컴퓨팅 Flashcards
유틸리티 컴퓨팅
[정의] 서버, 스토리지 등 IT자원을 구입 없이 빌려서 사용, 사용한 양 만큼 요금을 지불하는 컴퓨팅 패러다임
[특징] Pay per use, RTE 서비스
[구성요소] 1.서비스 관리(CI/CD,과금,모니터링,보안), 2.서비스 자원 관리(클러스터,가상화,자율컴퓨팅,그리드), 3.서비스 자원(서버,N/W,스토리지,OS,APP)
[기술요소] 클러스터, 가상화, 분할, 프로비져닝, 자율컴퓨팅, 그리드 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅
인터미턴트 컴퓨팅
[정의] 전력 수급이 불안정한 환경에서 에너지 하베스팅으로 얻어진 전력으로 신뢰성을 보장하며 동작하는 컴퓨팅 기술
[필요성] 1)초연결 시대 대량의 IoT Device 등장 2) IoT, 웨어러블 및 의료 장비 에너지 공급 필요 3) 간헐적 Power On/Off 환경에서 데이터 신뢰성 보장
[구성요소]
- 에너지 하베스팅(태양열 에너지, 마찰 에너지) → 수집 → 에너지 저장장치(capybara, NVP, NOC) → 흐름제어 → IoT Device (소형위성, 웨어러블 장치, 의료센서)
[주요기술]
- 에너지 수집/저장 : 에너지 하베스팅, Capybara (CMU사에서 개발한 저장장치)
- 메모리 시스템 : NVP(비휘발성 프로세서), NOC(유휴 시간동안 대기 전력없는 장치)
- 실행 흐름 제어 : 체크포인팅 기술(전력 공급 문제 발생시 비휘발성 값만 유지 기법), 다중 버전 모델(비휘발성 메모리 일부 사용 보존/복원)
컴퓨팅 컨티뉴엄
[정의] 다계층 컴퓨팅 요소를 하나의 연속체로 관리, 동적으로 최적의 자원/서비스를 제공하는 기술
[구성] CPS가상화 시스템, 디바이스 → IoT → Edge → Fog → HCP/Cloud/Instrument을 상호 연결, 실시간 관측, 동시 통합제어
[사례] GigaMEC, CompactEdge, EdgeCPS
EdgeCPS
[리드] Massive IoT Device 지능화
[정의] 디바이스리스(Deviceless) 컴퓨팅 및 디바이스 트윈 기술 활용, 초고속/저지연 서비스 및 대량 Device 의 자율적 관리를 지원하는 실세계 정밀 제어 기술
[필요성] 대량 단말 제어 한계, Device to Edge 구현
* 디바이스의 연산능력 차이 극복 및 실시간 정밀제어 위한 디바이스리스 컴퓨팅, 디바이스 가상화 기술로 구성
[주요기술]
- 디바이스리스 컴퓨팅 : 실 디바이스 가상화(컨테이너,K8s Pod), 마이크로서비스 가상화(Istio,Argo Workflow)
- 대규모 디바이스 가상화 : 디바이스 트윈(DaaS), 디바이스 연결 자원 I/F
- Edge 컴퓨팅 : 지능 강화 시스템, 엣지 환경 최적화 시스템
* 디바이스 지능화(Device to the Edge)와 동시에 클라우드 역할을 엣지로 오프로딩(Cloud to the Edge)하는 기술 통해 컴퓨팅 컨티뉴엄 구축 가능
[차별화] 컴퓨팅 컨티뉴엄 기술
- GigaMEC : 클라우드 역할 분산, 초저지연 서비스 제공 플랫폼
- CompactEdge : 맞춤형 Edge 플랫폼
기생컴퓨팅
[정의] 아주 복잡한 문제를 세분화해 작은 단위로 만든 뒤 이를 전세계 웹서버에 분산시켜 계산을 하도록 하는 스텔스 컴퓨팅 기술
클러스터링
[정의] 서비스의 가용성과 확장성을 높이기 위하여 단일 시스템을 하나의 큰 그룹으로 묶어서 처리하는 기술
[목적] 고성능, 부하분산, 고가용성
