统计挖坑题

Question 1

职称 爱好，属于什么数据

Answer 1

等级/顺序数据！

三步判断数据类型：1.绝对零点 2.相等单位 3.是否有比较意义

Question 2

变异系数一般什么时候用

Answer 2

同一组的不同特质
统一特质但样本间水平差距大（3与6年纪数学）

❗️不可用于推论统计
❗️只能用于等比数据（其实平均数不为零的等距也可以用）（标准差可以用等距）

Question 3

样本的变异小/大于总体的变异？

Answer 3

小于总体变异性，所以通常除n-1以更好地无偏

Question 4

切比雪夫定律

Answer 4

至少有1-1/h^2个数落在平均数h个标准差之内

Question 5

平均差（离差的绝对值）一颗说明分布中全部数值的差异情况吗

Answer 5

可以

Question 6

离差可以用来描述离中趋势吗

Answer 6

不行，要因为正负抵消

Question 7

相关系数的注意事项

Answer 7

1. 受样本量影响
2. 不是等距数据
3. 相关可能是线性的或非线性的

Question 8

皮尔逊积差相关适用范围

Answer 8

1. 总体正态
2. 连续性数据
3. 满足线性关系
4. 成对出现，不小于30对

📒既然是【连续】即等距等比均可

Question 9

斯皮尔曼等级相关和肯德尔系数的区别

Answer 9

斯皮尔曼只能处理两列变量

Question 10

肯德尔W和U的区别

Answer 10

1. U（一致性系数）要用对偶比较法

2. W一定是正数，U只可能是三个数 可能为负

Question 11

肯德尔U的正负表示一致的方向吗

Answer 11

不表示

Question 12

点二列相关适用范围

Answer 12

1. 一列真二分，一列连续变量

2. 总体正态（与二列相关的主要区别）

Question 13

点二列和二列的共同点

Answer 13

1. 都有一列是连续变量

2. 都是质与量相关

Question 14

哪种品质相关要求两个二分变量都是人为二分

Answer 14

四分相关

📌phi相关两个都是真二分

Question 15

相关系数是等距的测量值吗

Answer 15

不

Question 16

卡方分布的应用

Answer 16

1. 比较样本与总体方差的差距

2. 计数数据的假设检验

Question 17

F分布的应用

Answer 17

1. 总体的方差齐性检验

2. 多组间均值差异检验

Question 18

统计概率又称？

Answer 18

经验概率或后验概率，取决于被观测物实际出现的概率

Question 19

古典概率又称？

Answer 19

先验概率

Question 20

中心极限定律和大数定律

Answer 20

中心极限是样本均值呈正态分布

大数定律是样本均值趋近总体均值/样本容量越大，越能代表总体

Question 21

和方可以作为分布差异的指标吗

Answer 21

不可以，因为受样本量影响

（和方可表示离中趋势）

Question 22

三种集中数量和差异数量分别是

Answer 22

集中：均值、中数、众数
差异：全距、标准差、四分位【距】

📒四分位距=third四分位数-first四分位数

Question 23

样本均值分布包含所有样本吗

Answer 23

✅

Question 24

统计量的分布可以代表样本的分布吗

Answer 24

✅

Question 25

总体范围确定的情况下，慎重决定样本容量对取样误差没有影响，对吗

Answer 25

❌

样本容量大，标准误小（【样本均值】分布的标准差）

Question 26

同样要使样本分布在总体的顶端10%，n=16的样本和n=26的样本所需均值一样吗

Answer 26

不一样，小样本所需均值更大

Question 27

【显著性水平a】为0.05表示所观测到的差异有5%的可能性由【随机误差】导致，对吗

Answer 27

✅

Question 28

犯I类错误的原因

Answer 28

样本中包含极端数据、决策标准过于宽松

Question 29

II类错误的原因

Answer 29

处理效应小、数据不够灵敏、样本数据变异过大

Question 30

二项分布近似做正态分布时要注意什么

Answer 30

n取精确上下限

Question 31

样本百分比率的取样服从什么分布

Answer 31

二项分布（要么是，要么不是/要么男要么女）

📒如果是三类的百分比（赞同/反对/中立）采用卡方匹配度检验
卡方匹配的假设：观察独立、每个单位格期望次数不小于5

Question 32

t检验和z检验谁更敏感

Answer 32

z

Question 33

良好估计量的标准

Answer 33

无偏：样本【容量不变】，组数无限增加，【样本分布】【均值】趋于总体均值
有效：某无偏估计量的抽样分布方差小于另一个无偏估计量，则较另一个更有效
一致：样本【容量增加】，【估计量】趋于总体均值
充分：容量为n的样本充分反映了总体的信息

Question 34

影响置信区间宽度的因素

Answer 34

1. 样本量，大则窄-
2. 置信度，高泽宽+
3. 样本方差，大则宽+

Question 35

因素分析的作用

Answer 35

用数目较少的更有意义的潜在构念来解释一组观测变量

解决多重共线性的问题

Question 36

单方差分析的前提

Answer 36

1. 观察独立
2. 总体正态
3. 【处理间】方差同质

Question 37

二因素方差分析统计前提

Answer 37

1. 观察独立
2. 总体正态
3. 【样本所在总体】同方差

Question 38

相关系数r本身就是【效应大小】的指标对吗

Answer 38

✅

📒0.5是大效应，0.7是高相关。效应相关别搞混