom att tillhandahålla funktioner för framtagning av beräknade och aggregerade fakta.
Genom att koppla (joina) tabeller automatiskt åt användaren.
Genom att exponera termer som användaren känner igen, istället för kryptiska fält-/kolumnnamn från databasen.
Hur definieras en analysapplikation enligt Morris?
Den ska ge direkt affärsnytta genom att automatisera/optimera uppgifter.
Den ska vara fristående från operationella system/källor.
Den ska kombinera data från flera källor och göra analys över tid möjlig
Vad kännetecknar, helt eller delvis, Big Data enligt den mest använda ursprungliga definitionen?
Velocity - Snabbt inflödande data
Variety - multistrukturerad data
Volume - stora mängder data
Vilka är de grundläggande delarna av Hadoop 2.0, dvs de som kan byggas på med en mängd funktionalitet?
HDFS
MapReduce
YARN
Vad kännetecknar prediktiv analys?
Bygger (matematiska) modeller av någon del av verkligheten och testar dem. Allt med hjälp av verklig data.
Försöker förutse händelser i framtiden med någon viss statistisk säkerhet.
Använder sig av data mining.
Utförs ofta av specialister, s.k. data scientists.
Vad kännetecknar en NoSQL-databas?
Snabb datahantering är viktigare än 100 % datakorrekthet.
Den är open source.
Den är skalbar horisontellt, dvs man kan distribuera den på fler datorer (scale-out).
Vilka två allmänna lagringsformer finns för Big Data?
Traditionella relationsdatabaser/datalager (Data Warehouse)
Hadoop-lösningar
Vilka problem har man identifierat i Hadoop 1.0
Resurshanteringen i klustren är inte optimal.
Eftersom bara en namnnod (Name Node) finns per kluster blir det ett problem om namnnoden skulle fallera av någon anledning (Single Point of Failure).
Man kan bara använda maximalt 4000 noder och bara köra 40000 jobb.
Vad är Hadoop Eco System
Samlingsnamnet på ett stort antal applikationer som bygger på Hadoop-plattformen, och leverantörerna till dessa applikationer.
Vilka två egenskaper anser många numera att Big Data också ska ha?
Value - Den ska vara värdeskapande
Veracity - Den ska vara korrekt
Vad är sant om Hadoop 1.0?
HDFS lagrar data i ett stort antal noder som finns i ett antal kluster.
Reduce i MapReduce innebär att data och batchjobb fördelas på noderna i klustren för lokal och parallell bearbetning.
