확률분포(연속)

Question 1

지수분포

Answer 1

[정의] 포아송 분포가 단위시간당 사건의 개수라면, 지수분포는 두 사건 사이의 시간에 대한 확률
[사례] A 서비스 센터는 5분에 평균 1.5회의 전화가 온다. 대기시간이 1분 이내일 확률

Question 2

정규분포

Answer 2

[정의] 평균을 중심으로 좌우대칭이고 종모양을 갖는 확률분포
- 평균과 분산으로 표시
- 분산(표준편차)에 의해 분포의 넓이가 결정

Question 3

표준정규분포

Answer 3

[정의] 표본 통계량이 표본 평균일때 평균은 0, 분산은 1로 표준화시킨 표본분포
- 정규분포에서 X를 Z로 정규화한 분포

Question 4

T분포

Answer 4

[정의] 정규분포와 유사하나 표본의 크기가 작은 경우(n<30)에 기준이 되는 확률분포로 모집단의 분산을 모를 때, 모집단의 평균을 추정하는데 사용하는 분포

Question 5

카이제곱분포

Answer 5

[정의] k개의 서로 독립적인 표준 정규 확률 변수를 각각 제곱한 다음 합해서 얻어지는 분포

Question 6

F분포

Answer 6

[정의] 서로 다른 카이제곱분포의 비율로 2개이상의 모집단을 분산을 이용하여 비교(ANOVA)할 때 사용하는 분포